Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in der Halbleiterindustrie mit Fokus auf Exzellenz und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und hybriden Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und treibe Innovationen in der Technologie voran.
- Qualifikationen: Abschluss in Statistik, Informatik oder Data Science; Expertenwissen in Python und Datenvisualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Die Gruppe, der Sie angehören werden
Im Global Products Group sind wir der Exzellenz in der Gestaltung und Technik von Lams Ätz- und Abscheideprodukten verpflichtet. Wir treiben Innovationen voran, um sicherzustellen, dass unsere hochmodernen Lösungen dabei helfen, die größten Herausforderungen in der Halbleiterindustrie zu bewältigen.
Die Auswirkungen, die Sie erzielen werden
Sie werden komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, um datengestützte Entscheidungen zu unterstützen. Durch den Aufbau skalierbarer Lösungen und die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams werden Sie die Analyse und Berichterstattung verbessern, während Sie die Datenqualität sicherstellen und Innovationen vorantreiben. Dies wird dazu beitragen, die Intelligenz der Geräte im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
Was Sie tun werden
- Produktionsreife Python-Pakete erstellen.
- Projektgerüste (PowerShell) folgen und aufbauen, Codierungsstandards und reproduzierbare Workflows einhalten.
- Analysen in standardisierte, derzeit bestbekannte Methoden (cBKM) umwandeln.
- Daten verarbeiten und Datenflüsse automatisieren; Datenstruktur und Datenbanken für große Datensätze verwalten und optimieren.
- Mit Produkt- und Serviceteams interagieren, um Fragen und Probleme für Datenanalysen und Experimente zu identifizieren.
- Datenanalyseergebnisse und Experimente an Produkt-, Service- und Geschäftsleiter kommunizieren und interpretieren.
- Dashboards entwerfen, erstellen und pflegen.
- Vertrauliche Daten und Informationen gemäß den Richtlinien verarbeiten.
- Unterstützung bei der Einrichtung iterierender Berichte, Analysen und Dashboards leisten.
Wen wir suchen
- Bachelor- oder Masterabschluss: Statistik/Informatik/Datenwissenschaft/Industrieingenieurwesen
- Expertenwissen in Python, statistischer Modellierung (frequentistisch und bayesianisch) und Datenvisualisierung
- Mittleres Wissen in PowerShell, R und SQL
- Expertenwissen in KI
- Projektmanagementfähigkeiten
- Komfortabel mit nicht-rekurrenten, hochkomplexen Ingenieuranalysen, die Produktentscheidungen vorantreiben
- Erfahrung mit Industrie 4.0 (EI): Idealerweise haben Sie in einem Unternehmen gearbeitet, das Industrie 4.0-Anwendungen betreibt
- Vorhersagemodelle für Wartung erstellt, implementiert und verwaltet
- Expertenwissen in Docker
- Fähigkeit im Projektmanagement, d.h. komplexe Visionen in tatsächliche Arbeitspakete zu zerlegen
- Strukturierte Problemlösungsmentalität
Was wir anbieten
Diese Position unterliegt dem österreichischen Kollektivvertrag (KV) für Mitarbeiter in der Metalltechnischen Industrie in der Berufgruppe F. Eine höhere Vergütung ist je nach Ausbildung, Fachkenntnissen und Fähigkeiten verhandelbar. Das monatliche Gehalt wird 14 Mal pro Jahr ausgezahlt.
Der Arbeitsplatz wird über eine Drittanbieteragentur vergeben.
Flexibilität des Arbeitsortes
Lam bietet eine Vielzahl von Arbeitsortmodellen, die auf die Bedürfnisse jeder Rolle abgestimmt sind. Unsere hybriden Rollen kombinieren die Vorteile der Zusammenarbeit vor Ort mit Kollegen und die Flexibilität, remote zu arbeiten, und fallen in zwei Kategorien – On-site Flex und Virtual Flex. Bei 'On-site Flex' arbeiten Sie mehr als 3 Tage pro Woche vor Ort bei Lam oder einem Kunden/Lieferanten, mit der Möglichkeit, den Rest der Woche remote zu arbeiten. Bei 'Virtual Flex' arbeiten Sie 1-2 Tage pro Woche vor Ort bei Lam oder einem Kunden/Lieferanten und remote den Rest der Zeit.
Gleichstellungschancen
Lam Research („Lam“ oder das „Unternehmen“) ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Lam verpflichtet sich zur Unterstützung der Chancengleichheit in der Beschäftigung und zur Nichtdiskriminierung in den Beschäftigungsrichtlinien, -praktiken und -verfahren aufgrund von Rasse, religiösem Glauben, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Abstammung, körperlicher Behinderung, geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Familienstand, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt und verwandte medizinische Bedingungen), Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, sexueller Orientierung oder militärischem und Veteranenstatus oder einer anderen Kategorie, die durch geltende Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt ist. Es ist die Absicht des Unternehmens, alle geltenden Gesetze und Vorschriften einzuhalten. Die Unternehmenspolitik verbietet rechtswidrige Diskriminierung gegenüber Bewerbern oder Mitarbeitern.
Data Scientist (All Genders) Arbeitgeber: Lam Research
Lam Research in Villach, Österreich, bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich Plattformtechnik. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit fördern wir eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der persönlichen Entwicklung, während wir gleichzeitig bedeutende Beiträge zur Automatisierung und KI leisten. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit anregt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (All Genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lam Research zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (All Genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (All Genders) bei Lam Research gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lam Research vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lam Research entscheidend sein!
