Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produkte, die das Kundenerlebnis im Bereich Beleuchtung revolutionieren.
- Unternehmen: Lampenwelt – ein innovatives Unternehmen mit über 50.000 Produkten und einem internationalen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, kostenlose Snacks, Sportzuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Beleuchtung mit modernster KI-Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in angewandter KI, Python und SQL-Kenntnisse sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Firma Lampenwelt gestaltet seit 1999 die Zukunft der Beleuchtung mit über 50.000 Produkten, acht eigenen Marken und einem internationalen Team von rund 500 Talenten. Der Fokus liegt auf dem Wohlbefinden der Menschen, starker Kundenorientierung, offener Kommunikation und innovativen Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette, mit dem Ziel, die Welt heller und intelligenter zu machen.
Wir entwickeln KI-gestützte Produkte, die direkt beeinflussen, wie Kunden Beleuchtung entdecken und erleben. Als unser AI Engineer werden Sie angewandte KI-Systeme entwerfen, aufbauen und verantworten, die messbare Geschäftsauswirkungen erzeugen. Dies ist eine produktorientierte Ingenieursrolle, keine Forschungsposition. Der Großteil Ihrer Zeit wird mit angewandter KI und generativen Systemen verbracht; der verbleibende Teil unterstützt bestehende prädiktive ML-Modelle (Nachfrageprognose, Preisgestaltung, Logistik).
Wo Ihre Expertise benötigt wird:
- Angewandte KI & Generative Systeme (Primär)
- Entwurf und Aufbau produktionsbereiter KI-Systeme: RAG-Pipelines, Multi-Agenten-Orchestrierung, LLM-basierte Workflow-Automatisierung und generative Medienanwendungen
- Entwicklung von Bewertungsrahmen, die die Qualität, Zuverlässigkeit und Konsistenz der KI-Ausgaben messen
- Gestaltung von Sicherheitsvorkehrungen, die sicheres, vorhersehbares KI-Verhalten in der Produktion durchsetzen
- Aufbau und Pflege sauberer, gut dokumentierter API- und Servicelayer, die KI-Funktionen in unsere Produkte integrieren
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern zur Übersetzung von Geschäftsproblemen in konkrete KI-Lösungsdesigns
- Aktuell bleiben mit der KI-Technologielandschaft und pragmatische Verbesserungen unserer Architektur vorschlagen
- Prädiktive ML-Unterstützung (Sekundär)
- Überwachung und Unterstützung bestehender prädiktiver ML-Pipelines (Regression, Klassifikation, Nachfrageprognose, Logistik)
- Hilfe bei der Erkennung und Behebung von Modellabweichungen; Beitrag zu grundlegenden Retrainings- oder Validierungsworkflows
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren bei der Merkmalsvorbereitung für geplante Modellläufe
Was Ihnen helfen wird, zukünftige Herausforderungen zu meistern:
- Angewandte KI-Engineering: Nachgewiesene Fähigkeit, RAG-Systeme, LLM-Integrationen oder Multi-Agenten-Workflows in der Produktion zu erstellen und bereitzustellen
- Python- und SQL-Kenntnisse: Sicheres Schreiben von sauberem, wartbarem Python für Produktionsdienste und SQL für Datenabfragen und -validierung
- KI-Bewertung: Erfahrung in der Gestaltung von Bewertungsrahmen für generative KI-Ausgaben, einschließlich Metriken, Testsets und Überwachungsansätzen
- Produktionsbereitstellung: Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von APIs oder KI-Diensten in einer Cloud-Umgebung (jeder großen Cloud-Anbieter); Verständnis von Latenz, Fehlerbehandlung und Grundlagen der Beobachtbarkeit
- Stakeholder-Kommunikation: Fähigkeit, technische Abwägungen und Lösungsdesigns klar an nicht-technische Mitarbeiter zu kommunizieren; Englisch auf C1-Niveau oder höher
- ML-Kompetenz: Grundlegendes Verständnis von Konzepten des überwachten Lernens (Regression, Klassifikation, Kreuzvalidierung), um bestehende prädiktive Modelle zu unterstützen und zu interpretieren
Ihre Vorteile:
- Eine stabile und ansprechende Position in einem profitablen Scale-up-Unternehmen
- Flexible Arbeitsmöglichkeiten, von zu Hause und in einem unserer stilvollen Büros in Fulda, Düsseldorf oder Berlin
- Ein breites Spektrum an Vorteilen, einschließlich kostenloser Obst- und Getränkebereitstellung, Team- und After-Work-Events sowie digitalen Networking-Möglichkeiten
- Ein Sportzuschuss zur Unterstützung Ihrer Hobbys, da uns das Wohlbefinden unseres Teams am Herzen liegt
- Attraktive Mitarbeiterrabatte auf unser gesamtes Produktsortiment
- Zahlreiche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, sowohl innerhalb als auch außerhalb unserer Organisation
Kontakt: Melissa Barnes jobs@lampenwelt.de +49 661-296 962-1216
AI Engineer — Applied AI & Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Lampenwelt GmbH
Lampenwelt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine stabile und ansprechende Position in einem profitablen Scale-up bietet. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, einem breiten Spektrum an Benefits wie kostenlosen Snacks und Getränken sowie zahlreichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine offene und innovative Arbeitskultur. Die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung von KI-gestützten Produkten beizutragen, macht Lampenwelt zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und bereichernde Karriere anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer — Applied AI & Machine Learning (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lampenwelt GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer — Applied AI & Machine Learning (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Engineer — Applied AI & Machine Learning (m/w/d) bei Lampenwelt GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lampenwelt GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lampenwelt GmbH entscheidend sein!
