Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung zu KI-Methoden für die Turbinenauslegung und deren industrielle Anwendung.
- Unternehmen: Technische Hochschule Brandenburg - dynamisch und innovativ.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, betriebliche Altersvorsorge und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Sichere Perspektiven und ein familienfreundliches Umfeld auf einem grünen Campus.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrttechnik mit modernster KI-Forschung.
- Qualifikationen: Master in Maschinenbau oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in ML und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48600 - 59400 € pro Jahr.
Modern // regional // wirtschaftsnah: Die Technische Hochschule Brandenburg (THB) ist eine junge und dynamische Hochschule mit ca. 3.200 Studierenden in 26 Studiengängen in den Fachbereichen Informatik und Medien, Technik sowie Wirtschaft in der Stadt Brandenburg an der Havel direkt vor den Toren von Potsdam und Berlin.
Als familienfreundliche Hochschule auf einem grünen Campus bieten wir attraktive Arbeitsbedingungen.
Im Fachbereich Technik ist im Rahmen des Forschungsprojekts Da HKIZ (Datenbasierte Holistische KI-gestützte Zivile Triebwerksentwicklung) zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet bis 30.04.2029 folgende Stelle mit der Möglichkeit zur Promotion (in Kooperation mit Rolls-Royce Deutschland) zu besetzen:
- Akademischer Mitarbeiter (w/m/d)
- Forschungsschwerpunkt: KI im Kontext einer holistischen Turbinenauslegung
- Entgeltgruppe: 13 TV-L
- 40 h/Woche
- Kennziffer: HAP2
Ihr Arbeitsbereich
Ihr Hauptarbeitsschwerpunkt liegt in der industriellen Forschung zum Thema KI im Kontext einer holistischen Turbinenauslegung.
Sie erforschen originäre Methoden des Maschinellen Lernens (ML) und der Künstlichen Intelligenz (KI) für die multidisziplinäre, robustheitsbasierte Optimierung (MDO) von Hochdruckturbinen-Komponenten.
Da bisherige Ansätze aufgrund der geometrischen Komplexität der Turbinen-Schaufeln (Gaspfad und innere Kühlluftkanäle) noch nicht robust genug für den industriellen Einsatz sind, sollen datengetriebene Verfahren einen Paradigmenwechsel im holistischen Turbinenentwurf ermöglichen.
Weiterhin wenden Sie diese Methoden auf industriell relevante Problemstellungen an.
Zu den Aufgaben gehören insbesondere
- Erforschung von ML- & KI-Strategien für die MDO einer
Turbinenschaufel: Down-Select und Bewer tung originärer Methoden (z.
Kolmogorow-Arnold-Netzwerke, Bootstrapping-Ensembles, erklärbare KI, reduced order modeling ROM) bei spärlichen Datensätzen.
- Erforschung von ML- & KI-Strategien zur Dimensionsreduktion heterogener Entwurfsräume: Untersuchung von Verfahren (z.
Kernel-SVD, Autoencoder) für hochdimensionale, gemischt‑kontinuierlich‑diskrete Entwurfsparameterräume inkl.
Topologievariationen.
- Erforschung von ML- & KI-Strategien zur Robustheits- und Zuverlässigkeitsanalyse: Direkte Überführung von Unsicherheiten in deterministische Entwurfsparameter und datengetriebene ROM-Ansätze für robustheitsbasierte Optimierungen.
- Anwendung & Validierung: Übertragung der erforschten Strategien auf industriell relevante Anwendungsfälle und Integration in automatisierte multidisziplinäre Simulationsprozesse (Geometrie, CFD, Temperatur, Spannung, Lebensdauer).
- Publikation: Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen und präsentieren die Ergebnisse auf internationalen Konferenzen.
Zugangs-/Bewerbungsvoraussetzungen
- erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) in einer relevanten Fachrichtung (Maschinenbau, Luft- und Raumfahrttechnik, Physik, Informatik o. ä.)
- fundierte Kenntnisse in den Grundlagen des Maschinellen Lernens sowie der Auslegung thermisch hoch belasteter Komponenten (Turbinen, Wärmeübertragung) oder der numerischen Strömungs-/Strukturmechanik (CFD/FEM)sicherer Umgang mit Python oder vergleichbar
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1) zur Erstellung internationaler Publikationen
Darüber hinaus bringen Sie Folgendes mit
- praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.
Py Torch, Tensor Flow) sowie Kenntnisse in modernen Architekturen wie Variational Autoencoder, Kolmogorow-Arnold-Netzwerken oder erklärbarer KI
- Kenntnisse in CAD-Systemen, präferiert Siemens NX
- Erfahrung in der multidisziplinären Optimierung (MDO), der Parametrisierung komplexer Turbinen-Geometrien sowie in der Automatisierung von Simulationsprozessen.
- Kenntnisse in Robustheits- und Sensitivitätsanalysen sowie in der Unsicherheitsquantifizierung (UQ)
- gute Deutschkenntnisse (Niveau B2) sind erwünscht; bei internationalen Bewerbern unterstützen wir den Erwerb dieser Kenntnisse innerhalb der ersten 18 Monate
Unser Angebot an Sie
- betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung und vermögenswirksamen Leistungen
- gute Verkehrsanbindung an den ÖPNV, monatlicher Zuschuss zum ÖPNV-Jobticket
- Hochschulmensa direkt auf dem Campus
- attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betriebliches Gesundheitsmanagement
- flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage im Jahr (bei einer 5-Tage-Woche), Dienstbefreiung am 24.12. und 31.12.
- Nutzung der Hochschulbibliothek
- Service für Familie und Soziales (Vereinbarkeit von Beruf und Familie)
- langfristige, sichere persönliche und berufliche Perspektive an einem modernen Arbeitsplatz
Die Hochschule fordert qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben.
Bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden Bewerbungen von anerkannt Schwerbehinderten bevorzugt berücksichtigt.
Bitte weisen Sie auf eine Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin.
Personal-abteilung (+49 3381 355-113, leitung-pvo@th-brandenburg. de,), Schwerbehindertenvertretung (+49 3381 355-306, schwbv@th-brandenburg. de) und Gleichstellungsbeauftragte (+49 3381 355-443, gba@th-brandenburg. de) stehen für eine Besprechung zur Klärung von Einzelfragen zur Verfügung.
Für weitere Informationen siehe auch https://www. th-brandenburg. de.
Für nähere Informationen zur ausgeschriebenen Stelle steht Herr Prof.
Flassig per E-Mail: flassig@th-brandenburg. de zur Verfügung.
Gerne können Sie sich bei Fragen zum Bewerbungsprozess oder bei sons tigem Unterstützungsbedarf per E-Mail an Frau Peters doreen. peters@th-brandenburg. de wenden.
#J-18808-Ljbffr
Akademischer Mitarbeiter (w/m/d), Forschungsschwerpunkt: KI im Kontext einer holistischen Turbinenauslegung, Kennziffer: HAP2 in Brandenburg an der Havel Arbeitgeber: Land Brandenburg
Die Landesverwaltung Brandenburg bietet eine herausfordernde und abwechslungsreiche Ausbildung im mittleren allgemeinen Verwaltungsdienst, die nicht nur eine solide fachliche Grundlage vermittelt, sondern auch hervorragende Perspektiven für eine unbefristete Übernahme bietet. Mit einem modernen Campus in Königs Wusterhausen, umgeben von einer malerischen Natur, profitieren Auszubildende von einer ausgewogenen Work-Life-Balance, vielfältigen Sport- und Freizeitmöglichkeiten sowie einer praxisnahen Ausbildung, die Theorie und Praxis optimal kombiniert. Hier haben Sie die Chance, in einem zukunftssicheren Beruf zu arbeiten und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Akademischer Mitarbeiter (w/m/d), Forschungsschwerpunkt: KI im Kontext einer holistischen Turbinenauslegung, Kennziffer: HAP2 in Brandenburg an der Havel erhalten könntest
✨Networking auf Fachmessen
Schau dir relevante Ingenieur-Messen oder Konferenzen in deiner Nähe an! Dort kannst du direkt mit Unternehmen sprechen, die befristete Stellen anbieten. Vielleicht gibt es sogar Jobbörsen, die speziell für Ingenieure gedacht sind.
✨Nutze Fachgruppen und Foren
Werfe einen Blick in Ingenieur-Communities wie LinkedIn-Gruppen oder spezielle Foren. Hier findest du oft Informationen über befristete Positionen und kannst direkt Kontakt zu anderen Ingenieuren oder Personalvermittlern aufnehmen.
✨Das richtige Timing
Viele Unternehmen planen ihre befristeten Stellen im Voraus, oft im Q1 oder Q2. Halte Ausschau nach Ankündigungen und nutze Uni-Karrieretage, um frühzeitig in Kontakt zu treten. Dort kannst du direkt mit den Personalverantwortlichen sprechen.
✨Online-Trends nutzen
Stöbere auf Jobportalen, die sich auf Ingenieurwesen spezialisiert haben und achte auf Stellen, die mit 'Temp' oder 'Befristet' gekennzeichnet sind. Und vergiss nicht, dich auch auf unsere Seite zu bewerben, wenn Land Brandenburg eine passende Stelle ausschreibt!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Ingenieurwesen kommt es darauf an, deine technischen Fähigkeiten klar darzustellen. Achte darauf, dass dein Lebenslauf spezifische Softwarekenntnisse oder technische Fertigkeiten enthält, die für Akademischer Mitarbeiter (w/m/d), Forschungsschwerpunkt: KI im Kontext einer holistischen Turbinenauslegung, Kennziffer: HAP2 bei Land Brandenburg relevant sind. Zeige Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in Projekten angewendet hast.
Projekterfahrung ist King:Du solltest unbedingt praktische Projekterfahrungen in deine Bewerbung einfließen lassen. Beschreibe in deinem Lebenslauf die Projekte, an denen du gearbeitet hast, und erläutere deine Rolle und die erreichten Ergebnisse. Das gibt uns ein klares Bild von deinem Potenzial in der Rolle bei Land Brandenburg.
Fokussierte Motivation im Anschreiben:Da es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es besonders wichtig anzudeuten, warum du diese spezielle Position bei Land Brandenburg anstrebst. Setze auf deine Lernbereitschaft und wie du in der kurzen Zeit einen wertvollen Beitrag leisten möchtest. Zeig uns deine Begeisterung für das Unternehmen und das Team!
Energie und Teamfähigkeit zeigen:Neben deinen technischen Skills solltest du auch deine Soft Skills betonen, insbesondere Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit. Ingenieure arbeiten oft in interdisziplinären Teams, also mache klar, wie du deinen Beitrag dazu leisten kannst. Ein paar Beispiele aus der Vergangenheit können hier Wunder wirken!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Land Brandenburg vorbereitet
✨Technische Fähigkeiten im Fokus
Im Ingenieurwesen sind technische Fähigkeiten entscheidend. Bereite dich darauf vor, dein Wissen über spezifische Software oder Werkzeuge, die in deinem Fachbereich verwendet werden, zu demonstrieren. Wir könnten auch nach praktischen Beispielen fragen, wie du Probleme gelöst hast oder Projekte erfolgreich abgeschlossen hast.
✨Projektbasierte Fragen
Erwarte projektbasierte Fragen, bei denen du deine Vorgehensweise zur Lösung von ingenieurtechnischen Herausforderungen beschreiben sollst. Bring gerne ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten mit, das sowohl Entwurfsarbeiten als auch praktische Umsetzungen zeigt. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Denkprozess.
✨Motivation und Anpassungsfähigkeit
Da es sich um einen befristeten Vertrag handelt, wird uns deine Motivation und Anpassungsfähigkeit besonders interessieren. Zeige auf, warum du in dieser speziellen Position arbeiten möchtest und wie du bereit bist, in einer dynamischen Umgebung zu lernen und dich einzubringen.
✨Vorbereitung auf Teamdynamik
Ingenieure arbeiten häufig im Team, also sei bereit, Fragen zur Teamarbeit und zur Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren zu beantworten. Denk darüber nach, wie du in der Vergangenheit Konflikte gelöst oder Projekte im Team gesteuert hast, um uns deine Teamfähigkeit zu verdeutlichen.
