Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenbeschaffung, Integration und Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung der Polizeiarbeit.
- Unternehmen: Das Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste in Nordrhein-Westfalen bietet innovative KI-Projekte.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, zahlreiche Fortbildungsangebote und eine Betriebsrente sind Teil des Angebots.
- Weitere Informationen: Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung und mehrtägigen Dienstreisen ist notwendig.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie aktiv die öffentliche Sicherheit in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung im Data Engineering erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen ML Data Engineer (Maschinelles Lernen Data Engineer). Beim Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste können Sie – auch ohne Uniform – punkten und mit Ihren Ideen und Ihrem Engagement die öffentliche Sicherheit gestalten. Als Teil unseres engagierten Teams arbeiten Sie in spannenden KI-Projekten und tragen aktiv dazu bei, die Herausforderungen der modernen Polizeiarbeit zu meistern.
Wir sorgen für:
- Einen sicheren und sinnstiftenden Arbeitsplatz – auch in Krisenzeiten
- Mobiles Arbeiten und eine optimale Work-Life-Balance in Voll- und Teilzeit
- Kooperationen mit Familienserviceeinrichtungen
- Zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote
- Betriebsrente, Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen
Ihre neuen Aufgaben:
Wir sind ein Dezernat, das sich auf die Entwicklung intelligenter Systeme und datengetriebener Softwarelösungen spezialisiert hat. Unser Ziel ist es, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning innovative Produkte und Services zu schaffen, die reale Probleme effizient lösen. Als ML Data Engineer übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. Ihre Hauptaufgabe ist es, zu Prozess-Beginn eine zuverlässige und leistungsfähige Datenbasis zur Verfügung zu stellen.
Sie übernehmen die Datenbeschaffung und Integration durch Identifizierung von Datenquellen sowie die Analyse komplexer Datensätze zur Ableitung von handlungsrelevanten Insights. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von Skripten und Prozessen zur automatisierten Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen sowie für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Modellen für Prognosen, Klassifikationen und Optimierungen. Sie integrieren Modelle in produktive Systeme in enger Zusammenarbeit mit unserem Software- und MLOps-Teams. Außerdem ist Ihre Aufgabe die Datenpipeline‑Entwicklung und -Optimierung sowie der Aufbau und die Pflege von skalierbaren Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen (Batch und Streaming). Darüber hinaus verantworten Sie das Datenqualitätsmanagement, wobei Sie die Sicherstellung einer hohen Datenqualität für zuverlässige ML‑Modelle durch Datenqualitätsmetriken und automatisierten Datenqualitätsprüfungen übernehmen.
Was Sie mitbringen müssen:
Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Bereich. Zudem müssen Sie die Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung mitbringen.
Wünschenswert wäre:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science
- Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses
- Fundierte Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL‑Prozessen
- Vertrautheit mit Big‑Data-Technologien
- Fähigkeit, robuste und skalierbare Datenpipelines zu konzipieren und implementieren
- Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes)
- Kenntnisse in CI/CD‑Prozessen für Machine‑Learning‑Modelle
- Gutes Verständnis für Feature Engineering, Modelltraining und Modellbewertung
- Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen in das europäische und außereuropäische Ausland
- Kenntnisse der Barrierefreiheit im Sinne der WC AG 2.1 und der WCAG 2.2 AA i.V. mit der Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung (BITV 2.0)
- Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und eine gute Kommunikationsfähigkeit
Vergütung: Unsere Bezahlung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV‑L). Eine Eingruppierung bis einschließlich Entgeltgruppe 13 TV‑L ist möglich.
Wichtig zu wissen: Das LZPD fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen und werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen Gleichgestellten sowie Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.
ML Data Engineer Arbeitgeber: Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW
Das LZPD NRW bietet einen sicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten und zahlreichen Gesundheitsangeboten. Das Team arbeitet an innovativen Lösungen für die moderne Polizeiarbeit. Bewerbungen von Frauen und Menschen mit Migrationshintergrund sind besonders erwünscht.
Kontaktdaten:
Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als ML Data Engineer bei Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW entscheidend sein!
