Platform Engineering Lead (all genders)

In Ihrer Karriere lassen Sie uns beweisen, was möglich ist. Bei Lam Research schaffen wir Geräte, die technologische Fortschritte in der Halbleiterindustrie vorantreiben. Unsere innovativen Lösungen ermöglichen es Chip-Herstellern, den Fortschritt in nahezu allen Aspekten des modernen Lebens zu fördern. Es braucht jedes Mitglied unseres Teams, um dies möglich zu machen. In unserer Organisation kommen unsere Mitarbeiter zur Arbeit und verändern die Welt. Wir stellen uns den schwierigsten Herausforderungen mit Präzision und Genauigkeit. Wir streben nach dem nächsten großen Durchbruch in der Halbleitertechnologie. Wir führen in einer der kritischsten und sich schnell entwickelnden Branchen des Planeten. Und wir tun dies gemeinsam, mit tiefen Verbindungen und grenzenloser Zusammenarbeit. Der Einfluss, den wir auf die Welt haben, wird möglich, indem wir uns auf unsere Menschen konzentrieren. Daher erkennen und feiern wir die Erfolge unserer Teams. Wir streben danach, eine inklusive und vielfältige Kultur zu schaffen, in der jeder Beitrag und jede Stimme wertvoll ist. Wir bewerten und entwickeln unser Angebot weiter, damit unsere Mitarbeiter die Unterstützung und Ermächtigung erhalten, um bedeutungsvolle Dinge für ihr Leben, ihre Karrieren und ihre Gemeinschaften zu tun. Denn bei Lam glauben wir, dass alles möglich ist, wenn die Menschen an erster Stelle stehen und inspiriert sind, die Kraft der Innovation für eine bessere Welt gemeinsam zu entfalten.

Die Gruppe, der Sie angehören werden, ist die Global Information Systems Group, die dem Erfolg von Lam durch die Bereitstellung von erstklassigen und innovativen Informationssystemlösungen und -diensten gewidmet ist. Gemeinsam unterstützen wir Benutzer weltweit mit Daten, Informationen und Systemen, um ihre Geschäftsziele zu erreichen.

Als Platform Engineering Lead werden Sie die grundlegende Plattform aufbauen und betreiben, die KI-Agenten, Automatisierungsdienste, Entwickler und Betriebsteams ermöglicht, sicher und in großem Maßstab zu innovieren. Sie werden die Self-Service-Funktionen, goldenen Pfade, Bereitstandards und Laufzeitumgebungen erstellen, die es intelligenter Automatisierung ermöglichen, eine Kernkompetenz bei Lam zu werden. Ihre Arbeit wird die Softwarebereitstellung beschleunigen, die Zuverlässigkeit verbessern, betriebliche Reibungen reduzieren und die technologische Grundlage für Agentic IT Operations schaffen.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie das Design und die Implementierung von Lams Agent-Plattform und interner Entwicklerplattform.
• Bauen und betreiben Sie die cloud-native Infrastruktur, die KI-Agenten und Automatisierungsdienste unterstützt.
• Stellen Sie Standards für Plattformengineering, wiederverwendbare Vorlagen, goldene Pfade und Self-Service-Funktionen auf.
• Implementieren Sie GitOps, Infrastructure as Code, Policy-as-Code und sichere Softwarebereitstellungspraktiken.
• Entwerfen Sie Bereitstellungspipelines, Observabilitätsstandards, betriebliche Kontrollen und Laufzeitgovernance.
• Arbeiten Sie mit Architekten, SRE-Teams und Anwendungsteams zusammen, um Dienste auf die Plattform zu bringen.
• Definieren Sie Skalierbarkeits-, Zuverlässigkeits- und Resilienzanforderungen für unternehmensweite Automatisierungsarbeitslasten.
• Fördern Sie die Einführung cloud-nativer Engineering-Praktiken in der gesamten Organisation.
• Mentoren Sie Ingenieure und bauen Sie Exzellenz im Plattformengineering auf.

Wer wir suchen:

• Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet mit 12+ Jahren relevanter Erfahrung oder 8+ Jahren mit einem Master-Abschluss oder 5+ Jahren mit einem Doktortitel oder gleichwertiger Erfahrung.
• 10+ Jahre Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, Plattformengineering, DevOps oder Softwareengineering.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-basierten Plattformen in Unternehmensumgebungen.
• Starke Erfahrung mit Infrastructure as Code und Automatisierungsframeworks.
• Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines und modernen Softwarebereitstellungspraktiken.
• Erfahrung im Betrieb von geschäftskritischen Cloud-Diensten in großem Maßstab.
• Starke Fehlerbehebungs- und Systemengineering-Fähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Aufbau interner Entwicklerplattformen (IDPs).
• Erfahrung in der Unterstützung von KI-, maschinellem Lernen oder agentenbasierten Arbeitslasten.
• Erfahrung mit GitOps und Plattformproduktmanagement.
• Kenntnisse der SRE-Prinzipien, einschließlich SLOs, SLIs und Fehlerbudgets.
• Erfahrung mit Multi-Cloud-Infrastruktur.
• Branchenspezifische Zertifizierungen in Azure, Kubernetes, Terraform oder cloud-nativen Technologien.

Wir glauben, dass es wichtig ist, dass sich jede Person geschätzt, einbezogen und befähigt fühlt, ihr volles Potenzial zu erreichen. Indem wir einzigartige Individuen und Perspektiven zusammenbringen, erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse. Lam Research ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet.