Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste – sicherer Arbeitsplatz mit Sinn.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die öffentliche Sicherheit mit innovativen Technologien und frischen Ideen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung im Data Engineering von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen ML Data Engineer (w/m/d) in Duisburg. Als Teil unseres engagierten Teams arbeiten Sie in spannenden KI-Projekten und tragen aktiv dazu bei, die Herausforderungen der modernen Polizeiarbeit zu meistern. Wenn Sie motiviert sind, frische Ideen einzubringen und in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld zu agieren, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Wir sorgen für:
- Einen sicheren und sinnstiftenden Arbeitsplatz – auch in Krisenzeiten
- Mobiles Arbeiten und eine optimale Work-Life-Balance in Voll- und Teilzeit
- Kooperationen mit Familienserviceeinrichtungen
- Zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote
- Betriebsrente, Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen
Wir wollen, dass Sie einen guten Job machen. Dafür müssen die Rahmenbedingungen stimmen. Denn es geht um viel: Sie arbeiten in sensiblen Sicherheitsbereichen am Herzen der nordrhein-westfälischen Polizei.
Ihre neuen Aufgaben:
Wir sind ein Dezernat, das sich auf die Entwicklung intelligenter Systeme und datengetriebener Softwarelösungen spezialisiert hat. Unser Ziel ist es, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning innovative Produkte und Services zu schaffen, die reale Probleme effizient lösen. Als ML Data Engineer übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. Ihre Hauptaufgabe ist es, zu Prozess-Beginn eine zuverlässige und leistungsfähige Datenbasis zur Verfügung zu stellen.
- Datenbeschaffung und Integration durch Identifizierung von Datenquellen sowie die Analyse komplexer Datensätze zur Ableitung von handlungsrelevanten Insights
- Entwicklung und Implementierung von Skripten und Prozessen zur automatisierten Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen sowie für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Modellen für Prognosen, Klassifikationen und Optimierungen
- Integration von Modellen in produktive Systeme in enger Zusammenarbeit mit unserem Software- und MLOps-Teams
- Datenpipeline-Entwicklung und -Optimierung sowie der Aufbau und die Pflege von skalierbaren Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen (Batch und Streaming)
- Datenqualitätsmanagement, wobei die Sicherstellung einer hohen Datenqualität für zuverlässige ML-Modelle durch Datenqualitätsmetriken und automatisierte Datenqualitätsprüfungen übernommen wird
Was Sie mitbringen müssen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Bereich
- Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung
Wünschenswert wäre:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science
- Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses
- Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-Prozessen und Vertrautheit mit Big-Data-Technologien
- Fähigkeit, robuste und skalierbare Datenpipelines zu konzipieren und implementieren
- Vertrautheit mit Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes) sowie Kenntnisse in CI/CD-Prozessen für Machine-Learning-Modelle
- Gutes Verständnis für Feature Engineering, Modelltraining und Modellbewertung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen in das europäische und außereuropäische Ausland
- Kenntnisse der Barrierefreiheit im Sinne der WC AG 2.1 und der WCAG 2.2 AA i.V. mit der Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung (BITV 2.0)
- Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und eine gute Kommunikationsfähigkeit
Haben Sie Fragen?
- Herr Dominic Reese [0203/4175-80100], für fachliche Fragen
- Frau Barbara Blitzner-Zaidou [0203/4175-72102], für Fragen zum Bewerbungsverfahren.
Vergütung: Unsere Bezahlung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Eine Eingruppierung bis einschließlich Entgeltgruppe 13 TV-L ist möglich.
Wichtig zu wissen: Das LZPD fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen und werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen Gleichgestellten sowie Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.
Informationen zum Datenschutz finden Sie unter: Datenschutzinformationen
Richten Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung bitte in deutscher Sprache (beruflicher Werdegang, Arbeitszeugnisse, Qualifikationen usw.) bis zum 26.06.2026 unter Angabe der Geschäftsnummer 143/25-ML Data Engineer an Stellenanzeige.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
ML Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW
Das Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste in Duisburg bietet Ihnen als ML Data Engineer (w/m/d) die Möglichkeit, in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld an spannenden KI-Projekten zu arbeiten, die die öffentliche Sicherheit unterstützen. Mit einem sicheren Arbeitsplatz, flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsangeboten und einer starken Förderung von Chancengleichheit ist das LZPD ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihre berufliche Entwicklung aktiv unterstützt und Ihnen eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
Kontaktdaten:
Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW bewerben
Viele Unternehmen, wie Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW und die ausgeschriebene Position ML Data Engineer (w/m/d) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
