Manager, Advanced Technologies - Data Science & Equipment Intelligence (All Genders)

Bei Lam Research entwickeln wir Geräte, die technologische Fortschritte in der Halbleiterindustrie vorantreiben. Unsere innovativen Lösungen ermöglichen es Chip-Herstellern, Fortschritte in nahezu allen Aspekten des modernen Lebens zu erzielen. Jeder Mitarbeiter unseres Teams trägt dazu bei, diese Möglichkeiten zu schaffen. Wir stellen uns den schwierigsten Herausforderungen mit Präzision und Genauigkeit und streben nach dem nächsten großen Durchbruch in der Halbleitertechnologie. Wir führen in einer der kritischsten und dynamischsten Branchen der Welt. Der Einfluss, den wir auf die Welt haben, wird durch unseren Fokus auf unsere Mitarbeiter ermöglicht. Daher erkennen und feiern wir die Erfolge unserer Teams. Wir streben danach, eine inklusive und vielfältige Kultur zu schaffen, in der jeder Beitrag und jede Stimme wertgeschätzt wird.

Leiten und entwickeln Sie das Team für fortschrittliche Technologien, um Innovationen in den Bereichen Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Geräteintelligenz, einschließlich Vision-Systemen für Halbleiter-Spülwerkzeuge, voranzutreiben. Definieren und führen Sie die strategische Roadmap des Teams aus, indem Sie fortschrittliche Analysen und intelligente Gerätesolutions mit den Geschäftszielen, der Produktstrategie und den Initiativen von Industrie 4.0 in Einklang bringen. Überwachen Sie die Entwicklung, Bereitstellung und das Lebenszyklusmanagement von Modellen des maschinellen Lernens, prädiktiven Wartungslösungen und Fähigkeiten zur Geräteintelligenz, um Leistung, Zuverlässigkeit und Kundenwert zu verbessern.

Führen Sie die bereichsübergreifende Zusammenarbeit mit Ingenieurwesen, Produktmanagement, Prozessengineering und Technologie-Teams der Schlüsselkunden durch, um strategische Chancen zu identifizieren und Innovationen zu beschleunigen. Kommunizieren Sie technische Strategien, Geschäftswert und Programmfortschritte an die Unternehmensführung und wichtige Interessengruppen. Verwalten Sie die Teamleistung, die Personalplanung und die Talententwicklung, um eine leistungsstarke Organisation aufzubauen und zu erhalten.

Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder Ph.D. in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, angewandter Mathematik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
• Über 8 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, KI, Analytik, Softwareengineering oder Geräteintelligenz, einschließlich Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Lösungen.
• Frühere Erfahrung in der Leitung technischer Teams, Programme oder Innovationsinitiativen.
• Starkes Verständnis von maschinellem Lernen, Datenengineering, Big Data-Architekturen, prädiktiver Analytik und intelligenten Systemen.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, Projektmanagement und organisatorischer Führung.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Leitung von Datenwissenschaftsteams innerhalb der Entwicklung von Halbleitergeräten.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in optischer Bildgebung und Computer Vision.

Diese Position unterliegt dem österreichischen Kollektivvertrag für Mitarbeiter in der Metalltechnologiebranche. Eine höhere Vergütung ist je nach Ausbildung, Fachkenntnissen und Fähigkeiten verhandelbar. Das monatliche Gehalt wird 14 Mal pro Jahr ausgezahlt.

Wir glauben, dass es wichtig ist, dass sich jede Person geschätzt, einbezogen und befähigt fühlt, ihr volles Potenzial zu erreichen. Indem wir einzigartige Individuen und Perspektiven zusammenbringen, erzielen wir außergewöhnliche Ergebnisse. Lam Research ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Lam verpflichtet sich zur Unterstützung der Chancengleichheit in der Beschäftigung und zur Nichtdiskriminierung in den Beschäftigungsrichtlinien, -praktiken und -verfahren.