Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Wahrscheinlichkeitstheorie

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Wahrscheinlichkeitstheorie

Rostock Befristet 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Lehre für Studierende gestalten.
  • Unternehmen: Traditionsreiche, innovative Universität in einer lebendigen Stadt am Meer.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Homeoffice, Dienstradleasing und Gesundheitsmanagement.
  • Weitere Informationen: Familienfreundliche Hochschule mit tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mathematik und fördere junge Talente.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik und sehr gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Die Universität Rostock bietet Ihnen eine vielfältige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit in einer traditionsbewussten, aber dennoch innovativen, modernen und familienfreundlichen Hochschule in einer lebendigen Stadt am Meer. An der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Wahrscheinlichkeitstheorie besetzen wir vorbehaltlich haushaltsrechtlicher Regelungen zum 01.10.2026 befristet bis zum 30.09.2029 die folgende Stelle:

Aufgaben

  • Forschen auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie (z.B. Zufallsmatrizen, Zufallsgraphen, komplexe stochastische Systeme, hochdimensionale Wahrscheinlichkeitstheorie, ggf. auch mit Bezügen zu den modernen Datenwissenschaften) mit dem Ziel der wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion)
  • wissenschaftliche, forschungsbasierte Lehre im Umfang von 2 SWS (Übungen, Praktika, Seminare) am Institut für Mathematik, insbesondere im Bereich Stochastik sowie im Service-Bereich (Mathematik-Veranstaltungen für Ingenieur- und Naturwissenschaften) mit dem Ziel, Studierende zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit zu befähigen
  • Mitwirken beim Konzipieren, Vorbereiten, Abnehmen und Korrigieren von wissenschaftlichen Prüfungsleistungen der Studierenden
  • Unterstützen bei wissenschaftsorganisatorischen Aufgaben (Studienorganisation, Gremienarbeit)
  • Publizieren und Präsentieren der Forschungsergebnisse

Qualifikationen

  • abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Staatsexamen, Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in Mathematik oder vergleichbarer Fachrichtung mit mindestens gutem Ergebnis
  • sehr gute Kenntnisse auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie
  • sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift bzw. die Bereitschaft, sich diese in kurzer Zeit anzueignen
  • Bereitschaft, ernsthaft und engagiert an einem Vorhaben der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung zu arbeiten

Benefits

  • 30 Tage Urlaub
  • die Möglichkeit, auch von zu Hause zu arbeiten
  • Möglichkeit zum Dienstradleasing
  • Jahressonderzahlung/ Betriebliche Altersvorsorge
  • Familienbüro
  • Mitarbeiterparkplatz
  • Gesundheitsmanagement/Hochschulsport

Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Wahrscheinlichkeitstheorie Arbeitgeber: Lan des amt für Stra ßen bau und Ver kehr Meck len burg-Vor pom mern

Die Universität Greifswald ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden eine inspirierende und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Forschung und Lehre ermöglicht die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, sondern fördert auch die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von 30 Tagen Urlaub und Angeboten zur Gesundheitsförderung im Rahmen der Gesunden Universität.

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Kontaktdaten:

Lan des amt für Stra ßen bau und Ver kehr Meck len burg-Vor pom mern Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) Wahrscheinlichkeitstheorie mit Bravour zu bestehen

Wahrscheinlichkeitstheorie
Zufallsmatrizen
Zufallsgraphen
komplexe stochastische Systeme
hochdimensionale Wahrscheinlichkeitstheorie
Datenwissenschaften
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