Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines für KI-gestützte Features und integriere LLMs in SaaS-Produkte.
- Unternehmen: Rohde & Schwarz Networks und Cybersecurity mit innovativer, flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, soziale Leistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Netzwerklösungen und arbeite an spannenden, internationalen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenpipeline-Engineering und Integration von LLMs erforderlich.
Seit dem 1. Juli 2026 heißt LANCOM Systems Rohde & Schwarz Networks and Cybersecurity. Die LANCOM Management Cloud ermöglicht es unseren Kunden, Dutzende, Hunderte oder Tausende von LANCOM-Netzwerkgeräten einzurichten und zu überwachen. Mit den neuesten Technologien für moderne cloudbasierte Webanwendungen arbeiten wir in agilen, funktionsübergreifenden Teams, um Software zu entwickeln, die das Leben von Netzwerkadministratoren erleichtert.
Während wir Remote-Arbeit schätzen, bieten wir weiterhin Büros an, in denen wir uns persönlich treffen können, wenn es vorteilhaft ist, zum Beispiel für kreatives Brainstorming, gemeinsame Projekte und um Erfolge gemeinsam zu feiern. Unser flexibles und familienfreundliches Arbeitsumfeld ist entscheidend für die Entwicklung großartiger Produkte.
Als AI & Data Solutions Engineer bauen Sie zukunftsfähige Datenpipelines für Agentic AI-Funktionen. Sie sind verantwortlich für die MCP-Integration, die RAG-Architektur und das Kontextengineering innerhalb der LMC.
Verantwortlichkeiten:
- Entwerfen und Erstellen skalierbarer Datenpipelines, die rohe Gerätetelemetrie und Plattformdaten in strukturierte, AI-bereite Datensätze umwandeln.
- Verantwortung für das Design und die Integration des MCP-Servers — Verbindung der LMC mit Large Language Models als zuverlässige, kontextbewusste Datenquelle.
- Architektur und Betrieb von RAG-Workflows: Chunking-Strategien, Einbettungsmodelle, Verwaltung des Vektorspeichers und Optimierung der Abrufmethoden.
- Entwicklung und Wartung skalierbarer Microservices und RESTful APIs (OpenAPI 3.0), die AI-gesteuerte Produktfunktionen unterstützen.
- Beitrag zur Evolution der Plattformarchitektur — mit Fokus auf Dateninfrastruktur, AI-Integrationsmuster und Kontextengineering.
- Bewertung und Prototyping agentischer AI-Ansätze (Tool-Calling, Orchestrierungsframeworks, autonome Workflows) für LMC-Anwendungsfälle.
- Code-Überprüfung auf Qualität; Sicherstellung der Einhaltung von Ingenieurstandards und Prinzipien der Datenzuverlässigkeit.
- Enge Zusammenarbeit mit Architektur, UX, QA und Produkt — Übersetzung von AI-Fähigkeiten in ausgelieferte Produktmerkmale.
- Mit dem sich schnell entwickelnden AI/ML-Bereich Schritt halten; relevante Technologien für die Roadmap der LMC identifizieren und bewerten.
- Mentoring von Ingenieuren und Förderung der AI-Kompetenz innerhalb des Teams.
Ihr Profil:
- Datenpipeline-Engineering: Entwurf und Aufbau skalierbarer, zuverlässiger Datenpipelines für AI-gesteuerte Funktionen — von roher Gerätetelemetrie bis hin zu strukturierten, modellbereiten Datensätzen.
- LLM-Integration & MCP: Praktische Erfahrung in der Integration von Large Language Models in SaaS-Produkte; praktische Erfahrung mit dem Design und der Implementierung von Model Context Protocol (MCP) Servern.
- RAG-Architektur & Kontextengineering: Entwurf und Betrieb von Retrieval-Augmented Generation-Workflows; praktische Erfahrung mit Chunking-Strategien, Einbettungsmodellen, Vektorspeichern und Prompt-Engineering.
- RESTful API-Design: Entwurf, Aufbau und Wartung von RESTful APIs nach OpenAPI 3.0-Standard; tiefes Verständnis von Unternehmensintegrationsmustern.
- Java / Kotlin & Spring Boot: Mehrere Jahre praktische Erfahrung mit Spring Boot-Microservices; starkes Verständnis von sauberer Architektur, Trennung von Anliegen und resilienten verteilten Systemen.
- SQL & ereignisgesteuerte Architekturen — Starke SQL-Kenntnisse (PostgreSQL); solide Erfahrung mit Kafka oder vergleichbaren Nachrichtenbrokern und ereignisgesteuerten Entwurfsmustern.
- Erfahrung mit mindestens einem Vektorspeicher (z.B. pgvector, Qdrant, Weaviate, Milvus) für semantische Suche und RAG-Pipelines.
- Operatives Wissen über ClickHouse für hochvolumige Zeitreihen- und Analysearbeitslasten.
- Solide Python-Kenntnisse für Datenengineering, ML-Pipeline-Skripting und AI-Integrationsaufgaben.
- Netzwerkdomänenwissen: Vertrautheit mit WAN, LAN, Switching, Wi-Fi oder Sicherheit ist von Vorteil.
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse auf Niveau B1/2 (CEFR) sind erforderlich.
Was wir zu bieten haben:
- Ein Ort, an dem Ihre Meinung zählt und die Möglichkeit, unser Produkt aktiv mitzugestalten.
- Ein flexibles Arbeitsumfeld mit großartigen Teams, die agile Methoden anwenden.
- Ein attraktives Gehalt und ein Bonussystem mit umfangreichen Sozialleistungen.
- Diverse und herausfordernde Projekte mit internationalen Partnern.
- Die einzigartige Gelegenheit, die Zukunft des führenden Netzwerkdienstleisters Europas mitzugestalten.
- Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen Weiterbildung, moderne Ausstattung, Sportangebote, Firmenveranstaltungen, Jobrad und Familienbeiträge.
Mehr über den Job:
- Frühester Beginn: sofort.
- Arbeitsort: Homeoffice in Deutschland, Würselen (bei Aachen), Hamburg oder Karlsruhe.
Bewerben Sie sich jetzt - wir freuen uns darauf!
Remote AI Data Platform Engineer for LLM and RAG Arbeitgeber: LANCOM Systems GmbH
LANCOM Systems ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Performance Marketing bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und digitaler Souveränität hast Du die Möglichkeit, Deine Ideen in einem dynamischen Team einzubringen und weiterzuentwickeln. Zudem profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die den Austausch und das Wachstum aller Mitarbeiter unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Remote AI Data Platform Engineer for LLM and RAG erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei LANCOM Systems GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Remote AI Data Platform Engineer for LLM and RAG bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei LANCOM Systems GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote AI Data Platform Engineer for LLM and RAG mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei LANCOM Systems GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LANCOM Systems GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
