Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle und analysiere große Datensätze.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem datengestützten Ansatz für Entscheidungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Moderne Büros in Hamburg und London mit regelmäßigen Teamevents und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Einblicke zu gewinnen und Entscheidungen zu beeinflussen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
We're seeking a Data Scientist to join our data team and help us extract valuable insights from our data.
In this role, you'll work on a variety of projects, from building machine learning models to analyzing user behavior and creating data visualizations.
As a Data Scientist, you'll collaborate with product managers, engineers, and business stakeholders to identify opportunities for data-driven improvements.
You'll help us make better decisions by providing actionable insights and predictions based on our data.
Our ideal candidate has strong analytical skills, experience with machine learning, and the ability to communicate complex findings to non-technical stakeholders.
- About
- Our
- Data
Team: Our data team is at the heart of our decision-making process.
We believe in data-driven decision making and work closely with all departments to provide insights and build data products.
We value scientific rigor, clear communication, and practical solutions.
As part of our team, you'll have the opportunity to:- Work with large-scale, real-world datasets- Build and deploy machine learning models in production- Collaborate with domain experts across the company- Present findings to stakeholders at all levels- Contribute to our data infrastructure and tooling
Requirements
- 3+ years of experience in data science or related field
- Strong programming skills in Python
- Experience with machine learning frameworks
- Knowledge of statistical analysis and experimental design
- Experience with big data technologies
- Strong SQL skills and experience with data warehouses
- Excellent communication and presentation skills
Responsibilities
- Develop and implement machine learning models
- Analyze large datasets to extract insights
- Create data visualizations and reports
- Collaborate with cross-functional teams
- Design and analyze A/B tests
- Build and maintain data pipelines
- Communicate findings to stakeholders
- Competitive salary and equity options
- Flexible working hours and remote work options
- Professional development budget for conferences and courses
- Comprehensive health insurance and wellness programs
- Generous vacation policy and parental leave
- Modern office spaces in Hamburg and London with all amenities
- Regular team events and company retreats
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Arbeitgeber: Labils
Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Hamburg bietet. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, in der unsere Mitarbeiter durch regelmäßige Schulungen und Konferenzen wachsen können. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für Remote-Arbeit und einem umfassenden Gesundheitsprogramm sorgen wir dafür, dass unser Team nicht nur beruflich, sondern auch persönlich gedeiht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Labils zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Labils gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Labils vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Labils entscheidend sein!
