Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und entwickle innovative Technologien in Data Science und KI.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Halbleitertechnik mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeitszeitmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master oder Ph.D. in relevanten technischen Disziplinen und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
LOCATION: Villach, AT, 9500
Was Sie tun werden:
- Leiten und Entwickeln des Advanced Technologies Teams, um Innovationen in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Equipment Intelligence voranzutreiben.
- Definieren und Ausführen der strategischen Roadmap des Teams, um fortschrittliche Analysen und intelligente Ausrüstungslösungen mit den Geschäftszielen, der Produktstrategie und den Initiativen von Industrie 4.0 in Einklang zu bringen.
- Überwachen der Entwicklung, Bereitstellung und Lebenszyklusverwaltung von Modellen für maschinelles Lernen, prädiktiven Wartungslösungen und Fähigkeiten zur Ausrüstungsintelligenz zur Verbesserung von Leistung, Zuverlässigkeit und Kundenwert.
- Führen der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Ingenieurwesen, Produktmanagement, Prozessengineering und Technologie-Teams der Schlüsselkunden, um strategische Chancen zu identifizieren und Innovationen zu beschleunigen.
- Kommunizieren technischer Strategien, geschäftlicher Werte und Programmfortschritte an die Unternehmensführung und wichtige Interessengruppen.
- Verwalten der Teamleistung, der Personalplanung und der Talententwicklung, um eine leistungsstarke Organisation aufzubauen und zu erhalten.
Wer wir suchen:
- Master-Abschluss oder Ph.D. in Data Science, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- Über 8 Jahre Erfahrung in Data Science, Maschinellem Lernen, KI, Analytik, Software Engineering oder Ausrüstungsintelligenz, einschließlich Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Lösungen.
- Frühere Erfahrung in der Leitung technischer Teams, Programme oder Innovationsinitiativen.
- Starkes Verständnis von maschinellem Lernen, Datenengineering, Big Data-Architekturen, prädiktiven Analysen und intelligenten Systemen.
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Projektmanagement und in der organisatorischen Führung.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in der Leitung von Data Science-Teams innerhalb der Entwicklung von Halbleiterausrüstung.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in optischer Bildgebung und Computer Vision.
Was wir anbieten:
Diese Position unterliegt dem Kollektivvertrag für die metalltechnische Industrie in der Beschäftigungsgruppe H. Eine höhere Vergütung ist je nach Ausbildung, Fachwissen und Fähigkeiten verhandelbar. Das monatliche Gehalt wird 14 Mal pro Jahr ausgezahlt.
Arbeitszeiten: Flexibles Arbeitszeitmodell 38,5 Stunden/Woche, Kernarbeitszeiten (Mo-Do 9-15, Fr 9-11:30)
Unser Engagement: Wir glauben, dass es wichtig ist, dass jede Person sich wertgeschätzt, einbezogen und befähigt fühlt, ihr volles Potenzial zu erreichen. Durch das Zusammenbringen einzigartiger Individuen und Perspektiven erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse.
Informatiker/in (Hochschule) Arbeitgeber: Lam Research AG
Als Arbeitgeber in Villach bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Zusammenarbeit und kontinuierliche Verbesserung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Entwicklung, während wir gleichzeitig ein flexibles Arbeitszeitmodell anbieten, das eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt. Darüber hinaus profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung, die über dem Kollektivvertrag liegt, sowie von der Sicherheit eines etablierten Unternehmens in der Metalltechnologiebranche.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Informatiker/in (Hochschule) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lam Research AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Informatiker/in (Hochschule) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Informatiker/in (Hochschule) bei Lam Research AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lam Research AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lam Research AG entscheidend sein!
