Senior Lead, Data Science

Wer wir sind

Bei Kyndryl betreiben und überdenken wir die mission-kritischen Technologiesysteme, die den führenden Unternehmen der Welt Vorteile verschaffen. Wir stehen im Herzen des Fortschritts; mit nachgewiesener Expertise und einem kontinuierlichen Fluss von KI-gestützten Erkenntnissen, die intelligentere Entscheidungen, schnellere Innovationen und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil ermöglichen. Für unsere Mitarbeiter – Kyndryls – bedeutet das, sinnvolle Arbeit zu leisten, die den menschlichen Fortschritt vorantreibt. Schließen Sie sich uns an und erleben Sie eine flexible, unterstützende Umgebung, in der Ihr Wohlbefinden priorisiert wird und Ihr Potenzial gedeihen kann.

Die Rolle

Als Data Scientist bei Kyndryl sind Sie die Brücke zwischen Geschäftsproblemen und innovativen Lösungen, indem Sie eine leistungsstarke Mischung aus gut definierten Methoden, Statistik, Mathematik, Fachwissen, Beratung und Softwareentwicklung nutzen. Sie werden viele Hüte tragen, und jeder Tag wird ein neues Rätsel zu lösen, eine neue Herausforderung zu meistern sein. Als Full-Stack Senior Lead Data Scientist bringen Sie ein vielfältiges Skillset in den Bereichen Datensammlung, Analyse, Modellentwicklung und Bereitstellung mit. Sie arbeiten eng mit dem Dateningenieur und dem Data Scientist zusammen, um prädiktive Modelle zu entwickeln, maschinelles Lernen zu implementieren und End-to-End-Lösungen bereitzustellen, die unsere Personalstrategien optimieren.

Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse über den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft, von der Datenaufbereitung bis zur Bereitstellung von Erkenntnissen über fortschrittliche Visualisierungen. Konkret sind Sie verantwortlich für:

• End-to-End-Datenwissenschaftslösungen: Erstellen, bereitstellen und warten Sie vollständige Datenwissenschaftslösungen, von der Datenextraktion bis zur Bereitstellung und Überwachung von maschinellen Lernmodellen.
• Zusammenarbeit mit Datenengineering und -wissenschaft: Arbeiten Sie mit dem Dateningenieur und dem Data Scientist zusammen, um sicherzustellen, dass saubere, strukturierte Daten für Analysen und prädiktive Modellierung verfügbar sind.
• Entwicklung von maschinellen Lernmodellen: Entwerfen und implementieren Sie fortschrittliche maschinelle Lernmodelle, einschließlich Regressions-, Klassifikations- und Clustering-Techniken, um den Personalbedarf vorherzusagen und Qualifikationslücken zu identifizieren.
• API-Entwicklung und -Integration: Entwickeln Sie APIs, um maschinelle Lernmodelle in Unternehmensanwendungen und -abläufe zu integrieren, um Echtzeitentscheidungen zu ermöglichen.
• Datenmanagement: Gewährleisten Sie die Integrität, Konsistenz und Genauigkeit der Daten über mehrere Plattformen hinweg und arbeiten Sie eng mit den Datenverwaltungsteams zusammen, um Prozesse abzustimmen.
• Fortgeschrittene Datenvisualisierung: Verwenden Sie Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI), um komplexe analytische Erkenntnisse in umsetzbare Geschäftsempfehlungen für HR, Geschäftsleiter und andere Stakeholder zu übersetzen.
• Optimierungsmodelle: Implementieren Sie Optimierungsalgorithmen, um Maßnahmen wie Einstellung, Schulung oder Mitarbeiterengagement basierend auf Modellausgaben und geschäftlichen Einschränkungen zu empfehlen.
• Leistungsüberwachung und -verbesserung: Verfolgen Sie kontinuierlich die Modellleistung und verfeinern Sie Prozesse zur Effizienz und Skalierbarkeit der Modelle.

Ihre Zukunft bei Kyndryl

Jede Position bei Kyndryl bietet einen Weg, um Ihre Karriere voranzutreiben. Wir haben Möglichkeiten, die Sie nirgendwo anders finden werden, einschließlich praktischer Erfahrungen, Lernmöglichkeiten und der Chance, sich in allen vier großen Plattformen zertifizieren zu lassen. Egal, ob Sie Ihr Wissen erweitern oder Ihren Fokus verengen und sich auf einen bestimmten Sektor spezialisieren möchten, hier finden Sie Ihre Gelegenheit.

Wer Sie sind

Sie sind gut in dem, was Sie tun, und verfügen über die erforderliche Erfahrung, um dies zu beweisen. Ebenso wichtig ist jedoch – Sie haben eine Wachstumsmentalität; sind bestrebt, Ihre persönliche und berufliche Entwicklung voranzutreiben. Sie sind kundenorientiert – jemand, der den Erfolg des Kunden in seiner Arbeit priorisiert. Und schließlich sind Sie offen und grenzenlos – natürlich inklusiv in der Zusammenarbeit mit anderen.

Erforderliche Fähigkeiten und Erfahrungen

• Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik oder einem verwandten Bereich.
• 5-8 Jahre Erfahrung als Data Scientist mit Schwerpunkt auf Full-Stack-Datenwissenschaft, einschließlich Modellbildung, Bereitstellung und API-Entwicklung.
• Kenntnisse in Python, R oder ähnlichen Sprachen für statistische Modellierung und maschinelles Lernen.
• Erfahrung mit Big-Data-Plattformen (z. B. Hadoop, Spark) und Cloud-Diensten (AWS, Azure, GCP).
• Starke SQL-Kenntnisse und Vertrautheit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Expertise in der Erstellung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen (z. B. TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Power BI, Tableau oder ähnlichem.
• Vertrautheit mit RESTful APIs und der Integration von maschinellen Lernmodellen in Geschäftsanwendungen.
• Starkes Verständnis von Optimierungsalgorithmen, Datenarchitektur und Leistungsüberwachung.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse in umsetzbare Geschäftseinblicke zu übersetzen.
• Gute Englischkenntnisse – mündlich und schriftlich.

Bevorzugte Fähigkeiten und Erfahrungen

• Vertrautheit mit Workforce-Analytik, HR-Daten und verwandten Systemen.
• Kenntnisse über Graphdatenbanken (z. B. Neo4j, GraphQL) sind von Vorteil.

Seien Sie Sie selbst

Das „Kyn“ in Kyndryl steht für Verwandtschaft, die die starken Bindungen repräsentiert, die wir zueinander, zu unseren Kunden und zu unseren Gemeinschaften haben. Wir konzentrieren uns darauf, sicherzustellen, dass sich alle Kyndryls einbezogen fühlen, und heißen Menschen aller Kulturen, Hintergründe und Erfahrungen willkommen. Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Wir glauben an Wachstum und freuen uns darauf, zu sehen, was Sie einbringen können.

Was Sie erwarten können

Ihre Karriere bei uns ist nicht nur ein Job – es ist ein Abenteuer mit Sinn. Wir bieten eine dynamische, hybridfreundliche Kultur, die Ihr Wohlbefinden unterstützt und Sie zum Wachsen ermächtigt. Unsere Be Well-Programme sind sorgfältig gestaltet, um Ihre finanzielle, mentale, körperliche und soziale Gesundheit zu unterstützen – denn wir wissen, dass Sie Ihr Bestes geben, wenn Sie sich am besten fühlen. Vom ersten Tag an werden Sie an wirkungsvoller Arbeit teilnehmen, die die Systeme antreibt, auf die unsere Kunden jeden Tag angewiesen sind. Sie werden nicht nur beitragen – Sie werden einen Unterschied machen, bedeutende Projekte angehen, die Ihre Fähigkeiten schärfen und Ihr Wachstum fördern. Wir sind hier, um Ihre Reise zu unterstützen. Mit leistungsstarken Werkzeugen, um Ihren Karriereweg zu gestalten, personalisierten Entwicklungszielen, die mit Ihren Ambitionen übereinstimmen, und kontinuierlichem Feedback, um Sie inspiriert und auf Kurs zu halten, haben Sie alles, was Sie brauchen, um zu gedeihen und sich weiterzuentwickeln. Sie werden gefragte Fähigkeiten entwickeln, um Ihre Karriere voranzutreiben und Ihre Ambitionen zu erreichen, mit Zugang zu modernsten Lernmöglichkeiten – von Zertifizierungen bei Microsoft, Google und Amazon bis hin zu Coaching und praktischen Erfahrungen. Und durch all das werden Sie Teil einer Kultur sein, die Empathie, unermüdliches Lernen und Hingabe an gemeinsamen Erfolg schätzt. Wir möchten, dass Sie hier gedeihen – und wir sind entschlossen, Ihnen dabei zu helfen.

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