Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Datenanalyse und verbessere Entscheidungsprozesse mit hochwertigen Daten.
- Unternehmen: Innovative Institution in Berlin mit einem kollegialen Arbeitsklima.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsmanagement und Unterstützung durch ein erfahrenes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige Chancen für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Fachrichtungen oder gleichwertige Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Kennziffer: 108-26
Bewerbungsfrist: 21.07.2026
Entgeltgruppe: E 13 TV-L (Bewertungsvermutung)
Arbeitszeit: Vollzeit mit 39,4 Wochenstunden (Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich)
Einsatzort: Platz der Luftbrücke 6, 12101 Berlin
Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei der Umsetzung strategischer Schwerpunkte durch den Aufbau, die Koordinierung und die Sicherung von Datenqualität für steuerungsrelevante Analysen, Kennzahlen und Berichte;
- Aufbereitung von Daten in einer nachvollziehbaren, abgestimmten und qualitätsgesicherten Form für Führungsinformationen und Entscheidungsprozesse;
- Weiterentwicklung von Kennzahlen, Datenparametern, Berichtsroutinen und Visualisierungsansätzen und hierbei enge Abstimmung mit datenverantwortlichen Beteiligten und Fachbereichen.
Qualifikationen
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in den Fachrichtungen Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science, Mathematik, Sozialwissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder einer vergleichbaren Studienrichtung oder sonstige Beschäftigte, die aufgrund gleichwertiger Fähigkeiten und ihrer Erfahrungen entsprechende Tätigkeiten (mind. drei Jahre) im Bereich Datenanalyse, Business Intelligence, Datenmanagement und Visualisierung ausüben.
- Sofern Ihre Herkunftssprache nicht Deutsch ist, ist ein anerkanntes Sprachzertifikat zu Deutschkenntnissen, mindestens Level C 1, entsprechend der Kompetenzskala des Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER), erforderlich.
Das bieten wir
- Unterstützung bei der Einarbeitung durch ein erfahrenes Team in einem kollegialen Arbeitsklima.
- Betriebliches Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten (z. B. kostenlose Gesundheitschecks, Grippeschutzimpfungen, sportliche Aktivitäten, Workshops).
- Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Pflege durch eine flexible Arbeitszeitgestaltung (Teilzeitbeschäftigung, gleitende Arbeitszeit, Homeoffice, Telearbeit) im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten.
Chancengleichheit und Vielfalt
Wir schätzen und fördern die Vielfalt und Chancengleichheit und heißen daher Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Lebensalter, Behinderungen, dem ethnischen Hintergrund, der Religion und Weltanschauung oder der sexuellen Orientierung willkommen. Insbesondere Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen sowie Menschen mit Migrationsgeschichte sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleichwertiger Qualifikation werden schwerbehinderte und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt eingestellt sowie Menschen mit Migrationshintergrund in besonderem Maße berücksichtigt.
Hilfsreferentin/Hilfsreferent Datenanalyse (m/w/d) Arbeitgeber: Land Berlin
Als Arbeitgeber am Platz der Luftbrücke in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem unterstützenden und kollegialen Arbeitsumfeld zu arbeiten, das Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit legt. Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle und umfassenden Gesundheitsangebote fördern nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Balance zwischen Beruf und Privatleben. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das sich für qualitativ hochwertige Datenanalysen einsetzt und dabei innovative Ansätze zur Weiterentwicklung von Kennzahlen und Berichten verfolgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Hilfsreferentin/Hilfsreferent Datenanalyse (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Land Berlin zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Hilfsreferentin/Hilfsreferent Datenanalyse (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Hilfsreferentin/Hilfsreferent Datenanalyse (m/w/d) bei Land Berlin gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Land Berlin vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Land Berlin entscheidend sein!
