Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Berichte und unterstütze das Management mit wertvollen Analysen.
- Unternehmen: Innovative Einheit für datengestützte Führung im Bereich Wohlbefinden.
- Vorteile: Mittagessen, jährliches Budget für Kultur und Sport, umfangreiche Online-Schulungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wohlbefindens mit Daten und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Berichtserstellung und Kenntnisse in SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.
Overview
The Data-Driven Management unit is responsible for developing the information base and data production for the Western Uusimaa wellbeing area, and for producing impactful analytics.
Our task is to support the achievement of the strategic goals of the wellbeing area.
We build a reliable data foundation and produce valuable and impactful information to support management and professional decision‑making.
Cost‑effectiveness development is a key theme for us: how can we achieve as much health and wellbeing as possible with limited resources?
Position
We are seeking a data specialist for the data‑driven management unit, within a team of approximately 10 data specialists, with work allocated where it is most needed.
Your work may involve developing reporting for services for the elderly or digital services.
- Core responsibilities
- Identify data needs together with the development manager
- Plan data products, often BI reports, to support management and development: defining user and purpose, designing metrics, specifying required data, conceptual modeling, and logical modeling
- Explore and review data in data warehouses and validate data quality before report publication
- Guide the use of reports
- Implement data extracts for service area needs
- Actively participate in the development of shared practices within the unit
- Collaboration and Team
All of this is strongly team‑based.
In the specification phase, you will be part of a data team consisting of a data responsible and a controller.
The implementation team includes a data engineer and a BI developer, and your work is often guided by a development or project manager.
Technical specification work is supported by a lead data specialist, and your supervisor is the head of the data specialist team.
- Required skills
- Experience in report production and reporting technologies
- Ability to identify data needs and translate them into technical specifications
- Basic understanding of data warehousing, data modeling, and data architecture
- Skills in analytics tools such as SQL or Python
- Experience collaborating with business units and utilizing data for decision support
- Good collaboration and communication skills, and fluent Finnish language skills
- Valuable skills
- Experience with data lake or data warehouse work
- Basic knowledge of Power BI reporting
- Skills in Databricks and data modeling
- Experience in social and health care sectors
Benefits and Development
- We provide a lunch benefit and an annual €300 allowance for cultural, wellbeing, sports, or travel tickets
- Opportunities to develop your skills through extensive online training via Eduhouse and Oppiporta
- Working Conditions
- Workplace: Western Uusimaa wellbeing area, corporate administration, Tekniikantie 15, 02150 Espoo
- Working hours: 36 hours and 15 minutes per week
- The position is permanent
- Suitable education: Relevant higher education degree
- Location: We work remotely but also meet regularly at our office in Otaniemi
Candidates selected for the position may be asked to provide a drug test in accordance with the Western Uusimaa wellbeing area's drug policy.
#J-18808-Ljbffr
Tietoasiantuntija, Tiedolla johtaminen, Espoo Arbeitgeber: Länsi-Uudenmaan hyvinvointialue
Als Arbeitgeber im Bereich datengetriebenes Management bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem engagierten Team von Fachleuten zu arbeiten, das sich der Verbesserung des Wohlbefindens in der Region West-Uusimaa widmet. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliche Weiterbildung, unterstützt durch umfangreiche Online-Schulungen und ein jährliches Budget für persönliche Entwicklung. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsbedingungen, einschließlich der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und genießen attraktive Zusatzleistungen wie Essensgutscheine und Kulturförderung.
Kontaktdaten:
Länsi-Uudenmaan hyvinvointialue Recruiting-Team
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✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Länsi-Uudenmaan hyvinvointialue zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tietoasiantuntija, Tiedolla johtaminen, Espoo mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Tietoasiantuntija, Tiedolla johtaminen, Espoo bei Länsi-Uudenmaan hyvinvointialue gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Länsi-Uudenmaan hyvinvointialue vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Länsi-Uudenmaan hyvinvointialue entscheidend sein!
