MLOps Engineer (w/m/d)

MLOps Engineer (w/m/d)

Vollzeit 47000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Pipelines für innovative KI-Projekte.
  • Unternehmen: Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste – sicherer Arbeitsplatz mit Sinn.
  • Vorteile: Mobiles Arbeiten, Fortbildungsmöglichkeiten und eine optimale Work-Life-Balance.
  • Weitere Informationen: Sichere Anstellung auch in Krisenzeiten mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die öffentliche Sicherheit mit deinen Ideen in einem kreativen Umfeld.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 47000 - 65000 € pro Jahr.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine / einen MLOps Engineer (w/m/d) in Duisburg. Beim Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste können Sie – auch ohne Uniform – punkten und mit Ihren Ideen und Ihrem Engagement die öffentliche Sicherheit gestalten. Als Teil unseres engagierten Teams arbeiten Sie in spannenden KI-Projekten und tragen aktiv dazu bei, die Herausforderungen der modernen Polizeiarbeit zu meistern.

Sie sind verantwortlich für:

  • den Aufbau, die Automatisierung und die Skalierung von Machine-Learning-Pipelines in komplexen KI-Umgebungen
  • die Entwicklung und Pflege von CI/CD-Prozessen für ML-Modelle
  • das Monitoring, Logging und die Performance-Optimierung von ML-Workloads
  • die enge Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists bei der Produktivsetzung von Modellen
  • die Implementierung von MLOps-Standards für Versionierung, Reproduzierbarkeit und Governance
  • die Sicherstellung der Datenqualität und Automatisierung von Trainings- und Deployment-Prozessen
  • die Evaluierung von neuen Tools und Technologien im Bereich MLOps

Sie verfügen über:

  • ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium mit Diplom oder Master in den Bereichen Informatik, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Physik oder in einem vergleichbaren Bereich
  • die Bereitschaft zur Durchführung einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung
  • fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
  • Erfahrungen mit Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
  • Fachkenntnisse in CI/CD-Tools (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)
  • Erfahrung mit cloudnativen KI-Plattformen und Verständnis von DevOps-Prinzipien
  • Kenntnisse der Barrierefreiheit im Sinne der WC AG 2.1 und der WCAG 2.2 AA i. V. mit der Barrierefreie-Informationstechnik-Verordnung (BITV 2.0)
  • Bereitschaft zu mehrtägigen Dienstreisen in das europäische und außereuropäische Ausland
  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • analytisches Denken, Innovationsfähigkeit, Teamfähigkeit und eine gute Kommunikationsfähigkeit

Wir bieten:

  • einen sicheren und sinnstiftenden Arbeitsplatz – auch in Krisenzeiten
  • mobiles Arbeiten und eine optimale Work-Life-Balance in Vollzeit oder Teilzeit
  • Kooperationen mit Familienserviceeinrichtungen
  • zahlreiche Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • vielfältige Sport- und Gesundheitsangebote
  • Betriebsrente, Jahressonderzahlungen und vermögenswirksame Leistungen

Unsere Bezahlung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L). Eine Eingruppierung bis einschließlich Entgeltgruppe 13 TV-L ist möglich.

MLOps Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste

Das Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste in Duisburg bietet Ihnen als MLOps Engineer (w/m/d) die Möglichkeit, in einem kreativen und wertschätzenden Umfeld an innovativen KI-Projekten zu arbeiten, die die öffentliche Sicherheit gestalten. Mit einer optimalen Work-Life-Balance, zahlreichen Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten sowie einem sicheren Arbeitsplatz in Krisenzeiten ist das LZPD NRW ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihre Ideen und Ihr Engagement schätzt und fördert.

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Kontaktdaten:

Landesamt für Zentrale Polizeiliche Dienste Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um MLOps Engineer (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Python
Machine Learning Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn)
Containerisierung (Docker)
Orchestrierung (Kubernetes)
CI/CD-Tools (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD)
cloudnative KI-Plattformen
DevOps-Prinzipien