Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Nutzerverhalten und entwickle datengestützte Lösungen für das FoodTech-Projekt TutTam.
- Unternehmen: Kyivstar.Tech, ein innovatives IT-Unternehmen mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Gesundheitsversicherung, Weiterbildungsmöglichkeiten und Performance-Boni.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des FoodTech-Marktes und nutze innovative Technologien zur Verbesserung der Nutzererfahrung.
- Qualifikationen: 2-4 Jahre Erfahrung in Produkt- oder Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools.
Kyivstar.Tech шукає Product Analyst у проєкт TutTam.
TutTam — це FoodTech сервіс-маркетплейс, де заклади можуть реалізувати надлишки продукції, а користувачі — придбати якісну їжу зі значними знижками.
Команда TutTam шукає Product Analyst, який(а) допоможе перетворювати дані на рішення, знаходити можливості для зростання продукту та покращувати досвід користувачів і партнерів маркетплейсу. Ми активно розвиваємо data-driven підхід до управління продуктом та досліджуємо можливості використання AI та agentic analytics для автоматизації аналізу даних та пошуку продуктових інсайтів.
Про нас
Kyivstar.Tech – українська гібридна ІТ-компанія, резидент Дія.City. Ми є дочірньою компанією Київстар, одного з найбільших українських операторів зв\'язку.
Наша місія – змінювати життя в Україні та у світі, створюючи технологічні рішення і продукти, що реалізують потенціал компаній і потреби користувачів.
Понад 600 спеціалістів KS.Tech щодня працюють у різних сферах: мобільні та вебрішення, а також проєктування, розробка, підтримка та технічне обслуговування високопродуктивних систем і сервісів.
Ми віримо в інновації, що дійсно приносять якісні зміни, та постійно кидаємо виклик традиційним підходам і рішенням. Кожен з нас є адептом підприємницької культури, яка дозволяє ніколи не зупинятися, розвиватися і створювати нове.
Що ти будеш робити
- Аналізувати поведінку користувачів, партнерів та замовлень у продукті TutTam.
- Проєктувати та розвивати систему продуктової аналітики: визначати події, параметри та вимоги до збору даних для нових функцій продукту.
- Відповідати за повний цикл роботи з даними: збір, валідацію, обробку, аналіз та візуалізацію продуктових даних.
- Забезпечувати збір якісних бізнес-даних для прийняття рішень, уникаючи надлишкового або некоректного трекінгу.
- Формувати та підтримувати систему продуктових метрик, дашбордів і регулярної звітності.
- Досліджувати поведінку користувачів, воронки та точки втрат, знаходити можливості для покращення конверсії, утримання та монетизації.
- Аналізувати результати запуску нових функцій, активацій та продуктових змін, оцінювати їх вплив на ключові бізнес-метрики.
- Надавати рекомендації для продуктової, маркетингової та операційної команд на основі даних.
- Брати участь у формуванні та перевірці продуктових гіпотез.
- Працювати з продуктовою командою над пріоритизацією функціоналу та оцінкою ефективності змін.
Яка кваліфікація та досвід необхідні
- 2–4+ роки досвіду роботи Product Analyst або Data Analyst у digital-продуктах.
- Досвід роботи з продуктовою або дата-аналітикою мобільних застосунків та вебпродуктів.
- Впевнене володіння SQL для аналізу даних.
- Досвід роботи з BI-системами (Power BI, Tableau, Looker Studio або аналогами).
- Досвід побудови продуктових дашбордів, KPI та системи звітності.
- Досвід роботи з Google Analytics 4, Firebase Analytics, Amplitude, Mixpanel або аналогічними системами продуктової аналітики.
- Розуміння принципів побудови подієвої аналітики (events, properties, funnels, cohorts).
- Досвід визначення вимог до збору даних та проєктування системи трекінгу подій.
- Розуміння продуктових метрик (Retention, Conversion, DAU, MAU, LTV, CAC, ARPU та інших метрик росту продукту).
- Досвід роботи з поведінковою аналітикою, користувацькими сценаріями та воронками.
- Вміння працювати з великими обсягами даних, знаходити закономірності, інтерпретувати результати та виявляти причинно-наслідкові зв\'язки.
- Досвід формування продуктових рекомендацій на основі даних та оцінки бізнес-ефекту змін.
Плюсом стане
- Досвід роботи у маркетплейсах, FoodTech, eCommerce або HoReCa.
- Досвід аналізу двосторонніх платформ або маркетплейсів.
- Досвід проведення та аналізу A/B тестів.
- Досвід побудови когортного аналізу та сегментації користувачів.
- Розуміння ключових метрик маркетплейсів (GMV, Take Rate, Repeat Rate, Retention, Partner Activation, Partner Retention тощо).
- Розуміння принципів продуктової розробки та Agile-підходів.
- Базові знання Python для аналізу даних.
- Досвід роботи зі стартапами або швидкозростаючими цифровими продуктами.
Що ми пропонуємо
- Офіс або ремоут – вирішувати тобі. Ми даємо можливість працювати будь-де, а робоче місце облаштуємо
- Ремоут onboarding
- Перформанс бонуси для всіх (річні чи квартальні — залежить від ролі)
- Навчаємо працівників: є безліч внутрішніх ресурсів і програм від партнерів, власна бібліотека
- Страхування здоров\’я і життя для працівників
- Wellbeing-програма та корпоративний психолог
- Компенсація витрат на мобільний зв\'язок Київстар
Product Analyst(TutTam) Arbeitgeber: Kyivstar
Kyivstar.Tech ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Schulungsressourcen und einer starken Unternehmenskultur, die auf kontinuierliche Entwicklung und Zusammenarbeit setzt, fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter. Darüber hinaus bieten wir attraktive Gesundheits- und Wellbeing-Programme sowie leistungsorientierte Boni, um sicherzustellen, dass unser Team sowohl beruflich als auch persönlich gedeiht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Product Analyst(TutTam) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Kyivstar zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Analyst(TutTam) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Product Analyst(TutTam) bei Kyivstar gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Kyivstar vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Kyivstar entscheidend sein!