Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle prädiktive Modelle für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit globalem Team und Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Wachstumschancen und eine kreative Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte deine Rolle und nutze Daten, um echte Herausforderungen zu lösen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Python oder R und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
- Role: Data Scientist
- USD Salary: negotiable based on experience
The Data Scientist will be responsible for collecting, analyzing, and interpreting large datasets to generate actionable insights for marketing, operations, and product strategy.
This role involves developing predictive models, automating reporting pipelines, and partnering with cross‑functional teams to improve customer retention, optimize ad spend, and streamline operations.
The ideal candidate is passionate about data‑driven growth, skilled in statistical analysis and machine learning, and experienced in working with e Commerce datasets.
Responsibilities
- Analyze large datasets to identify trends, patterns, and actionable business insights.
- Develop predictive and forecasting models for sales, demand, and customer behavior.
- Partner with marketing, operations, and finance teams to support data‑driven decision‑making.
- Design and implement A/B tests to evaluate marketing campaigns, product changes, or pricing strategies.
- Create and maintain data dashboards and automated reports to track business KPIs.
- Build and maintain ETL processes to collect and clean data from multiple sources (e. g., Shopify, Google Analytics, CRM, etc.).
- Apply machine learning and statistical techniques to solve complex business problems.
- Work with engineers and analysts to ensure data accuracy, consistency, and reliability.
- Communicate findings and recommendations to stakeholders in clear, actionable ways.
- Stay up to date with emerging data science tools, technologies, and methodologies.
Requirements
- Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Mathematics, or a related field.
- 2–5 years of experience as a Data Scientist, Data Analyst, or similar role (preferably in e Commerce, retail, or consumer analytics).
- Strong proficiency in Python or R for data analysis and modeling.
- Experience with SQL and data manipulation in relational databases.
- Hands‑on experience with machine learning frameworks (scikit‑learn, Tensor Flow, Py Torch, etc.).
- Knowledge of data visualization tools (Power BI, Tableau, or Looker Studio).
- Solid understanding of statistics, hypothesis testing, and regression modeling.
- Excellent analytical and problem‑solving skills with a business‑oriented mindset.
- Strong communication skills and ability to translate data insights into strategic recommendations.
- Preferred Skills (Nice to Have)
- Experience with e Commerce platforms (Shopify, Magento, Amazon Seller Central, etc.).
- Familiarity with customer segmentation, LTV prediction, and churn modeling.
- Understanding of digital marketing analytics (Meta Ads, Google Ads, GA4, attribution modeling).
- Experience with cloud data tools (Big Query, Snowflake, AWS Redshift).
- Exposure to A/B testing tools and experimentation frameworks.
Benefits
Remote Work
Work from anywhere—our team is global, and we value work‑life balance.
Growth Opportunities
As a key player i you’ll have the chance to shape your role and grow with us.
Innovative Culture
Join a team that is passionate about leveraging data to solve challenges and drive success in a rapidly evolving market.
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Data Scientist Arbeitgeber: Lago
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf datengestützte Entscheidungen setzt. Unsere Remote-Arbeitskultur fördert die Work-Life-Balance und ermöglicht es Ihnen, von überall aus zu arbeiten. Zudem unterstützen wir Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen die Chance, Ihre Rolle aktiv mitzugestalten und in einem globalen Team zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lago zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Lago gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lago vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lago entscheidend sein!
