Technical Product Owner / Service Owner Power BI & Data Warehouse (m/w/d)

Technical Product Owner / Service Owner Power BI & Data Warehouse (m/w/d)

Niederurnen Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Läderach

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft unserer Analytics-Plattform und entwickle innovative Power BI-Lösungen.
  • Unternehmen: Schweizer Schokoladenmanufaktur Läderach mit über 2500 Mitarbeitern weltweit.
  • Vorteile: Eigenverantwortung, Weiterbildung, großzügige Rabatte und Schokolade am Arbeitsplatz.
  • Weitere Informationen: Offene Feedbackkultur und individuelle Karrieremöglichkeiten warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der digitalen Transformation und bring frische Ideen ein.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Business Intelligence und Kenntnisse in Microsoft Power BI erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Hochwertige frische Schokolade – dafür steht die Schweizer Schokoladenmanufaktur Läderach. 1962 gegründet, beschäftigt das Familienunternehmen heute gruppenweit über 2500 Menschen aus mehr als 80 Ländern, Tendenz steigend. Der Hauptsitz des Unternehmens liegt im Kanton Glarus. Vor malerischer Alpenkulisse produzieren wir hier unsere frischen Schokoladen und entwickeln in agilen Teams ständig neue, kreative Ideen. In unserem Unternehmensbereich «Corporate Functions» sind verschiedene Tätigkeiten gebündelt. Neben unseren Finance- und IT-Services sind in diesem Bereich auch das globale Marketing und Sales Management sowie Human Resources angesiedelt. Täglich entstehen hier frische Ideen, die wir gemeinsam zum Erfolg führen. Eigenverantwortung und vernetztes Arbeiten sind uns besonders wichtig. Willst auch du daran teilhaben? Dann komm zu uns.

Das erwartet dich:

  • Du gestaltest die Zukunft unserer globalen Analytics- und Reporting-Plattform und verantwortest deren strategische Weiterentwicklung auf Basis moderner Microsoft-Technologien.
  • Du entwickelst die globale Power BI- und Data-Warehouse-Roadmap, steuerst das Product Backlog, priorisierst Anforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Umsetzungspakete.
  • Du bist die zentrale Schnittstelle zwischen Business, IT und Projektleitungen, führst interne sowie externe Power BI- und DWH-Spezialisten fachlich und stellst eine effiziente Zusammenarbeit aller Beteiligten sicher.
  • Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für die Power BI- und Data-Warehouse-Services und gewährleistest Verfügbarkeit, Performance, Servicequalität sowie eine kontinuierliche Optimierung der Plattform.
  • Du definierst und überwachst SLAs, KPIs und OLAs, steuerst Support-, Wartungs- und Release-Prozesse und koordinierst Incident-, Problem- und Change-Management gemeinsam mit internen und externen Partnern.
  • Du entwickelst die zentrale DWH-Architektur weiter, integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen wie ERP, CRM, Produktion und Retail und stellst eine konsistente sowie verlässliche Datenbasis sicher.
  • Du verantwortest Datenqualität, Datenkonsistenz und Data-Governance-Prozesse, definierst Standards, Rollen und Verantwortlichkeiten und stellst die Einhaltung von Compliance- und Datenschutzanforderungen sicher.
  • Du entwickelst moderne Analytics- und Self-Service-BI-Konzepte weiter, definierst Datenmodelle, Kennzahlen und Reporting-Standards und befähigst Fachbereiche zu datenbasierten Entscheidungen.
  • Du steuerst externe Dienstleister und Implementierungspartner, verantwortest Budget- und Ressourcenplanung und unterstützt internationale Projekte, Technologieevaluierungen sowie Architekturentscheidungen.
  • Du treibst die globale Datenstrategie aktiv voran und leistest mit deiner Expertise einen entscheidenden Beitrag zur digitalen Transformation und Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft.

Das bringst du mit:

  • Du verfügst über eine Ausbildung oder ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data Warehouse oder Analytics mit.
  • Du besitzt fundierte Kenntnisse in Microsoft Power BI sowie Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Architekturen, SQL und Datenmodellierung.
  • Du kennst dich mit ETL-/ELT-Prozessen aus und verfügst über ein gutes Verständnis für Data Governance, Data Quality Management und den nachhaltigen Umgang mit Unternehmensdaten.
  • Du hast Erfahrung im Betrieb geschäftskritischer IT-Services und bringst idealerweise Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Platform oder vergleichbaren modernen Cloud-Technologien mit.
  • Du verfügst von Vorteil über Erfahrung mit ERP-Systemen und verstehst die Anforderungen komplexer Unternehmensdatenlandschaften.
  • Du hast bereits als Product Owner, Service Owner oder Business Analyst gearbeitet und bist vertraut mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban sowie ITIL-Prozessen.
  • Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert und überzeugst durch ausgeprägtes Stakeholder-Management sowie Erfahrung in der Steuerung externer Partner.
  • Du zeichnest dich durch eine hohe Kunden-, Team- und Serviceorientierung aus und bringst Eigeninitiative sowie eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
  • Du kommunizierst sicher auf allen Organisationsebenen und kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich für unterschiedliche Zielgruppen vermitteln.
  • Du denkst unternehmerisch, bist ergebnisorientiert, identifizierst dich mit der Läderach Charta und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir:

  • Ein spannendes Arbeitsumfeld mit motivierten Kolleginnen und Kollegen.
  • Eine Position mit viel Eigenverantwortung.
  • Die Möglichkeit, frische Ideen einzubringen.
  • Eine offene und respektvolle Feedbackkultur.
  • Interne und externe Weiterbildungen.
  • Individuelle Karrieremöglichkeiten.
  • Grosszügige Rabatte auf unsere Produkte.
  • Schokolade am Arbeitsplatz.
  • Kostenlose Parkplätze.
  • Vergünstigungen im Läderach Café und Personalrestaurant.

Own it. Grow it. Make it fresh.

Technical Product Owner / Service Owner Power BI & Data Warehouse (m/w/d) Arbeitgeber: Läderach

Die Schweizer Schokoladenmanufaktur Läderach ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld in malerischer Alpenkulisse bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Als Familienunternehmen legen wir großen Wert auf eine wertschätzende Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation fördert, während wir gleichzeitig hochwertige Produkte herstellen, die unsere Kunden begeistern.

Läderach

Kontaktdaten:

Läderach Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Technical Product Owner / Service Owner Power BI & Data Warehouse (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Läderach zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Product Owner / Service Owner Power BI & Data Warehouse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Microsoft Power BI
Data Warehouse Architektur
SQL
Datenmodellierung
ETL-/ELT-Prozesse
Data Governance
Data Quality Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technical Product Owner / Service Owner Power BI & Data Warehouse (m/w/d) bei Läderach gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Läderach vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Läderach entscheidend sein!