Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Infrastruktur für intelligente Software, die physische Sicherheit revolutioniert.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Roboter und Sensoren für kritische Aufgaben einsetzt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf innovative Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sicherheitstechnik und arbeite an spannenden Projekten mit Robotern.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Plattformengineering oder DevOps, starke Cloud-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About the role Laelaps builds the intelligent software that powers physical security in the real world, letting robots and sensors handle dangerous and critical tasks people shouldn't have to.
As our Infrastructure Engineer, you'll build the platform that connects our robot fleet to operator intelligence, owning cloud, CI/CD, container orchestration, and the secure networking that lets the team ship code from laptop to robot reliably and at scale.
This is a critical early-stage hire, and the systems you build will define how the company ships software for years.
Because we deploy on-prem to security-sensitive customers, success means deployments that are fast to ship, hardened, self-contained, and observable in the field.
You'll work across the stack with the founding engineering team and make every engineer around you faster.
Responsibilities Build and operate cloud infrastructure: AWS or GCP foundations, networking, security, IAM, and cost controls.
Own secure networking: VPNs, certificate and PKI management, TLS, and hardened connectivity between cloud, operators, and robots in the field.
Build fast, reliable, repeatable CI/CD pipelines for both cloud services and on-robot software.
Manage container orchestration and runtime: Kubernetes and lightweight distributions (K3s) for edge and on-prem, image build pipelines, and secrets management.
Run edge and fleet management: OTA updates, configuration management, telemetry, and secure connectivity to robots in the field.
Build observability across cloud and edge: logging, metrics, tracing, dashboards, and alerting (Grafana, Prometheus, and similar).
Improve developer experience through local environments, testing infrastructure, and internal tooling that removes friction for the team.
Establish security and compliance foundations: baseline hardening, secrets, and audit trails for enterprise and government customer trust.
Qualifications
Required: 4+ years in platform engineering, Dev Ops, SRE, or infrastructure roles.
Deep experience with at least one major cloud (AWS, GCP, or Azure).
Strong with Kubernetes, including lightweight distributions like K3s, and infrastructure-as-code (Terraform, Pulumi).
Solid networking and security fundamentals: VPNs, TLS, certificate and PKI management, firewalls.
Solid CI/CD experience: Git Hub Actions, Git Lab CI, or similar.
Comfortable writing code in Python, Go, or a similar systems language.
Track record of building developer-facing platforms that engineers liked using.
Preferred: Experience deploying software to edge devices or robot fleets (OTA, A/B updates, rollback).
Experience with on-prem or air-gapped environments.
Background in security-sensitive environments: enterprise, defence, fintech, or healthcare.
Familiarity with observability stacks (Grafana, Prometheus, Datadog, Open Telemetry).
Experience supporting ML workloads: training infrastructure, model serving, GPU orchestration. #J-18808-Ljbffr
Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Laelaps AI
Laelaps ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der physischen Sicherheit entwickelt. Als Perception Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während die Lage in einem technologieorientierten Umfeld Ihnen Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Netzwerken bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Infrastructure Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Laelaps AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Infrastructure Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Laelaps AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Laelaps AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Laelaps AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
