Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Cloud-Plattform, die unsere Robotersysteme mit intelligenter Operator-Software verbindet.
- Unternehmen: Laelaps AI - ein innovatives Unternehmen im Bereich Robotik und Sicherheit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Weitere Informationen: Kollaboriere mit einem talentierten Team von PhD-Absolventen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sicherheit und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Plattformengineering oder DevOps, Kenntnisse in AWS oder GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Unsere Mission bei Laelaps AI ist es, intelligente Software zu entwickeln, die physische Sicherheit in der realen Welt ermöglicht. Wir bauen die Orchestrierungsschicht für intelligente Sicherheit, um eine sicherere und widerstandsfähigere Welt zu schaffen.
Die Rolle: Als Infrastruktur-Ingenieur werden Sie die Cloud-Plattform aufbauen, die unsere Robotersysteme mit der Betriebsintelligenz verbindet. Sie sind verantwortlich für die Cloud-Einrichtung, Bereitstellungspipelines, CI/CD, Container-Orchestrierung und das sichere Netzwerk, das es dem Engineering-Team ermöglicht, Code zuverlässig, sicher und in großem Maßstab von Laptop zu Roboter zu versenden.
Was Sie bearbeiten werden:
- Cloud-Infrastruktur: AWS oder GCP Grundlagen, Netzwerk, Sicherheit, IAM, Kostenkontrollen.
- Sichere Netzwerke: VPNs, Zertifikat- und PKI-Management, TLS und gehärtete Konnektivität zwischen Cloud, Betreibern und Robotern im Feld.
- CI/CD-Pipelines: schnelle, zuverlässige, wiederholbare Builds und Bereitstellungen für Cloud-Dienste und Robotersoftware.
- Container-Orchestrierung und Laufzeit: Kubernetes und leichte Distributionen (K3s) für Edge und On-Prem, Image-Bau-Pipelines, Geheimnisverwaltung.
- Edge- und Flottenmanagement: OTA-Updates, Konfigurationsmanagement, Telemetrie, sichere Konnektivität zu Robotern im Feld.
- Beobachtbarkeit: Protokollierung, Metriken, Tracing, Dashboards und Alarmierung über Cloud und Edge (Grafana, Prometheus und ähnliche).
- Entwicklererfahrung: lokale Umgebungen, Testinfrastruktur, interne Tools, die Reibung für das restliche Team beseitigen.
- Sicherheit und Compliance: grundlegende Härtung, Geheimnisse, Prüfprotokolle und die Grundlagen, die für das Vertrauen von Unternehmens- und Regierungs-Kunden erforderlich sind.
Wer wir suchen: Wir suchen einen erfahrenen Infrastruktur-Ingenieur, der Cloud-Infrastruktur im Startup-Maßstab aufgebaut hat und weiß, wann man es einfach halten und wann man in langlebige Grundlagen investieren sollte.
Ihr Hintergrund:
- 4+ Jahre Erfahrung in Plattformengineering, DevOps, SRE oder Infrastrukturrollen.
- Tiefe Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud (AWS, GCP oder Azure).
- Stark mit Kubernetes (einschließlich leichter Distributionen wie K3s) und Infrastruktur-as-Code (Terraform, Pulumi).
- Solide Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen: VPNs, TLS, Zertifikat- und PKI-Management, Firewalls.
- Solide CI/CD-Kenntnisse: GitHub Actions, GitLab CI oder ähnlich.
- Komfortabel beim Schreiben von Code in Python, Go oder ähnlichen Systemsprachen.
- Erfolgsbilanz beim Aufbau von entwicklerorientierten Plattformen, die Ingenieure tatsächlich gerne nutzen.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit der Bereitstellung von Software auf Edge-Geräten oder Robotersystemen (OTA, A/B-Updates, Rollback).
- Erfahrung mit On-Prem- oder luftdicht abgeschotteten Umgebungen.
- Hintergrund in sicherheitssensiblen Umgebungen: Unternehmen, Verteidigung, Fintech, Gesundheitswesen.
- Vertrautheit mit Beobachtungsstacks (Grafana, Prometheus, Datadog, OpenTelemetry).
- Erfahrung in der Unterstützung von ML-Workloads: Trainingsinfrastruktur, Modellbereitstellung, GPU-Orchestrierung.
Was wir bieten: Eigentum: Sie sind die kommerzielle Funktion und stehen an erster Stelle, um das Team aufzubauen und zu leiten, das Sie helfen, einzustellen. Karriereweg: ein Platz in der ersten Reihe mit echtem Potenzial. Beweisen Sie Ihren Wert, und es wird keine Barrieren für Ihr Wachstum geben. Team: Arbeiten Sie direkt mit PhD-niveau Mitbegründern in KI, Robotik und Physik zusammen, neben einem starken (und unterhaltsamen) Gründungsteam. Vergütung: Wettbewerbsfähiges Eigenkapital-/Gehaltspaket. Kultur: ein kleines, internationales Gründungsteam, das ernsthaft aufbaut, sich aber nicht zu ernst nimmt.
Infrastructure Engineer in Zürich Arbeitgeber: Laelaps AI
Laelaps ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der physischen Sicherheit entwickelt. Als Perception Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während die Lage in einem technologieorientierten Umfeld Ihnen Zugang zu erstklassigen Ressourcen und Netzwerken bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Infrastructure Engineer in Zürich erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Laelaps AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Infrastructure Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Laelaps AI vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Infrastructure Engineer in Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Laelaps AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Laelaps AI vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
