Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche ML-Modelle für die Cybersicherheit von KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Lakera sichert die Zukunft der KI und schützt Unternehmen vor Bedrohungen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Sei Teil eines schnelllebigen Teams mit Fokus auf Transparenz und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die sichere Nutzung von KI und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Produktion von ML-Modellen, idealerweise in unstrukturierten Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Example Projects
Extend the scope of one of our detectors to support multiple languages without dropping performance on already supported languages.
Increase the scope where our defenses perform by 100x (e.g., multi‑lingual data, code, etc).
Extend modeling and data generation to enable passing additional context to our prompt injection detectors, such as the LLM output and behavioral metadata.
Red team our model to understand the most pressing vulnerabilities of our detectors and prioritize the data collection and generation required to fix them.
Qualifications
You have at least 8 years of experience shipping machine learning models to production, ideally in environments where reliability and quality are key (e.g., autonomous driving, industrial applications, healthcare).
Most of your experience productionizing ML models has been in unstructured data spaces such as NLP and vision.
You have had experience working on end‑to‑end development of ML models.
You have experience working on the “long tail” of data distribution, bringing models from prototypes to real‑world systems.
You aspire to play a pivotal role in defining the future of secure AI within a mission‑driven company with ambitious goals.
#J-18808-Ljbffr
Staff ML Engineer (Zürich) Arbeitgeber: Lakera
Lakera in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung im Bereich KI und Cybersicherheit. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von einem starken Teamgeist und der Möglichkeit, an vorderster Front an zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten, was diese Position besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff ML Engineer (Zürich) erhalten könntest
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Zürich, die sich auf KI und maschinelles Lernen konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen bei Lakera erhalten.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der KI-Sicherheit informiert. Lies Fachartikel und nimm an Webinaren teil, um dein Wissen zu erweitern. Dies wird dir helfen, in Gesprächen mit dem Team von Lakera zu glänzen und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich maschinelles Lernen zeigt. Konzentriere dich besonders auf Projekte, die unstrukturierte Daten betreffen, da dies für die Rolle bei Lakera relevant ist. Ein starkes Portfolio kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Nutze LinkedIn, um dich mit aktuellen Mitarbeitern von Lakera zu vernetzen. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen. Dies zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben, die du in deinem Vorstellungsgespräch nutzen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff ML Engineer (Zürich) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von Lakera passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor:Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning, insbesondere in unstrukturierten Datenräumen wie NLP und Vision. Zeige konkrete Beispiele, wie du ML-Modelle erfolgreich in Produktion gebracht hast.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft für sichere KI und deine Vision für die Zukunft der Technologie darstellt. Erkläre, warum du bei Lakera arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen:Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lakera vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Lakera
Informiere dich gründlich über die Mission und Werte von Lakera. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Arbeit zur Sicherheit von KI beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Besonders wichtig sind Erfahrungen mit unstrukturierten Daten und der Entwicklung von ML-Modellen, die du im Interview teilen kannst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Identifizierung und Lösung von Problemen testen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit mit Edge Cases umgegangen bist und welche Strategien du zur Verbesserung der Modellleistung eingesetzt hast.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning, insbesondere zu den Bereichen NLP und Computer Vision. Stelle sicher, dass du die neuesten Trends und Technologien in diesen Bereichen kennst und bereit bist, dein Wissen zu demonstrieren.
