Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Modelle für die Cybersicherheit und verbessere unsere Verteidigungsstrategien.
- Unternehmen: Lakera, ein innovatives Unternehmen, das die Zukunft der KI-Sicherheit gestaltet.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Transparenz und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die sichere Nutzung von KI und arbeite an bahnbrechenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen und Kenntnisse in unstrukturierten Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Sie möchten an der Spitze der KI arbeiten und die stärksten Verteidigungen im Bereich der KI-Cybersicherheit aufbauen. Sie werden den Umfang und die Qualität unserer Verteidigungen erhöhen und eine entscheidende Rolle dabei spielen, dass GenAI-Anwendungen sicher und in großem Maßstab bereitgestellt werden können. Sie werden die Erstellung von hochmodernen Modellen leiten, die außergewöhnlich gut funktionieren und in Echtzeit arbeiten. Dies beinhaltet die kontinuierliche Identifizierung von Grenzfällen für unsere Detektoren und die Arbeit an der Sammlung und Generierung komplexer Bedrohungsdatensätze zur Verbesserung der Leistung dieser Modelle. Sie werden sicherstellen, dass Lakera kontinuierlich die besten Verteidigungen auf dem Markt mit hoher Frequenz bereitstellen kann. Ihre Leidenschaft liegt darin, die Zukunft zu gestalten und an Ideen zu arbeiten, die die sichere Nutzung von KI in den kommenden Jahrzehnten definieren. Ihre Arbeit wird eine wichtige Rolle dabei spielen, sicherzustellen, dass KI ihr bestes Potenzial entfalten kann – zum Guten.
Über Lakera
Lakera hat sich zum Ziel gesetzt, sicherzustellen, dass KI das tut, was wir wollen. Wir steuern auf eine Zukunft zu, in der KI-Agenten unsere Geschäfte und unser persönliches Leben führen. Hier bei Lakera träumen wir nicht nur von der Zukunft; wir bauen das Sicherheitsfundament dafür. Wir befähigen Sicherheitsteams und Entwickler, damit ihre Unternehmen KI-Technologien übernehmen und die nächste Phase des intelligenten Rechnens entfalten können. Wir arbeiten mit Fortune-500-Unternehmen, Startups und Anbietern von Basis-Modellen zusammen, um sie und ihre Nutzer vor adversarialer Fehlanpassung zu schützen. Wir sind auch das Unternehmen hinter Gandalf, dem weltweit beliebtesten KI-Sicherheits-Spiel.
Wir bewegen uns schnell und arbeiten intensiv. Wir agieren als ein Team, erwarten jedoch von jedem, dass er erhebliche Verantwortung und Rechenschaft ablegt. Wir priorisieren Transparenz auf allen Ebenen und verpflichten uns, in allem, was wir tun, stets die Messlatte höher zu legen. Wir fördern Vielfalt im Denken, da wir glauben, dass dies die besten Ergebnisse erzielt.
Beispielprojekte
- Erweiterung des Umfangs eines unserer Detektoren zur Unterstützung mehrerer Sprachen, ohne die Leistung bereits unterstützter Sprachen zu beeinträchtigen.
- Erhöhung des Umfangs, in dem unsere Verteidigungen um das 100-fache performen (z.B. mehrsprachige Daten, Code usw.).
- Erweiterung der Modellierung und Datengenerierung, um zusätzlich Kontext an unsere Prompt-Injektionsdetektoren weiterzugeben, wie z.B. die LLM-Ausgabe und Verhaltensmetadaten.
- Red-Team-Tests unseres Modells, um die dringendsten Schwachstellen unserer Detektoren zu verstehen und die erforderliche Datensammlung und -generierung zu priorisieren, um diese zu beheben.
Was Sie mitbringen
- Sie haben mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in der Produktion, idealerweise in Umgebungen, in denen Zuverlässigkeit und Qualität entscheidend sind (z.B. autonomes Fahren, industrielle Anwendungen, Gesundheitswesen).
- Der Großteil Ihrer Erfahrung in der Produktion von ML-Modellen stammt aus unstrukturierten Datenbereichen wie NLP und Vision.
- Sie haben Erfahrung in der End-to-End-Entwicklung von ML-Modellen.
- Sie haben Erfahrung mit der „langen Schwanz“-Datenverteilung und bringen Modelle von Prototypen zu realen Systemen.
- Sie streben danach, eine entscheidende Rolle bei der Definition der Zukunft der sicheren KI innerhalb eines zielorientierten Unternehmens mit ehrgeizigen Zielen zu spielen.
Senior ML Engineer (Zürich) Arbeitgeber: Lakera
Lakera in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung im Bereich KI und Cybersicherheit. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von einem starken Teamgeist und der Möglichkeit, an vorderster Front an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, was diese Position besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Engineer (Zürich) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für AI-Sicherheit! Teile deine Projekte oder Ideen in deinem Portfolio, um zu zeigen, dass du wirklich an der Zukunft von AI interessiert bist. Lass uns wissen, wenn du Feedback brauchst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer (Zürich) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und Cybersicherheit sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei Lakera arbeiten möchtest und was dich antreibt.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du ML-Modelle erfolgreich in Produktion gebracht hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Kommunikation, also vermeide unnötigen Jargon und konzentriere dich auf das Wesentliche. Zeig uns, dass du die Fähigkeit hast, komplexe Ideen einfach zu erklären.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lakera vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Lakera
Mach dich mit der Mission und den Werten von Lakera vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, die Zukunft der sicheren KI mitzugestalten. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Ziele mit der Vision des Unternehmens übereinstimmen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die sich auf unstrukturierte Daten oder maschinelles Lernen beziehen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um die Leistung deiner Modelle zu verbessern.
✨Kenntnis der aktuellen Trends in der KI-Sicherheit
Informiere dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich der KI-Sicherheit und Cybersecurity. Zeige, dass du die aktuellen Bedrohungen verstehst und wie sie die Entwicklung von KI-Modellen beeinflussen können. Dies wird dir helfen, relevante Fragen zu stellen und dein Interesse an der Branche zu demonstrieren.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die Teamdynamik und die Unternehmenskultur bei Lakera beziehen. Zeige, dass du an einem Umfeld interessiert bist, das Transparenz, Verantwortung und Vielfalt fördert. Dies zeigt dein Engagement für eine positive Arbeitsatmosphäre und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.