Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung an KI-Modellen für Wassermanagement und Entwicklung innovativer Prototypen.
- Unternehmen: Technische Universität Clausthal, eine forschungsstarke Institution im UNESCO-Welterbe Harz.
- Vorteile: Tarifliche Vergütung, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Interdisziplinäre Zusammenarbeit und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem lebendigen Hochschulumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wasserwirtschaft mit KI und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in maschinellem Lernen und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 57000 € pro Jahr.
Die Technische Universität Clausthal ist eine forschungsstarke Universität mit hoher nationaler und internationaler Vernetzung. Die rund 80 Professor:innen, 1.100 Beschäftigten sowie 3.000 Studierenden genießen kurze Wege, einen persönlichen Umgang und die faszinierende Landschaft inmitten des UNESCO-Welterbes Harz. Die TU Clausthal hat sich gesamtuniversitär dem Leitthema der „Circular Economy“ verpflichtet und verfolgt das Ziel, in Forschung, Lehre und Verwaltung am Aufbau einer nachhaltigen Gesellschaft im digitalen Zeitalter mitzuwirken.
Im Institut für Software and Systems Engineering der Technischen Universität Clausthal ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle eines:einer Wissenschaftlichen:r Mitarbeiter:in (m/w/d) im Bereich künstliche Intelligenz für Smart Water Cycles zu besetzen. EG 13 TV-L, Vollzeit (39,8 Stunden/Woche), befristet für die Dauer von bis zu 3 Jahren. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet.
In der Forschungsgruppe ML4E entwickeln wir Methoden, um Ingenieurinnen und Naturwissenschaftlerinnen durch den Einsatz von maschinellem Lernen zu unterstützen. Im Bereich „Smart Water Cycles“ beschäftigen wir uns mit ML-basierten Prognosemodellen für verschiedene Anwendungen im Wassermanagement. Ein Leuchtturmprojekt ist unser KI-basiertes Hochwasser‑Frühwarnsystem, das mit dem Preis „Klima Kommune 2024“ ausgezeichnet wurde.
Aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass datengetriebene Modelle, die auf innovativen Architekturen wie Transformern oder Graph Neural Networks basieren, großes Potenzial bieten. Anwendungsfälle für diese Modelle sind die Vorhersage von Extremereignissen sowie die Anwendung in der Landwirtschaft, wo die Ressource Wasser effizient eingesetzt werden muss.
Aufgabengebiet
- Forschung an Ansätzen zur Nutzung von Prognosemodellen für Wasseranwendungen, gemeinsam mit unserem ML4E‑Team
- Entwurf und Implementierung von Prototypen dieser Ansätze
- Publikationen deiner Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen
- Unterstützung bei der Vorbereitung von Vorlesungen, Betreuung von Übungen und von Studierenden
Einstellungsvoraussetzungen
- Guter Studienabschluss (Master, Diplom) im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, o.ä. mit Interesse an einer wissenschaftlichen Arbeit im Rahmen einer Promotion.
- Ergänzende Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, insbesondere im Bereich Natural Language Processing.
- Erfahrungen im Bereich der Softwareentwicklung.
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und schnelle Auffassungsgabe.
- Gute Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit ML‑Bibliotheken (z. B. PyTorch oder TensorFlow).
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1‑Level oder besser).
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Wünschenswert sind:
- Erfahrung im Anwendungsgebiet der Wassersysteme.
- Erfahrung mit üblichen Werkzeugen zur Softwareentwicklung, zum Beispiel Git, Continuous Integration und Issue Tracking.
Was wir bieten
- eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in dem lebendigen Umfeld einer Hochschule
- Forschung an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Software Engineering auf aktuellem Stand der Technik
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und Forschungsnetzwerken
- Einbindung in industrielle Forschungsprojekte
- ein tarifliches Vergütungspaket nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L)
- 30 Tage Urlaub sowie arbeitsfreie Tage an Heiligabend und Silvester
- Vereinbarkeit von Beruf und Familie durch flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle sowie mobiles Arbeiten
- betriebliches Gesundheitsmanagement, Angebote des Hochschulsports sowie über Corporate Benefits
- zukunftsorientierte Entwicklungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
- die Möglichkeit zur aktiven Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer Universität
- alle Vorteile einer Beschäftigung im öffentlichen Dienst
Gleichstellung mit ihren Facetten, Chancengerechtigkeit, Diversität und Familienfreundlichkeit ist der TU Clausthal ein wichtiges Anliegen. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei entsprechender Eignung mit Vorrang berücksichtigt. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.
Für Fragen steht Ihnen Frau Simone Dahms per Mail zur Verfügung.
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in (m/w/d) im Bereich künstliche Intelligenz Arbeitgeber: Land Niedersachsen
Das Niedersächsische Ministerium für Wirtschaft, Verkehr und Bauen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit, persönliche Entwicklung und eine ausgewogene Work-Life-Balance setzt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ist das Ministerium ein attraktiver Arbeitgeber für Juristen, die in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, das sich aktiv für die Verbesserung der Lebensbedingungen in Niedersachsen einsetzt.