Auf einen Blick
- Aufgaben: Betreibe und skaliere unsere Cloud-Netzwerkplattform und verbessere die Zuverlässigkeit.
- Unternehmen: Lambda, ein führendes Unternehmen in der KI-Cloud-Infrastruktur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Cloud und arbeite mit den besten Talenten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SDN und Kubernetes sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Overview
Lambda, The Superintelligence Cloud, is a leader in AI cloud infrastructure serving tens of thousands of customers.
Our customers range from AI researchers to enterprises and hyperscalers.
Lambda's mission is to make compute as ubiquitous as electricity and give everyone the power of superintelligence.
One person, one GPU.
If you'd like to build the world's best AI cloud, join us.
Note: This position requires presence in our San Francisco/San Jose/Bellevue office location 4 days per week; Lambda’s designated work from home day is currently Tuesday.
Responsibilities
- Operate and scale Lambda’s multi-tenant cloud networking platform and SDN infrastructure
- Operate and improve Kubernetes-based control plane services and dataplane software running on Smart NICs
- Develop tooling and automation to reduce operational toil and improve reliability
- Collaborate with software, platform, and networking teams to improve service reliability and deployment workflows
- #J-18808-Ljbffr
Senior Site Reliability Engineer - SDN Arbeitgeber: Lambda
Lambda, als führendes Unternehmen im Bereich KI-Cloud-Infrastruktur, bietet nicht nur eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur in San Francisco/San Jose/Bellevue, profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem klaren Bekenntnis zur Work-Life-Balance. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der KI zu leisten.
