Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste – sicherer Arbeitsplatz mit Sinn.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die öffentliche Sicherheit mit innovativen Technologien und frischen Ideen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung im Data Engineering von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen ML Data Engineer (w/m/d) in Duisburg. Als Teil unseres engagierten Teams arbeiten Sie in spannenden KI-Projekten und tragen aktiv dazu bei, die Herausforderungen der modernen Polizeiarbeit zu meistern. Wenn Sie motiviert sind, frische Ideen einzubringen und in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld zu agieren, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Wir sorgen für:
- Einen sicheren und sinnstiftenden Arbeitsplatz – auch in Krisenzeiten
- Mobiles Arbeiten und eine optimale Work-Life-Balance in Voll- und Teilzeit
- Kooperationen mit Familienserviceeinrichtungen
- Zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote
- Betriebsrente, Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen
Wir wollen, dass Sie einen guten Job machen. Dafür müssen die Rahmenbedingungen stimmen. Denn es geht um viel: Sie arbeiten in sensiblen Sicherheitsbereichen am Herzen der nordrhein-westfälischen Polizei.
Ihre neuen Aufgaben:
Wir sind ein Dezernat, das sich auf die Entwicklung intelligenter Systeme und datengetriebener Softwarelösungen spezialisiert hat. Unser Ziel ist es, durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning innovative Produkte und Services zu schaffen, die reale Probleme effizient lösen. Als ML Data Engineer übernehmen Sie bei uns eine Schlüsselrolle im Bereich von Machine Learning. Ihre Hauptaufgabe ist es, zu Prozess-Beginn eine zuverlässige und leistungsfähige Datenbasis zur Verfügung zu stellen.
- Datenbeschaffung und Integration durch Identifizierung von Datenquellen sowie die Analyse komplexer Datensätze zur Ableitung von handlungsrelevanten Insights
- Entwicklung und Implementierung von Skripten und Prozessen zur automatisierten Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen sowie für die Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning- und KI-Modellen für Prognosen, Klassifikationen und Optimierungen
- Integration von Modellen in produktive Systeme in enger Zusammenarbeit mit unserem Software- und MLOps-Teams
- Datenpipeline-Entwicklung und -Optimierung sowie der Aufbau und die Pflege von skalierbaren Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen (Batch und Streaming)
- Datenqualitätsmanagement, wobei die Sicherstellung einer hohen Datenqualität für zuverlässige ML-Modelle durch Datenqualitätsmetriken und automatisierte Datenqualitätsprüfungen übernommen wird
Was Sie mitbringen müssen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Bereich
- Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung
Wünschenswert wäre:
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science
- Kenntnisse im Aufbau und in der Nutzung von Data Lakes und Data Warehouses
- Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von ETL-Prozessen und Vertrautheit mit Big-Data-Technologien
- Fähigkeit, robuste und skalierbare Datenpipelines zu konzipieren und implementieren
- Vertrautheit mit Containerisierung und Orchestrierung (Kubernetes) sowie Kenntnisse in CI/CD-Prozessen für Machine-Learning-Modelle
- Gutes Verständnis für Feature Engineering, Modelltraining und Modellbewertung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen in das europäische und außereuropäische Ausland
- Kenntnisse der Barrierefreiheit im Sinne der WC AG 2.1 und der WCAG 2.2 AA i.V. mit der Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung (BITV 2.0)
- Analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten, Teamfähigkeit und eine gute Kommunikationsfähigkeit
Haben Sie Fragen?
- Herr Dominic Reese [0203/4175-80100], für fachliche Fragen
- Frau Barbara Blitzner-Zaidou [0203/4175-72102], für Fragen zum Bewerbungsverfahren.
Vergütung: Unsere Bezahlung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Eine Eingruppierung bis einschließlich Entgeltgruppe 13 TV-L ist möglich.
Wichtig zu wissen: Das LZPD fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen und werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen Gleichgestellten sowie Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.
Informationen zum Datenschutz finden Sie unter: Datenschutzinformationen
Richten Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung bitte in deutscher Sprache (beruflicher Werdegang, Arbeitszeugnisse, Qualifikationen usw.) bis zum 26.06.2026 unter Angabe der Geschäftsnummer 143/25-ML Data Engineer an Stellenanzeige.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
ML Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW
Das Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste in Duisburg bietet Ihnen als ML Data Engineer (w/m/d) die Möglichkeit, in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld an spannenden KI-Projekten zu arbeiten, die die öffentliche Sicherheit unterstützen. Mit einem sicheren Arbeitsplatz, flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Fortbildungsangeboten und einer starken Förderung von Chancengleichheit ist das LZPD ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihre berufliche Entwicklung aktiv unterstützt und Ihnen eine optimale Work-Life-Balance ermöglicht.
Kontaktdaten:
Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so ML Data Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte mehr über die Unternehmenskultur und kann sich besser auf das Gespräch vorbereiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über das LZPD NRW, ihre Projekte und Herausforderungen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit im Bereich öffentliche Sicherheit.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen und Ideen zu teilen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Vergiss nicht, nach dem Gespräch eine Dankesnachricht zu senden. Das zeigt deine Wertschätzung und hält dich im Gedächtnis der Interviewer. Und wenn du noch Fragen hast, zögere nicht, diese zu stellen – das zeigt dein Engagement!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um ML Data Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Machine Learning und Data Engineering in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es übersichtlich!:Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Beziehe dich auf die Stellenanzeige!:Schau dir die Anforderungen genau an und zeig uns, wie du zu den gesuchten Qualifikationen passt. Verlinke deine Erfahrungen mit den Aufgaben, die wir beschrieben haben – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als ML Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du erfolgreich Datenpipelines entwickelt oder Machine Learning Modelle implementiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Kenntnisse in Bereichen wie ETL-Prozesse, Big-Data-Technologien und Containerisierung auffrischst. Du könntest auch aktuelle Trends im Bereich Machine Learning recherchieren, um im Gespräch kompetent zu wirken.
