Senior AI Product Manager - AI Strategy, BA, UX Research & Co-Design

Engagements clients (60-70%)

• Conduire la recherche utilisateur sur des projets stratégiques: entretiens utilisateurs, observation terrain, journey mapping, Jobs-to-Be-Done, analyse des points de friction et opportunités.
• Concevoir et animer des ateliers de co-design avec des stakeholders multiples (équipes métier, IT, leadership, utilisateurs finaux), notamment dans des environnements réglementés (santé, secteur public, énergie, finance).
• Porter la vision produit sur des engagements IA / GenAI: définition des cas d’usage à fort impact, priorisation, conception fonctionnelle, articulation entre besoins utilisateurs, contraintes techniques et faisabilité.
• Piloter les engagements clients selon une démarche agile (idéalement en triple-track agile (discovery / delivery / design en parallèle)), de la phase exploratoire jusqu’au déploiement en production, en collaboration étroite avec les équipes design, développement, data et compliance.
• Encadrer la conception de prototypes robustes s’appuyant sur des technologies LLM, RAG, orchestration d’agents, et architectures de retrieval, en lien avec les équipes techniques internes et clientes.
• Garantir la conformité des solutions aux exigences de gouvernance des données, de protection de la vie privée et d’intégration système.

Co-leadership AI Strategy (30-40%), dimensions Project & AI Product Management

• Co-piloter la direction AI Strategy de Le Labster en binôme avec notre Head of AI Strategy: définition de la vision produit, positionnement marché, choix d’architectures de référence, veille technologique.
• Contribuer au développement de nos produits IA propriétaires (par exemple, notre écosystème digital d’agents).
• Identifier et structurer les usages émergents de l’IA générative dans les contextes métier et administratifs réglementés, du cas d’usage à la spécification produit.
• Représenter Le Labster dans des contextes externes pertinents (conférences, partenariats, écosystème IA romand).
• Contribuer activement à la culture d’apprentissage et à l’upskill IA: partage d’apprentissages, mentorat, contribution à la roadmap méthodologique.

Formations et qualifications

• Formation Master (ou équivalent) en ingénierie, sciences cognitives, sciences des données, design ou domaine connexe.
• Minimum 5 ans d’expérience en product management, UX research, business analysis ou conseil digital, dont au moins 1-2 ans sur des projets IA / GenAI livrés en pré-production ou production.
• Pratique solide de la gestion de projet agile: idéalement en triple-track (discovery / delivery / design menés en parallèle), avec une compréhension des dynamiques d’équipe produit.
• Connaissance technique opérationnelle des technologies GenAI: transformers, LLMs, RAG architectures, orchestration d’agents, prompt engineering, à un niveau permettant de dialoguer avec les équipes techniques, structurer des specs et évaluer la faisabilité.
• Maîtrise concrète des méthodes de recherche expérience utilisateur: interviews, observation, journey mapping, JTBD, prototypage, tests utilisateurs.
• Pratique de la facilitation d’ateliers et capacité à orchestrer des ateliers multi-stakeholders.
• Démonstration de l’aptitude à opérer en environnement réglementé (exemple, santé, finance, secteur public, énergie), avec sensibilité aux enjeux de gouvernance, conformité et protection des données.
• Etat d’esprit “hands-on” et pensée stratégique: capacité à passer de la vision long terme à l’exécution opérationnelle.
• Français natif ou C1, anglais courant (C1 minimum).
• Appréciable: certification AI Agentic Product Management, expérience en environnement multi-clients et multi-stakeholders, compréhension des architectures de données et capacité à évaluer le niveau de préparation des sources de données pour l’intégration avec l’IA, familiarité avec les frameworks de gouvernance IA (EU AI Act, normes ISO/IEC 42001, etc.), expérience d’intégration LLMs (open-source et propriétaires) en environnement on-premise ou cloud privé, capacité à intervenir comme représentant.e externe (présentations, articles, panels).

Posture

• Autonomie, sens du collectif, qualité d’écoute, exigence pédagogique, proactivité, capacité à naviguer dans l’ambiguïté, énergie pour porter une vision dans la durée.