Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe bahnbrechende Forschung zu Weltmodellen und Anomalieerkennung durch.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Zürich, das die Zukunft der Sicherheit gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Karrierechancen ohne Barrieren.
- Weitere Informationen: Arbeiten Sie direkt mit einem dynamischen Team von PhD-Gründern.
- Warum dieser Job: Gestalte autonome Sicherheitssysteme, die Menschen und kritische Orte schützen.
- Qualifikationen: PhD in maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen mit Forschungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unsere Mission
Bei Laelaps AI glauben wir, dass die Robotik in ein transformierendes Jahrzehnt eintritt, ähnlich wie bei der Ankunft des Internets. Fortschritte in KI, Cloud-Computing und Hardware verändern, was autonome Systeme leisten können. Unsere Mission ist es, die intelligente Software zu entwickeln, die physische Sicherheit in der realen Welt ermöglicht - indem Roboter und Sensoren gefährliche und kritische Aufgaben übernehmen, die Menschen nicht erledigen sollten. Durch die Entwicklung der Orchestrierungsschicht für intelligente Sicherheit streben wir an, eine Welt zu schaffen, die sicherer, geschützter und widerstandsfähiger ist.
Wir sind ein starkes Gründerteam mit Sitz in Zürich, unterstützt von visionären Investoren und Beratern. Wir gestalten die Zukunft der Sicherheit heute!
Die Rolle
Sie werden die Forschungsfrage im Zentrum von LEA, unserem Grundmodell der physischen Welt, verantworten: Kann ein Modell lernen, was normalerweise an einem Standort passiert, nach Ort, Stunde und Wetter, sodass eine Anomalie einfach das ist, was es nicht erwartet hat? Die erste Version ist ein probabilistisches Gedächtnis jedes Standorts. Das nächste ist ein Weltmodell über alle Standorte hinweg, das den nächsten Zustand im latenten Raum vorhersagt, beginnend mit offenen Weltmodellgewichten und wachsend auf Felddaten, die sonst niemand hat.
Unsere Roboter und Kameras laufen rund um die Uhr auf Live-Sicherheitsstandorten, und jedes Ereignis wird mit seinem Clip, dem Urteil des Modells und dem Ergebnis des Operators festgehalten. Dieser Datensatz ist Ihre Grundlage. Sie werden eng mit unseren Wahrnehmungs- und Modellingenieuren zusammenarbeiten, und Ihre Ergebnisse gehen in die Produktion, nicht nur in wissenschaftliche Arbeiten.
Woran Sie arbeiten werden
- Standortgedächtnis: ein gelerntes, probabilistisches Modell jedes Standorts: welche Personen, Fahrzeuge und Roboter wo sind, zu welcher Stunde, bei welchem Wetter und wie sich die Szene normalerweise entfaltet.
- Anomalie als Überraschung: Ersetzen Sie regelbasierte Alarme durch gemessene Überraschungen und erarbeiten Sie, wie man diese bewertet, wenn echte Vorfälle selten sind.
- Weltmodell: Nachtrainieren offener Weltmodellgewichte auf abgestimmten Multi-Sensor-Feldsequenzen, JEPA-Stil, Vorhersagen im latenten Raum statt in Pixeln.
- Transfer: vom Gedächtnis eines Standorts zu einem Modell aller Standorte und Darstellungen, die über Standorte und Domänen hinweg übertragen werden.
- Forschungsrichtung: Wählen Sie die Fragen, entwerfen Sie die Experimente und entscheiden Sie, was wahr ist, bevor es veröffentlicht wird.
Wer wir suchen
Ein Forschungswissenschaftler, der Arbeiten zu Weltmodellen, selbstüberwachtem Lernen oder probabilistischer spatio-temporaler Modellierung geleitet hat und sehen möchte, dass es auf echten Standorten läuft. Sie sind rigoros darin, was ein Ergebnis zeigt und was nicht, und pragmatisch darin, es in ein Produkt zu integrieren.
Ihr Hintergrund
- Doktortitel in Maschinenlernen, Computer Vision, Robotik oder einem verwandten Bereich, mit Erstautor-Publikationen in führenden Fachzeitschriften.
- Forschungserfahrung in Weltmodellen, Video- oder latenter Vorhersage, selbstüberwachtem Repräsentationslernen oder probabilistischer Modellierung von spatio-temporalen Daten.
- Erfahrung mit Anomalie- oder Neuheitserkennung, bei der positive Fälle selten sind.
- Starke Kenntnisse in PyTorch und die Fähigkeit, eigene Experimente in großem Maßstab durchzuführen.
Schön zu haben
- Szenengraphen, Multi-Objekt-Tracking oder Trajektorienvorhersage.
- Bayesianisches oder probabilistisches Deep Learning.
- Robotik oder verkörperte KI.
- Simulation zur Datengenerierung.
Was wir bieten
- Eigenverantwortung: Sie können Produkte ausliefern und Projekte von Anfang bis Ende betreuen.
- Mission: autonome Sicherheit, die Menschen und kritische Standorte schützt, auch im Verteidigungsbereich.
- Karriereweg: ein Platz in der ersten Reihe mit echtem Potenzial. Beweisen Sie Ihren Wert, und es gibt keine Barrieren für Ihr Wachstum.
- Team: Arbeiten Sie direkt mit PhD-niveau Mitgründern in KI, Robotik und Physik, neben einem starken (und unterhaltsamen) Gründerteam.
- Vergütung: Wettbewerbsfähiges Eigenkapital-/Gehaltspaket.
- Kultur: Internationales Gründerteam, das ernsthaft bauen möchte, sich aber nicht zu ernst nimmt.
Research Scientist, Foundation Model (World Model & Site Memory) Arbeitgeber: Laelaps AI Ltd.
Laelaps AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Robotik- und KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem internationalen Team in Zürich fördern wir eine Kultur des kreativen Denkens und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Karrierewege unterstützen und echte Verantwortung für Projekte bieten. Unsere Mitarbeiter profitieren von wettbewerbsfähigen Vergütungen und einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Innovation und persönliche Entwicklung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Scientist, Foundation Model (World Model & Site Memory) erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Laelaps AI Ltd. in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Research Scientist, Foundation Model (World Model & Site Memory) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Laelaps AI Ltd. zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Scientist, Foundation Model (World Model & Site Memory) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Laelaps AI Ltd. im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Laelaps AI Ltd. vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Laelaps AI Ltd. passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
