Wir suchen Dich und Du suchst uns!
Labcorp Early Development in Münster ist Teil von Labcorp. Bei Labcorp liefern wir Antworten auf entscheidende Gesundheitsfragen - denn je mehr wir wissen, desto besser kann das Leben sein. Unsere mehr als 70.000 Mitarbeitenden in aller Welt erreichen jedes Jahr über 160 Millionen Patienten. Mit dieser unübertroffenen globalen Dimension und wissenschaftlichen Expertise treiben wir unzählige Innovationen in Bereichen wie Onkologie, Biomarker und therapiebegleitende Diagnostik, virtuelle klinische Studien und Vermarktungsdienstleitungen voran. Wir sind innovativ für Millionen.
Für den Standort in Münster suchen wir ab sofort:
Data Management Assistant (m/w/d)
- Du bist verantwortlich für die Verwaltung aller kontrollierten Dokumente in Veeva Quality Docs der Bereiche Study Operations & Tierhaltung
- Du behältst Fristen für Reviews und aktive Workflows im Blick und sorgst so für einen reibungslosen Ablauf bei unseren Arbeitsanleitungen
- Du bist erster Ansprechpartner für SOP-Fragen in unserer Abteilung und kümmerst Dich eigenständig um deren Bearbeitung
- Du nimmst an regelmäßigen Treffen innerhalb der Arbeitsgruppen (lokal und global) Teil
- Du unterstützt die Kenntnisnahme aller relevanten Dokumente
- Du sorgst für eine angemessene Kommunikation mit sachkundigen Kollegen und unterstützt bei der Vorbereitung von fachlichem Training
- Du beteiligst Dich an Projekten, welche mit kontrollierten Dokumenten in Verbindung stehen
- Du übernimmst im Vertretungsfall andere administrative Aufgaben (Daten-QC, Pristima Aufgaben, etc.)
- Abgeschlossene Berufsausbildung im kaufmännischen oder technischem/medizinischem Bereich oder vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung
- Gute EDV-Kenntnisse
- Wir wünschen uns Bewerber (m/w/d), die gerne im Team arbeiten.
- Englisch- und Deutschkenntnisse setzen wir ebenso voraus wie konzentriertes, selbständiges, strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten.
- Einhaltung von Qualitätsstandards und GLP-Anforderungen
MFA als Datenmanager (m/w/d) Arbeitgeber: Labcorp Early Development Services GmbH
Labcorp in Münster bietet Ihnen die Möglichkeit, Teil eines innovativen Forschungsteams zu werden, das sich der medizinischen Forschung widmet. Mit modernster Technik und höchsten Tierschutzstandards fördern wir eine Arbeitskultur, die Vielfalt, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung schätzt. Genießen Sie attraktive Vergütungen, flexible Arbeitszeitmodelle und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten in einem sicheren und kollegialen Umfeld.
Kontaktdaten:
Labcorp Early Development Services GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so MFA als Datenmanager (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Labcorp Early Development Services GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als MFA als Datenmanager (m/w/d) bei Labcorp Early Development Services GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Labcorp Early Development Services GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Labcorp Early Development Services GmbH entscheidend sein!
