Senior Full Stack Engineer (f/m/d)

Über uns: Wir sind eine der am schnellsten wachsenden fortschrittlichen Employee Assistance Program (EAP) und Mental Wellbeing Plattformen der Welt. Gegründet in der Schweiz im Jahr 2021, unterstützen wir mehr als 3 Millionen versicherte Personen in über 90 Ländern, vertrauen auf marktführende multinationale Unternehmen und werden in der Series A von Swisscom Ventures, Amplo und GreyMatter Capital unterstützt.

Unser Team besteht aus 35 Personen mit über 15 Nationalitäten, die direkt über unsere rechtlichen Einheiten in Deutschland, der Schweiz und den USA (Texas, Rhode Island, Florida) beschäftigt sind, über Employer of Record (EOR) Partner in Kanada, Spanien, den Niederlanden, Belgien, Südafrika, Dänemark und dem Vereinigten Königreich sowie über Freiberufler in Pakistan und anderen Standorten.

Einige Dinge, auf die wir stolz sind:

• Aufbau einer branchenführenden Lösung für psychische Gesundheit
• 300.000+ Nutzer in über 90 Ländern
• Partnerschaften mit über 200 lizenzierten Psychologen und Coaches
• Über 15 Millionen Euro Risikokapital von renommierten Investoren
• Tolle Vorteile, einschließlich unbegrenztem Zugang zu unserer umfassenden Mental Health App

Über die Rolle: Kyan Health baut die fortschrittlichste KI-unterstützte Plattform für psychische Gesundheit und Wohlbefinden in Europa auf. Unsere Mission ist es, qualitativ hochwertige, klinisch fundierte psychologische Unterstützung für Mitarbeiter und Familien in mehreren Ländern, Sprachen und kulturellen Kontexten bereitzustellen — wobei KI eine zentrale Rolle spielt.

Wir suchen einen Senior Full Stack Engineer mit tiefgehender KI-Erfahrung, insbesondere in:

• KI-Agenten & mehrstufigen Denksystemen
• LLM-Anwendungsarchitekturen
• Tool-Calling, Retrieval, Orchestrierung und Evaluierung
• Modernen KI-Toolchains und Best Practices

Sie werden eng mit Engineering-, Daten-, Produkt- und klinischen Teams zusammenarbeiten, um unsere KI-Funktionen von Anfang bis Ende zu entwickeln und die Zukunft unserer Plattform mitzugestalten. Dies ist eine Rolle mit großem Einfluss — wir sind früh genug, dass Ihre architektonischen Entscheidungen, Ihr Code und Ihre KI-Expertise einen nachhaltigen Einfluss haben werden.

Unser Stack (Sie müssen nicht alles davon haben, aber starke React/TypeScript + KI-Grundlagen sind unerlässlich):

• Frontend: TypeScript, React + Next.js, React Native (plus React Native Web), Komponentenbibliotheken/Designsystem
• Backend & Daten: Node.js (TypeScript), ereignisgesteuerte und serviceorientierte Architektur, BigQuery, PostgreSQL, NoSQL-Datenbanken, Vektordatenbanken, Retrieval-Pipelines, Cloud-Infrastruktur (GCP/Azure)
• KI-Tools & Ökosystem: OpenAI API & Assistenten, Azure OpenAI (GPT, Embeddings, strukturierte Ausgaben), LangChain, LlamaIndex, OpenAI-Funktionsaufrufe, Agentenframeworks (benutzerdefiniert oder z.B. LangGraph-Stil), Evaluierungssuiten, Guardrails, Prompt-Tooling, Monitoring + Modellbeobachtbarkeit

Was Sie tun werden:

• AI-Architektur & agentische Systeme: Entwerfen und Implementieren von Codierungsagenten, aufgabenspezifischen KI-Agenten und mehrstufigen Workflows, die benutzerorientierte Funktionen antreiben.
• Vervollständigen und Verfeinern von Retrieval-Pipelines, Embedding-Flows und hybriden RAG/Logik-Systemen.
• Architektur robuster Prompting-, Funktionsaufrufs- und Tool-Orchestrierungssysteme.
• Full Stack Produktentwicklung: Verantwortung für Funktionen über Next.js, Backend-Services und mobile/web.
• Übersetzen von Produkt- und klinischen Anforderungen in KI-gestützte Benutzererfahrungen.
• Arbeiten mit Datenpipelines, BigQuery, Analytik und Experimentierframeworks.
• Cross-Plattform UI-Systeme: Aufbau und Weiterentwicklung unserer gemeinsamen React/React Native-Komponentenbibliothek und des Designsystems.
• Sicherstellen von Zugänglichkeit, Leistung und Unterstützung mehrerer Märkte und Sprachen.
• Technische Führung: Festlegen von Codierungsstandards für KI-integrierte Funktionen.
• Mentoring anderer in KI-Architektur, LLM-Mustern, Evaluierung und Fehlerarten.
• Herausforderung von Annahmen, Vorschlagen besserer Ansätze und Drängen auf pragmatische, verantwortungsvolle KI-Nutzung.

Wer wir suchen:

Erforderlich:

• Senior-Level Engineering-Erfahrung, idealerweise 6+ Jahre, mit starker Autonomie.
• Tiefes Verständnis des modernen LLM-Ökosystems: Modelle, Embeddings, Feinabstimmung, strukturierte Ausgaben, Evaluierung, Latenz-/Kostenabwägungen.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Produktions-KI-Agenten (z.B. Planungs-/mehrstufige Systeme, Tool-Calling, retrieval-integrierte Workflows).
• Starke Erfahrung mit React + Next.js + TypeScript.
• Erfahrung im Aufbau von cloudbasierten Anwendungen (Azure, GCP usw.).
• Solide Backend-Erfahrung mit Node.js, APIs, Datenmodellierung, Authentifizierung, Leistung.
• Vertrautheit mit BigQuery oder ähnlichen analytischen Datenlagern.
• Starkes Produktbewusstsein — Fokus auf Benutzerfreundlichkeit, Klarheit und Ergebniserzielung.
• Pragmatische Ingenieureinstellung: lesbarer Code, klare Muster, geringe Komplexität.

Schön zu haben:

• Frühere Arbeit im Gesundheitswesen, HR-Tech oder anderen sensiblen Bereichen.
• Erfahrung mit Evaluierungsframeworks, KI-Beobachtbarkeit oder Human-in-the-Loop-Workflows.
• Hintergrund in der mobilen Entwicklung (React Native, native iOS/Android).
• Erfahrung mit mehrsprachigen oder mehrmarktfähigen Produkten.

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Einfluss: Ihre Arbeit wird direkt zur Verbesserung der psychischen Gesundheit am Arbeitsplatz auf der ganzen Welt beitragen.
• Eigenverantwortung: Sie haben die Möglichkeit, Verantwortung für unsere Content-Produktionsprozesse zu übernehmen.
• Innovatives Umfeld: Arbeiten Sie in einem Neuland, in dem Ihre Ideen nicht nur willkommen sind — sie sind unerlässlich.
• Kollaboratives Team: Treten Sie einem unterstützenden Team bei, in dem Zusammenarbeit und Innovation im Mittelpunkt unseres Handelns stehen. Wir sind ein leicht zu arbeitendes & egoarmes Team und möchten es so belassen.

Was Sie von uns erwarten können:

• Vollzugriff auf unsere umfassende Mental Health App.
• Wettbewerbsfähige Vergütung, angepasst an die Erfahrung.
• Bedeutende Aktienoptionen in einem schnell wachsenden KI-gesteuerten Healthtech-Unternehmen.
• Arbeiten Sie mit einem mission-driven Team und Produkt, das Menschen wirklich hilft.
• Hybrid in Berlin oder remote innerhalb von CET±4.
• Autonomie, Eigenverantwortung und die Chance, grundlegende KI-Systeme von Grund auf zu gestalten.

Interviewprozess:

• CV-Überprüfung
• Kennenlernen von Kyan, Girish (30 Minuten Anruf)
• Kennenlernen Ihres Managers, Nacho (45 Minuten Anruf)
• Teaminterview(s), (30 Minuten pro Anruf)
• Online oder Vor-Ort Live-Coding-Übung (Nacho/Team, 120 Minuten)
• Angebotsphase: Treffen mit den Gründern (30 Minuten) / Referenzprüfung / Angebot

Bitte beachten Sie: Wir akzeptieren nur Bewerbungen, die über unsere offizielle Karriereseite eingereicht werden. Bewerbungen, die über andere Kanäle eingereicht werden, werden nicht berücksichtigt.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören! Bitte beachten Sie, dass wir nicht mit Agenturen oder externen Personalvermittlern zusammenarbeiten.