Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-Zukunft und entwickle innovative datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Landefeld, ein führendes Unternehmen im Bereich Industriebedarf mit Fokus auf Digitalisierung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein innovationsgetriebenes Umfeld.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und viel Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Sei der KI-Scout und forme die digitale Zukunft von Anfang an mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in KI-Projekten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bereich: Digitalisierung & Innovation
Berichtslinie: Chief Digital Officer
Landefeld ist ein führendes Unternehmen im Bereich Industriebedarf und setzt seit Jahren auf Digitalisierung, um Kundenzufriedenheit und Effizienz kontinuierlich zu steigern. Um unsere Kundenzentrierung auf die nächste Ebene zu führen, möchten wir den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Big Data und datengetriebener Innovation vorantreiben. Hierfür suchen wir eine Persönlichkeit, die unsere KI-Initiativen von Anfang an mitprägt.
Deine Mission
Du wirst unser interner KI-Scout, Berater und Macher. Du analysierst Potenziale, entwickelst konkrete KI-Anwendungsfälle und begleitest deren Umsetzung – ethisch, datensicher und mit echtem Mehrwert.
Deine Rolle – Verantwortung übernehmen, Wirkung entfalten
Als Product Owner – AI & Data Innovation bist Du die zentrale Schnittstelle zwischen Business, Technik und Management. Du arbeitest nach agilen Methoden (z. B. Scrum oder Kanban) und übernimmst Verantwortung für die Identifikation, Konzeption und Umsetzung datengetriebener Lösungen. Du erkennst Potenziale, übersetzt Ideen in konkrete Use Cases und steuerst deren Umsetzung – hands-on, mit unternehmerischem Denken und direktem Draht zu unserem Chief Digital Officer.
Deine Aufgaben
- Ownership für KI- und Data-Innovationsthemen: Du verantwortest strategisch und operativ die Entwicklung und Umsetzung einer unternehmensweiten KI-Strategie sowie datengetriebener Produkte und Lösungen.
- Technologie- und Modellbewertung: Du analysierst und bewertest aktuelle KI-Technologien und -Modelle (z. B. GPT, Claude) und wählst passende Tools, Partner und Modelle für das Unternehmen aus.
- Identifikation und Priorisierung von Use Cases: Gemeinsam mit den Fachbereichen erkennst und bewertest Du relevante Anwendungsfälle, entwickelst datenbasierte Optimierungspotenziale und priorisierst deren Umsetzung.
- Prototyping & MVPs: Du baust selbst oder mit IT- und Data-Teams erste funktionsfähige Lösungen (z. B. auf Basis von LLMs, Vorhersagemodellen, RPA + KI) und begleitest den Übergang in skalierbare Anwendungen.
- Dateninfrastruktur & Big Data Thinking: Du nutzt interne und externe Datenquellen (z. B. Transaktions-, Sensor- oder Webdaten) und arbeitest mit IT und Datenverantwortlichen am Aufbau einer leistungsfähigen, skalierbaren Datenarchitektur.
- KI-Governance und ethischer Einsatz: Du entwickelst Datenschutz- und Governance-Konzepte, achtest auf DSGVO-Konformität, erklärbare KI, Fairness und Transparenz.
- Koordination der Umsetzung: Du arbeitest eng in agilen, cross-funktionalen Teams, moderierst Backlog-Priorisierungen, pflegst das Product Backlog, stellst die kontinuierliche Wertlieferung sicher und misst den Erfolg anhand klarer KPIs.
- Kommunikation, Enablement & Schulung: Du begeisterst Mitarbeitende für den Einsatz von KI, stärkst unternehmensweites Know-how und sorgst dafür, dass KI kein Fremdwort mehr ist.
Je nach Erfahrung übernimmst Du direkt die Gesamtverantwortung oder startest mit ausgewählten Teilprojekten, um schrittweise in die Rolle hineinzuwachsen.
Was uns wichtig ist
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mehrjährige Erfahrung (idealerweise 3+ Jahre) im Bereich Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Data Science – idealerweise in der Konzeption und Umsetzung von KI- oder datenbasierten Lösungen (z. B. als Product Owner, Data Scientist, AI Consultant).
- Sehr gutes Verständnis moderner KI-Modelle und -Technologien (LLMs, Machine Learning, NLP, Vorhersagemodelle) sowie fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Datenmodellierung.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Big Data-Technologien (z. B. SQL, NoSQL, ETL-Prozesse, Data Lakes) von Vorteil.
- Kenntnisse in Python, gängigen ML-Frameworks, APIs sowie Cloud-Plattformen (z. B. AWS Sagemaker, Azure ML); Erfahrung mit Low-Code-Tools von Vorteil.
- Praxis in Data Governance, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI.
- Starke konzeptionelle und kommunikative Fähigkeiten, unternehmerisches Denken und die Fähigkeit, zwischen Tech, Business und Management zu vermitteln.
- Interesse und Motivation, innovative KI- und Datenlösungen von Grund auf aufzubauen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir Dir bieten
- Die Chance, die KI-Zukunft bei Landefeld von Tag 1 von Grund auf an zu gestalten.
- Viel Gestaltungsspielraum, kurze Entscheidungswege und ein agiles, innovationsgetriebenes Umfeld.
- Viel Freiraum für eigene Ideen in einem technologieoffenen Umfeld.
- Kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine Kultur, in der Initiative geschätzt wird.
- Gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten, um Dich schnell in Themen einzuarbeiten.
- Flexible Arbeitszeitmodelle, Home-Office-Möglichkeiten und viele weitere Benefits.
Product Owner - Ai & Data Innovation (M/W/D) Arbeitgeber: Landefeld Druckluft und Hydraulik GmbH
Landefeld ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, die Zukunft der Künstlichen Intelligenz aktiv mitzugestalten. Mit einem innovationsgetriebenen Umfeld, flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeitmodellen fördert das Unternehmen eine Kultur der Eigenverantwortung und Kreativität. Zudem werden gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten angeboten, um die persönliche und berufliche Entwicklung zu unterstützen.
Kontaktdaten:
Landefeld Druckluft und Hydraulik GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Product Owner - Ai & Data Innovation (M/W/D) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihren Projekten und teile deine eigenen Ideen – so bleibst du im Gedächtnis.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für KI und Dateninnovation! Teile Beispiele von Projekten oder Ideen, die du hast, um zu demonstrieren, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Product Owner - Ai & Data Innovation (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen Schreibstil und lass deine Leidenschaft für KI und Daten durchscheinen.
Mach es konkret!:Statt nur allgemeine Aussagen zu treffen, bring konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit KI-Projekte erfolgreich umgesetzt hast!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So finden wir schnell die Infos, die wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Landefeld Druckluft und Hydraulik GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Product Owners im Bereich KI und Dateninnovation vertraut. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesen Kontext einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Use Cases vor
Denke an einige Beispiele für KI-Anwendungsfälle, die du in der Vergangenheit identifiziert oder umgesetzt hast. Sei bereit, diese im Interview zu diskutieren und zu erklären, wie sie Mehrwert geschaffen haben.
✨Zeige dein technisches Know-how
Sei bereit, über moderne KI-Technologien und -Modelle zu sprechen, die du kennst. Zeige, dass du mit Tools und Frameworks wie Python, SQL oder Cloud-Plattformen vertraut bist und wie du diese in Projekten eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Abteilungen agierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du auch nicht-technische Stakeholder begeistern kannst.