Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und erstelle aussagekräftige Berichte.
- Unternehmen: Eines der größten und beliebtesten Telekommunikationsunternehmen in der Ukraine.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, competitive Gehalt, bezahlter Urlaub und medizinische Versicherung.
- Weitere Informationen: Freundliches Team und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite mit realen Daten und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung mit SQL und großen Datensätzen, analytisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
We are looking for a Data Analyst to work with large-scale datasets in a cloud environment using SQL (Trino) and Py Spark.
The role focuses on building datasets, identifying application hosts, and creating audience segments based on user behavior.
Responsibilities
- Querying and processing large datasets using Trino (SQL);
- Working with data in AWS environment using Py Spark;
- Identifying and analyzing application hosts / domains based on traffic data;
- Building audience segments based on website activity, call data, behavioral patterns and segment rules;
- Monitoring and auditing accuracy and completeness of collected data;
- Organizing data into usable formats;
- Creating basic visualizations and reports (Power BI or similar);
- Generating information and insights from data and identifying trends and patterns;
- Conducting A/B tests to understand and evaluate quality of data models;
- Developing and maintaining automated data processes.
Requirements
- Strong experience with SQL (Trino, Presto, or similar);
- Experience working with large-scale datasets in distributed environments (AWS, Py Spark);
- Excellent knowledge and confident Excel user;
- High attention to details;
- Gaining knowledge from a large amount of data;
- Basic knowledge of statistics;
- Experience with Power BI or other BI tools;
- Strong analytical thinking and problem-solving skills;
- Familiarity with Jira, Confluence.
- Will be a plus
- Experience with telecom data;
- Understanding of web/app traffic and domain classification;
- Knowledge of Python.
- We offer
- Work in one of the largest and most beloved telecom company in Ukraine;
- Opportunity to work with large-scale real-world data;
- Remote work with possibility to visit the office;
- Flexible working hours;
- Onboarding program which can help with fast on-line adaptation;
- Competitive salary and annual bonus;
- Paid vacation and sick leave;
- Medical and life insurance;
- Financial aid in different life situations;
- Great possibilities for professional development and career growth;
- Friendly and collaborative team environment.
- #J-18808-Ljbffr
Big Data Analyst Arbeitgeber: Kyivstar
Kyivstar.Tech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Schulungsressourcen und einer starken Unternehmenskultur, die auf kontinuierliche Entwicklung und Zusammenarbeit setzt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Darüber hinaus bieten wir attraktive Gesundheits- und Wellbeing-Programme sowie leistungsorientierte Boni, um sicherzustellen, dass unser Team sowohl beruflich als auch persönlich gedeiht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Big Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kyivstar zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Big Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Big Data Analyst bei Kyivstar gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kyivstar vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kyivstar entscheidend sein!
