Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Technologien in Rust und Python ohne lästige Altlasten.
- Unternehmen: Privates KI-Startup in Zug mit einem kreativen und verantwortungsbewussten Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitsstruktur, kreative Freiheit und die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Einzigartige Arbeitsweise mit wöchentlichen Aufgaben für maximale Effizienz.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
- Qualifikationen: Umfangreiche Erfahrung in der KI-Entwicklung und fundierte Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Lab86, ein privates KI-Startup in Zug, Schweiz, sucht KI-orientierte Ingenieure zur Verstärkung ihres Kernteams. Sie werden KI-Technologie in Rust und Python entwickeln, ohne die Last von Legacy-Code oder unnötigen Meetings. Diese vor Ort ausgeführte Rolle betont Innovation und persönliche Verantwortung, mit einer einzigartigen Arbeitsstruktur, die es nur erlaubt, Aufgaben für eine Woche oder weniger durchzuführen.
Kandidaten sollten über umfangreiche Erfahrungen in der KI-Entwicklung, Kenntnisse in Python und ein tiefes Verständnis von KI/ML-Technologie verfügen.
AI-First Software Engineer (Rust/Python) – On-Site Zug Arbeitgeber: Lab86
Lab86 ist ein innovatives Unternehmen in Zug, das seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Eigenverantwortung fördert, profitieren Sie von flexiblen Projektstrukturen und der Freiheit, ohne den Druck von veralteten Codes oder überflüssigen Meetings zu arbeiten. Zudem bietet Lab86 hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team, das Ihre berufliche Entfaltung in der aufregenden Welt der KI vorantreibt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI-First Software Engineer (Rust/Python) – On-Site Zug erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Lab86 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI-First Software Engineer (Rust/Python) – On-Site Zug bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Lab86 vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-First Software Engineer (Rust/Python) – On-Site Zug mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Lab86 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lab86 vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
