Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Pipelines für innovative KI-Projekte.
- Unternehmen: Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste – sicherer Arbeitsplatz mit Sinn.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, Fortbildungsmöglichkeiten und eine optimale Work-Life-Balance.
- Weitere Informationen: Vielfältige Jobmöglichkeiten und Chancengleichheit für alle Bewerber.
- Warum dieser Job: Gestalte die öffentliche Sicherheit mit frischen Ideen in einem kreativen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/einen MLOps Engineer (w/m/d) in Duisburg. Beim Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste können Sie – auch ohne Uniform – punkten und mit Ihren Ideen und Ihrem Engagement die öffentliche Sicherheit gestalten. Als Teil unseres engagierten Teams arbeiten Sie in spannenden KI-Projekten und tragen aktiv dazu bei, die Herausforderungen der modernen Polizeiarbeit zu meistern. Wenn Sie motiviert sind, frische Ideen einzubringen und in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld zu agieren, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen!
Wir sorgen für:
- Einen sicheren und sinnstiftenden Arbeitsplatz – auch in Krisenzeiten
- Mobiles Arbeiten und eine optimale Work-Life-Balance in Voll- und Teilzeit
- Kooperationen mit Familienserviceeinrichtungen
- Zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote
- Betriebsrente, Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen
Wir wollen, dass Sie einen guten Job machen. Dafür müssen die Rahmenbedingungen stimmen. Denn es geht um viel: Sie arbeiten in sensiblen Sicherheitsbereichen am Herzen der nordrhein-westfälischen Polizei.
Ihre neuen Aufgaben:
- Sie sind verantwortlich für den Aufbau, die Automatisierung und die Skalierung von Machine-Learning-Pipelines in komplexen KI-Umgebungen und entwickeln und pflegen CI/CD-Prozessen für ML-Modelle.
- Sie übernehmen das Monitoring, Logging und die Performance-Optimierung von ML-Workloads.
- Dabei arbeiten Sie eng mit unseren Data Scientists bei der Produktivsetzung von Modellen zusammen.
- Sie implementieren MLOps-Standards für Versionierung, Reproduzierbarkeit und Governance und stellen die Datenqualität und Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen sicher.
- Außerdem gehört die Evaluierung von neuen Tools und Technologien im Bereich MLOps zu Ihren Aufgaben.
Was Sie mitbringen müssen:
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Bereich.
- Die Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung.
Wünschenswert wäre:
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Erfahrungen mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes).
- Fachkenntnisse in CI/CD-Tools (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD), Erfahrung mit cloudnativen KI-Plattformen, Verständnis von DevOps-Prinzipien, Infrastructure as Code (wie z.B. Terraform) sowie Erfahrung im Monitoring von ML-Systemen (Prometheus, Grafana, MLflow).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen in das europäische und außereuropäische Ausland.
- Kenntnisse der Barrierefreiheit im Sinne der WC AG 2.1 und der WCAG 2.2 AA i.V. mit der Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung (BITV 2.0) sowie der Gebrauchstauglichkeit gem. DIN EN ISO 9241 Rahmeninklusionsvereinbarung IT Polizei NRW.
- Analytisches Denken, Innovationsfähigkeit, Teamfähigkeit und eine gute Kommunikationsfähigkeit.
Haben Sie Fragen?
- Herr Dominic Reese [0203/4175-80100], für fachliche Fragen
- Frau Barbara Blitzner-Zaidou [0203/4175-72102], für Fragen zum Bewerbungsverfahren.
Vergütung: Unsere Bezahlung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Eine Eingruppierung bis einschließlich Entgeltgruppe 13 TV-L ist möglich.
Wichtig zu wissen: Das LZPD fördert Chancengerechtigkeit und Vielfalt. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen und werden nach Maßgabe des LGG NRW bevorzugt berücksichtigt. Teilzeitbeschäftigung ist möglich. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung, ihnen Gleichgestellten sowie Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erwünscht.
Richten Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung bitte in deutscher Sprache (beruflicher Werdegang, Arbeitszeugnisse, Qualifikationen usw.) bis zum 26.06.2026 unter Angabe der Geschäftsnummer 145/25- MLOps Engineer an die Stellenanzeige.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
MLOps Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW
Das Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste in Duisburg bietet Ihnen als MLOps Engineer (w/m/d) einen sicheren und sinnstiftenden Arbeitsplatz, der nicht nur in Krisenzeiten Stabilität garantiert, sondern auch eine optimale Work-Life-Balance durch mobiles Arbeiten ermöglicht. In einem kreativen und wertschätzenden Umfeld haben Sie die Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten zu arbeiten und sich durch zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten persönlich und beruflich weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so MLOps Engineer (w/m/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an den Arbeitgeber vorbereitest. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und mehr über die Projekte erfahren möchtest, an denen du arbeiten würdest.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für MLOps! Teile deine Projekte oder Ideen in sozialen Medien oder auf deinem Portfolio. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich für das Thema brennst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind wichtig. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als MLOps Engineer interessierst und was dich antreibt.
Mach es übersichtlich!:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell einen Überblick über deine Qualifikationen und Erfahrungen bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass deine Unterlagen am besten von jemand anderem gegenlesen, bevor du sie abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste NRW vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des MLOps Engineer Jobs vertraut. Lies die Stellenanzeige gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Kenntnisse in Python, ML-Frameworks oder CI/CD-Tools demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI fragen oder wie das Team zusammenarbeitet. Das gibt dir auch einen besseren Einblick in die Unternehmenskultur.
✨Sei authentisch und zeige Begeisterung
Sei du selbst und zeige deine Leidenschaft für die Arbeit im Bereich MLOps. Unternehmen suchen nicht nur nach Qualifikationen, sondern auch nach Menschen, die ins Team passen. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
