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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Pipelines zur Verarbeitung von Rohdaten und analysiere komplexe Zeitreihendaten.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens in Herzogenaurach, das modernste Labortechnologie nutzt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten mit 40% vor Ort und 60% remote, plus spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Arbeite an bedeutenden Datenprojekten, die Sportwissenschaftler unterstützen und deine Programmierfähigkeiten erweitern.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python sind erforderlich; Erfahrung mit C/C++ ist ein Plus.
- Andere Informationen: Verwende Tools wie Matplotlib und Plotly für Datenvisualisierung und arbeite in einem dynamischen Team.
Vertragsdauer: 5 Monate
Standort: Herzogenaurach, Deutschland - 40% vor Ort, 60% remote
Aufgaben:
- Implementierung von festgelegten Pipelines zur Verarbeitung von Rohdaten aus den Laboreinrichtungen in Python; je nach rechnerischer Komplexität kann auch C/C++-Code erforderlich sein oder integriert werden.
- Verarbeitung und Analyse komplexer Zeitreihendaten.
- Umwandlung von Daten in verschiedene Koordinatensysteme.
- Neusampling von Daten bei unterschiedlichen Abtastraten.
- Integration von Algorithmen mit Software verschiedener Labormaschinenanbieter.
- Nutzung einer REST-API zum Hochladen der verarbeiteten Daten in unser ADM-System.
- Je nach Anwendungsfall kann die Bereitstellung der Pipeline variieren:
- Integration von Algorithmen in die Anwendung „Plotly-dash“.
- Die Pipeline kann auch Teil eines Notebooks auf Databricks sein.
- Visualisierung komplexer Daten auf intuitive Weise.
- Nutzung von Matplotlib/Plotly zum Plotten von Daten.
- Nutzung von 3D-Rendering-Frameworks zur Darstellung zeitabhängiger 3D-Daten.
Junior Python Developer Arbeitgeber: LanceSoft Europe
Kontaktperson:
LanceSoft Europe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Junior Python Developer
✨Tip Nummer 1
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, C/C++, REST-APIs und Datenvisualisierungstools wie Matplotlib und Plotly. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit der Verarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, bei denen du solche Daten bearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die verschiedenen Labormaschinen und deren Software, die in der Branche verwendet werden. Ein grundlegendes Verständnis dieser Systeme kann dir helfen, während des Interviews gezielte Fragen zu stellen und dein Interesse zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Personen in der Branche zu knüpfen. Vielleicht findest du jemanden, der bereits bei uns arbeitet oder ähnliche Positionen hat, und kannst wertvolle Einblicke oder Tipps erhalten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Junior Python Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Python, C/C++ und Erfahrung mit Datenverarbeitung. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine bisherigen Erfahrungen mit der Verarbeitung von Zeitreihendaten, der Nutzung von REST-APIs und der Visualisierung von Daten. Konkrete Beispiele helfen, deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Umsetzung der beschriebenen Aufgaben beitragen können.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und keine Rechtschreibfehler enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LanceSoft Europe vorbereitest
✨Kenntnis der Programmiersprachen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und eventuell C/C++ gut präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Sprachen demonstrieren.
✨Vertrautheit mit Datenverarbeitung
Zeige dein Verständnis für die Verarbeitung und Analyse von Zeitreihendaten. Sei bereit, über Methoden zur Umwandlung von Daten in verschiedene Koordinatensysteme und das Resampling von Daten zu sprechen.
✨Erfahrung mit REST-APIs
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Nutzung von REST-APIs zu beantworten. Du solltest erklären können, wie du verarbeitete Daten in Systeme hochlädst und welche Herausforderungen dabei auftreten können.
✨Visualisierungskompetenz
Diskutiere deine Erfahrungen mit Visualisierungstools wie Matplotlib und Plotly. Überlege dir, wie du komplexe Daten intuitiv darstellen würdest, um sie für Sportwissenschaftler verständlich zu machen.
