AI Workflow Engineer (d/f/m)
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AI Workflow Engineer (d/f/m)

Hamburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente Workflows und baue komplexe KI-Agenten für innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI und kreativer Zusammenarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: 28 Tage Urlaub, hybrides Arbeiten, individuelle Weiterbildung und Team-Events.
  • Andere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und ein inklusives Arbeitsumfeld für alle Talente.
  • Warum dieser Job: Sei der Motor für Effizienz und Innovation in einem spannenden Arbeitsumfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Begeisterung für neue Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Sie haben Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise auch im Design und in der Implementierung von LLM-Anwendungen. Sie sind sicher im Umgang mit modernen Codierungsassistenten (z.B. Cursor, Claude Code, Codex) und verstehen das Potenzial von KI-Agenten. Agenten-Frameworks (LangChain/LlamaIndex), Prompt-/Kontext-Engineering und Retrieval-Tuning (RAG) sind Ihnen nicht fremd. Sie haben erste Erfahrungen im Aufbau von Backend-Architekturen mit Frameworks (z.B. FastAPI, Flask) und der Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme gesammelt. Sie lieben es, neue Technologien zu lernen und nutzen LLMs, um schnell neue Themen zu erkunden und kreative Lösungen für technische Herausforderungen zu finden. Sie haben erste Erfahrungen mit Workflow-Tools wie n8n gesammelt.

Nice to have: Sie haben bereits über die Optimierung von Kosten und Latenz nachgedacht und idealerweise Erfahrung mit Vektordatenbanken (FAISS/Milvus/Pinecone). Sie haben ein Auge für saubere Architekturen und verstehen die Bedeutung robuster Bewertungen zur Messung der Modellleistung. Sie können schnell und pragmatisch interne Tools und Dashboards für Ihre Lösungen unter Verwendung der Grundlagen von React oder ähnlichem erstellen. Sie haben Kenntnisse über die Nutzung und Implementierung von Cloud-Diensten (z.B. Azure) zur Bereitstellung und Skalierung von KI-Lösungen.

Was Sie erwarten können: Sie sind die treibende Kraft hinter unserer internen Effizienz, verknüpfen Systeme und schaffen reibungslose, automatisierte Workflows, die den Arbeitsalltag erleichtern. Sie entwickeln und implementieren Lösungen, die unsere Prozesse mit intelligenten Analysen und Funktionen bereichern. Sie entwerfen und bauen komplexe KI-Agenten, die die Kernprozesse unserer Agentur abbilden und uns helfen, intelligenter und innovativer zu werden. Sie erstellen intuitive Schnittstellen und Dashboards, die es unseren Teams ermöglichen, die von Ihnen entwickelten KI-Lösungen einfach zu steuern und zu nutzen.

Was wir bieten: 28 Tage Urlaub – plus Sonderurlaub für besondere Anlässe. Hybridarbeit – bis zu 75 % Remote-Arbeit möglich. Arbeits- und Sozialräume – Büros für kreatives Arbeiten oder private Projekte. Workation – mobiles Arbeiten aus anderen EU-Ländern möglich (30 Kalendertage). Sabbatical – Zeitraum kann individuell vereinbart werden. OpenUp-Mitgliedschaft – für Achtsamkeit & psychische Gesundheit. Teamevents – regelmäßige Teamabende, soziale Veranstaltungen & Agenturpartys. Schulungen – individuelle Weiterbildung, Englischkurse & Branchenveranstaltungen. Work-Life-Balance – Wir sorgen dafür, dass Ihre Arbeitsbelastung gut mit Ihrem Privatleben vereinbar ist.

Hört sich nach einer guten Übereinstimmung an? Neben den üblichen Unterlagen senden Sie uns bitte Ihr GitHub, Referenzprojekte und 2-3 Sätze über Ihren Lieblingsanwendungsfall für Agenten. Ob Sie Werkstudent, Teilzeit- oder Vollzeitkraft sind, wir sind flexibel und finden das richtige Modell für Sie. Was zählt, ist, was Sie tun können und was Sie erreichen möchten. Übrigens: Wir warten auch eine Weile auf echtes Talent! Es ist uns wichtig, ein inklusives Arbeitsumfeld zu fördern, in dem individuelle Hintergründe berücksichtigt werden und jeder befähigt wird, sein eigenes Potenzial zu verwirklichen. Deshalb begrüßen wir jede Bewerbung – unabhängig von Herkunft, Hautfarbe, Alter, Geschlecht oder Behinderung.

AI Workflow Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: la red GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und technologische Neugier fördert. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer starken Fokussierung auf Work-Life-Balance schaffen wir eine inklusive Kultur, in der jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Unsere modernen Büros und die Option auf mobiles Arbeiten aus anderen EU-Ländern machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte im Bereich KI-Workflow-Engineering.
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Kontaktperson:

la red GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Workflow Engineer (d/f/m)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Zeige deine Projekte!

Hast du coole Projekte auf GitHub oder andere Referenzen? Teile sie! Zeige, was du kannst und wie du AI-Lösungen umgesetzt hast. Das gibt den Arbeitgebern einen echten Einblick in dein Können.

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen unter Zeitdruck – das zeigt, dass du bereit bist, Herausforderungen anzunehmen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir lieben es, wenn Talente direkt zu uns kommen. Nutze unsere Website, um dich zu bewerben und zeige uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Workflow Engineer (d/f/m)

Softwareentwicklung
Design und Implementierung von LLM-Anwendungen
Verwendung moderner Codierungsassistenten (z.B. Cursor, Claude Code, Codex)
Agenten-Frameworks (LangChain/LlamaIndex)
Prompt/Context Engineering
Retrieval Tuning (RAG)
Backend-Architekturen (z.B. FastAPI, Flask)
Integration von KI-Funktionen in bestehende Systeme
Workflow-Tools (z.B. n8n)
Optimierung von Kosten und Latenz
Erfahrung mit Vektordatenbanken (FAISS/Milvus/Pinecone)
Saubere Architekturen
Robuste Evaluierungen zur Messung der Modellleistung
Entwicklung interner Tools und Dashboards (z.B. mit React)
Cloud-Dienste (z.B. Azure) für die Bereitstellung und Skalierung von KI-Lösungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ mit deinem Lebenslauf!: Zeig uns, was du drauf hast! Nutze deinen Lebenslauf, um deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich AI Workflow Engineering zu präsentieren. Denk daran, dass wir auf der Suche nach kreativen Lösungen sind, also lass deiner Fantasie freien Lauf!

GitHub ist dein bester Freund!: Vergiss nicht, uns deinen GitHub-Link zu schicken! Zeig uns deine Projekte und wie du LLMs oder andere Technologien eingesetzt hast. Das gibt uns einen tollen Einblick in deine Arbeitsweise und deine technischen Fähigkeiten.

Erzähl uns von deinem Lieblings-Agenten!: In deiner Bewerbung solltest du 2-3 Sätze über deinen Lieblings-Agenten verwenden. Das hilft uns zu verstehen, wie du denkst und welche Ansätze du verfolgst. Sei ehrlich und zeig uns, was dich begeistert!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei la red GmbH vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview kommst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Das bedeutet, dass du dich mit LLM-Anwendungen, Agent-Frameworks wie LangChain oder LlamaIndex und Backend-Architekturen wie FastAPI oder Flask auseinandersetzt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Zeige, wie du AI-Funktionen in bestehende Systeme integriert hast oder wie du Workflow-Tools wie n8n genutzt hast, um Prozesse zu optimieren.

Sei bereit, kreativ zu denken

Da die Rolle viel Raum für Innovation bietet, sei darauf vorbereitet, kreative Lösungen für technische Herausforderungen zu präsentieren. Überlege dir im Voraus, wie du LLMs nutzen würdest, um neue Themen schnell zu erkunden oder Probleme zu lösen.

Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur

Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur und dem Team, indem du Fragen stellst. Erkundige dich nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, und wie die Zusammenarbeit aussieht. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Integration ins Team.

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