Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie mit deinen Datenanalysen und Innovationen.
- Qualifikationen: Abschluss in Statistik, Informatik oder Data Science; Python- und Datenvisualisierungskenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
In der Global Products Group sind wir der Exzellenz in der Gestaltung und Technik von Lams Ätz- und Abscheideprodukten verpflichtet. Wir treiben Innovationen voran, um sicherzustellen, dass unsere hochmodernen Lösungen die größten Herausforderungen in der Halbleiterindustrie lösen.
Sie werden komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen. Durch den Aufbau skalierbarer Lösungen und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams werden Sie die Analyse und Berichterstattung verbessern, während Sie die Datenqualität sicherstellen und Innovationen vorantreiben. Dies wird dazu beitragen, die Intelligenz der Geräte im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
Was Sie tun werden:
- Produktionsreife Python-Pakete erstellen.
- Projektgerüste (PowerShell) folgen und aufbauen, Codierungsstandards und reproduzierbare Workflows einhalten.
- Analysen in standardisierte derzeit beste bekannte Methoden (cBKM) umwandeln.
- Daten verarbeiten und Datenflüsse automatisieren; Datenstruktur und Datenbanken für große Datensätze verwalten und optimieren.
- Mit Produkt- und Serviceteams interagieren, um Fragen und Probleme für Datenanalysen und Experimente zu identifizieren.
- Datenanalyseergebnisse und Experimente an Produkt-, Service- und Geschäftsleiter kommunizieren.
- Dashboards entwerfen, erstellen und pflegen.
- Vertrauliche Daten und Informationen gemäß den Richtlinien verarbeiten.
- Unterstützung bei der Einrichtung iterierender Berichte, Analysen und Dashboards leisten.
Wer wir suchen:
- Bachelor- oder Masterabschluss: Statistik/Informatik/Datenwissenschaft/Industrieingenieurwesen
- Expertenwissen in Python, statistischer Modellierung (frequentistisch und bayesianisch) und Datenvisualisierung
- Mittleres Wissen in PowerShell, R und SQL
- Expertenwissen in KI
- Projektmanagementfähigkeiten
- Komfortabel mit nicht-rekurrenten, hochkomplexen Ingenieuranalysen, die Produktentscheidungen vorantreiben
- Erfahrung mit Industrie 4.0 (EI): Idealerweise in einem Unternehmen gearbeitet, das Industrie 4.0-Anwendungen betreibt
- Vorhersagemodelle für Wartung erstellt, implementiert und verwaltet
- Expertenwissen in Docker
- Fähigkeit im Projektmanagement, d.h. komplexe Visionen in tatsächliche Arbeitspakete zu zerlegen
- Strukturierte Problemlösungsmentalität
Was wir anbieten:
Diese Position unterliegt dem österreichischen Kollektivvertrag (KV) für Mitarbeiter in der Metalltechnischen Industrie in der Berufgruppe F. Eine höhere Vergütung ist je nach Ausbildung, Fachkenntnissen und Fähigkeiten verhandelbar. Das monatliche Gehalt wird 14 Mal pro Jahr ausgezahlt. Die Position wird über eine Drittanbieteragentur eingestellt.
Unser Engagement:
Wir glauben, dass es wichtig ist, dass sich jede Person geschätzt, einbezogen und befähigt fühlt, ihr volles Potenzial zu erreichen. Indem wir einzigartige Individuen und Perspektiven zusammenbringen, erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse. Lam Research („Lam“ oder das „Unternehmen“) ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Lam bekräftigt sein Engagement für Chancengleichheit in der Beschäftigung und die Nichtdiskriminierung in den Beschäftigungsrichtlinien, -praktiken und -verfahren aufgrund von Rasse, religiösem Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher Behinderung, geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt und verwandte medizinische Bedingungen), Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, sexueller Orientierung oder militärischem und Veteranenstatus oder einer anderen Kategorie, die durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist. Es ist die Absicht des Unternehmens, alle geltenden Gesetze und Vorschriften einzuhalten. Die Unternehmenspolitik verbietet rechtswidrige Diskriminierung gegenüber Bewerbern oder Mitarbeitern. Lam bietet eine Vielzahl von Arbeitsortmodellen, die auf die Bedürfnisse jeder Rolle abgestimmt sind. Unsere hybriden Rollen kombinieren die Vorteile der Zusammenarbeit vor Ort mit Kollegen und die Flexibilität, remote zu arbeiten und fallen in zwei Kategorien – On-site Flex und Virtual Flex. Bei 'On-site Flex' arbeiten Sie mehr als 3 Tage pro Woche vor Ort bei Lam oder einem Kunden/Lieferanten, mit der Möglichkeit, den Rest der Woche remote zu arbeiten. Bei 'Virtual Flex' arbeiten Sie 1-2 Tage pro Woche vor Ort bei Lam oder einem Kunden/Lieferanten und remote den Rest der Zeit.
Data Scientist (all genders) Arbeitgeber: LAM RESEARCH Corporation
Lam Research ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Dresden eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Weiterbildung, sowie einer Kultur der Zusammenarbeit und des Respekts, ermöglicht Lam seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und an bedeutenden Projekten in der Halbleiterindustrie zu arbeiten. Die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und innovative Lösungen für Kunden zu entwickeln, macht Lam zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im technischen Bereich.
