Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit Agenten-Technologie.
- Unternehmen: LBBW, eine führende und nachhaltige Bank in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsmanagement und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit modernster GenAI-Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives, internationales und nachhaltiges Unternehmen im Finanzsektor. Wir sind eine verlässliche Bank und wissen was es heißt sich zu verändern. Digitalisierung, Agilität und Effizienz sind für uns nicht nur Schlagworte, sondern ständige Begleiter unserer eigenen Entwicklung. Denn nur wer sich selbst wandelt, versteht, was es dafür braucht. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt - Gemeinsam #NeuesSchaffen.
Als AI Engineer / Agentic AI Engineer (m/w/d) treibst Du den Einsatz von GenAI und Agenten-Technologie in der LBBW voran. Du verstehst fachliche Anforderungen und Prozesse, identifizierst passende AI- und Agentic-Use Cases und setzt sie gemeinsam mit den Fachbereichen in wirksame, produktiv nutzbare KI-Lösungen um. Du verbindest Business-Analyse und Beratung mit Engineering-Tiefe: Du entwickelst GenAI-Anwendungen und intelligente Agenten auf Basis von LLMs, bindest interne Systeme an, etablierst Guardrails und arbeitest eng mit Architektur- und Plattform-Teams zusammen. Gleichzeitig gestaltest Du die strategische Weiterentwicklung von GenAI und Agentic AI in der Bank mit - von Use-Case-Portfolios über Standards bis zu Leitplanken.
- Analyse von Anforderungen, Prozessen und Pain Points sowie Beratung der Fachbereiche zur optimalen technischen Umsetzung und Begleitung bis zur Produktivsetzung
- Konzeption und Implementierung von KI-Anwendungen (z.B. Chatbots, Assistenten, RAG, Dokumentenverarbeitung) auf Basis von LLMs sowie Design von Agenten-Architekturen und Workflows
- Anbindung von KI- und Agentenlösungen an interne Systeme und Datenquellen sowie Entwicklung von APIs, Backends, Actions, Tools und MCP-Servern zur Integration von Unternehmenssystemen
- Entwicklung und Optimierung von System- und Rollenprompts, Einsatz bewährter Prompt-Patterns sowie Implementierung von RAG- und Kontextstrategien inkl. Auswahl und Konfiguration der Modelle und Parameter
- Aufbau von Test- und Evaluationsansätzen, Einrichtung von Monitoring und Logging sowie Implementierung von Guardrails zur Sicherstellung von Datenschutz, Informationssicherheit und Auditability
- Enge Zusammenarbeit mit Architekt:innen, Plattform-Teams und Fachbereichen über den gesamten Lifecycle sowie Mitarbeit an der strategischen Weiterentwicklung von GenAI/Agentic AI (Use-Case-Portfolio, Standards, Leitplanken)
Erforderliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und Softwarearchitektur
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z.B. Python, Java, TypeScript)
- Erfahrung mit GenAI-/LLM-Plattformen, RAG, APIs und Integration von Unternehmenssystemen
- Begeisterung für GenAI und Agentic AI, Pioniergeist und hohe Lernbereitschaft
- Analytische, strukturierte und zugleich experimentierfreudige Arbeitsweise
- Fähigkeit, gemeinsam mit Fachbereichen Use Cases zu erarbeiten und in technische Lösungen zu übersetzen
- Ausgeprägte Teamorientierung und Kommunikationsstärke
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung
- Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)
- Attraktive betriebliche Altersversorgung
- Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
- Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone
- Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)
- Mehrere Kindertagesstätten
Fragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter: recruiting@LBBW.de. Bereit für #NeuesSchaffen? Jetzt bei Deutschlands größter Landesbank bewerben und die Chance ergreifen. Wir freuen uns auf die Bewerbung!
AI Engineer mit Fokus auf Agentic AI (m/w/d) Arbeitgeber: Landesbank Baden-Württemberg ADöR
Die LBBW ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein innovatives und unterstützendes Umfeld bietet, in dem persönliche und berufliche Entwicklung gefördert wird. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Gesundheitsmanagement-Programmen und modernen Talentmanagement-Strategien ermöglicht die LBBW eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von spannenden Projekten im Bereich GenAI und Agentic AI, die nicht nur technologische Herausforderungen bieten, sondern auch die Zukunft der Finanzwelt aktiv mitgestalten.
Kontaktdaten:
Landesbank Baden-Württemberg ADöR Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer mit Fokus auf Agentic AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an GenAI und Agentic AI – das kann Türen öffnen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Java auffrischst. Zeig, dass du die Anforderungen verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden KI-Projekten gearbeitet? Bring sie zur Sprache! Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das macht Eindruck!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Fokus auf Agentic AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als AI Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar und deutlich darstellst. Wenn du Erfahrung mit GenAI, LLMs oder Softwareentwicklung hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach jemandem, der die richtige Mischung aus technischem Know-how und Kreativität mitbringt.
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte darauf, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige uns, dass du die Herausforderungen verstehst und bereit bist, Lösungen zu entwickeln, die wirklich einen Unterschied machen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Landesbank Baden-Württemberg ADöR vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der LBBW für die Position des AI Engineers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die geforderten Aufgaben passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Technisches Know-how demonstrieren
Sei bereit, dein Wissen über GenAI, LLMs und Agentic AI zu zeigen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python oder Java unter Beweis zu stellen.
✨Teamarbeit betonen
Die LBBW legt großen Wert auf Teamarbeit und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Bereite Geschichten vor, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zeigen, und erläutere, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den aktuellen Projekten im Bereich GenAI oder wie die LBBW die strategische Weiterentwicklung von Agentic AI plant.