Observability & AIOps Engineer (all genders)

In Ihrer Karriere, lassen Sie uns beweisen, was möglich ist. Bei Lam Research schaffen wir Geräte, die technologische Fortschritte in der Halbleiterindustrie vorantreiben. Unsere innovativen Lösungen ermöglichen es Chip-Herstellern, den Fortschritt in nahezu allen Aspekten des modernen Lebens zu fördern. Es braucht jedes Mitglied unseres Teams, um dies möglich zu machen. Wir nehmen die schwierigsten Herausforderungen mit Präzision und Genauigkeit an. Wir streben nach dem nächsten großen Durchbruch in der Halbleitertechnologie. Wir führen in einer der kritischsten und sich schnell entwickelnden Branchen der Welt. Und wir tun dies gemeinsam, mit tiefen Verbindungen und grenzenloser Zusammenarbeit. Der Einfluss, den wir auf die Welt haben, wird möglich, indem wir uns auf unsere Menschen konzentrieren. Daher erkennen und feiern wir die Erfolge unserer Teams. Wir streben danach, eine inklusive und vielfältige Kultur zu schaffen, in der jeder Beitrag und jede Stimme wertvoll sind. Wir bewerten und entwickeln unser Angebot weiter, damit unsere Mitarbeiter die Unterstützung und Ermächtigung erhalten, um bedeutungsvolle Dinge für ihr Leben, ihre Karrieren und ihre Gemeinschaften zu tun. Denn bei Lam glauben wir, dass alles möglich ist, wenn die Menschen im Mittelpunkt stehen und inspiriert werden, die Kraft der Innovation für eine bessere Welt gemeinsam zu entfalten.

Die Gruppe, der Sie angehören werden, ist die Global Information Systems Group, die dem Erfolg von Lam durch die Bereitstellung von erstklassigen und innovativen Informationssystemlösungen und -diensten gewidmet ist. Gemeinsam unterstützen wir Benutzer weltweit mit Daten, Informationen und Systemen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Als Observability & AIOps Engineer werden Sie die Intelligenzschicht aufbauen, die es Unternehmenssystemen und KI-Agenten ermöglicht, den Betriebszustand in Echtzeit zu verstehen. Sie werden Telemetrie, Protokolle, Metriken, Traces und Ereignisse in umsetzbare betriebliche Erkenntnisse umwandeln, die die Zuverlässigkeit verbessern, Ausfallzeiten reduzieren und die Vorfallbehebung beschleunigen. Ihre Arbeit wird die Grundlage für autonome Operationen schaffen, indem sie es KI-Agenten ermöglicht, komplexes Systemverhalten wahrzunehmen, darüber nachzudenken und darauf zu reagieren.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Implementieren von Unternehmensobservabilitätsstrategien über Cloud, Infrastruktur, Anwendungen und Plattformen.
• Erstellen von Telemetrie-Pipelines, die Protokolle, Metriken, Traces, Ereignisse und Topologieinformationen erfassen.
• Bereitstellen und Anpassen von Observabilitätsplattformen zur Verbesserung der betrieblichen Sichtbarkeit und Servicezuverlässigkeit.
• Entwickeln von AIOps-Funktionen, einschließlich Anomalieerkennung, Ereigniskorrelation, Geräuschreduzierung und prädiktiven Erkenntnissen.
• Zusammenarbeiten mit SRE-, Plattformengineering-, Cybersicherheits- und Serviceoperationsteams zur Identifizierung wichtiger betrieblicher Signale.
• Erstellen von Dashboards, Servicemaps, operativen Scorecards und SLO-gesteuerten Berichten.
• Integrieren von Observabilitätsdaten in KI-Agenten, Automatisierungs-Workflows und betriebliche Plattformen.
• Festlegen von Telemetriestandards und Best Practices im Bereich Observability Engineering.
• Vorantreiben kontinuierlicher Verbesserungen in MTTD, MTTR und der Überwachung der Servicegesundheit.

Wer wir suchen:

• Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet mit 12+ Jahren relevanter Erfahrung oder 8+ Jahren mit einem Master-Abschluss oder +5 Jahren mit einem Doktortitel oder gleichwertiger Erfahrung.
• 6+ Jahre Erfahrung im Bereich Observability, Monitoring, SRE, Cloud-Operationen oder AIOps.
• Praktische Erfahrung mit modernen Monitoring- und Observability-Plattformen.
• Erfahrung mit verteilten Systemen und cloud-nativen Architekturen.
• Starkes Verständnis von Protokollen, Traces, Metriken, Ereignissen und Telemetrie-Pipelines.
• Vertrautheit mit Skripting- und Automatisierungstechnologien.
• Erfahrung in der Unterstützung von Unternehmensproduktionsumgebungen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Implementierung von OpenTelemetry.
• Erfahrung in der Arbeit mit KI-gesteuerten Betriebsplattformen.
• Erfahrung mit prädiktiver Analytik oder maschinellem Lernen für den Betrieb.
• Erfahrung in der Unterstützung von SRE-Organisationen und Plattformteams.
• Kenntnisse in Kubernetes und cloud-nativen Anwendungsarchitekturen.
• Erfahrung in der Integration von Observabilitätsdaten in Automatisierungsplattformen und KI-Lösungen.

Villach - ein großartiger Ort zum Leben und Arbeiten. Folgen Sie dem Link www.welcome2villach.at und Sie finden vor Ort die wichtigsten Informationen über das Leben, Arbeiten und Studieren in und um Villach/Österreich.

Unser Engagement:

Wir glauben, dass es wichtig ist, dass sich jede Person geschätzt, einbezogen und befähigt fühlt, ihr volles Potenzial zu erreichen. Indem wir einzigartige Individuen und Perspektiven zusammenbringen, erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse. Lam Research ("Lam" oder die "Gesellschaft") ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Lam verpflichtet sich zur Unterstützung der Chancengleichheit in der Beschäftigung und zur Nichtdiskriminierung in den Beschäftigungsrichtlinien, -praktiken und -verfahren aufgrund von Rasse, religiösem Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher Behinderung, geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt und verwandte medizinische Zustände), Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, sexueller Orientierung oder militärischem und Veteranenstatus oder einer anderen Kategorie, die durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist. Es ist die Absicht des Unternehmens, alle geltenden Gesetze und Vorschriften einzuhalten. Die Unternehmenspolitik verbietet rechtswidrige Diskriminierung gegenüber Bewerbern oder Mitarbeitern.

Lam bietet eine Vielzahl von Arbeitsortmodellen, die auf die Bedürfnisse jeder Rolle zugeschnitten sind. Unsere hybriden Rollen kombinieren die Vorteile der Zusammenarbeit vor Ort mit Kollegen und die Flexibilität, remote zu arbeiten, und fallen in zwei Kategorien – On-site Flex und Virtual Flex. Bei 'On-site Flex' arbeiten Sie 3+ Tage pro Woche vor Ort an einem Standort von Lam oder einem Kunden/Lieferanten, mit der Möglichkeit, den Rest der Woche remote zu arbeiten. Bei 'Virtual Flex' arbeiten Sie 1-2 Tage pro Woche vor Ort an einem Standort von Lam oder einem Kunden/Lieferanten und remote für den Rest der Zeit.

Diese Position unterliegt dem österreichischen Kollektivvertrag (CBA) für Mitarbeiter in der Metalltechnologiebranche. Eine höhere Vergütung ist je nach Fachkenntnissen, Ausbildung und Fähigkeiten verhandelbar. Das monatliche Gehalt wird 14 Mal im Jahr ausgezahlt.