Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit Databricks und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: LBBW, eine der führenden Banken Deutschlands mit Fokus auf Digitalisierung und Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten, Gesundheitsmanagement und attraktive Altersvorsorge.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und ein modernes Talentmanagement für deine Entwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Finanzwelt von morgen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Databricks und Azure DevOps.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Referenznummer: 17392 - Einsatzort: Stuttgart, teilweise remote - Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development - Vollzeit / Teilzeit: 100
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor. Neben traditionellen Bankdienstleistungen beschäftigen wir uns mit den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und internationale Märkte. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Mit über 10.000 Mitarbeitenden gestalten wir die Zukunft der Finanzwelt - Gemeinsam #NeuesSchaffen.
Die Perspektiven und Möglichkeiten in der LBBW-IT sind vielfältig und umfassen alle Bereiche einer modern aufgestellten IT. In der Gruppe Data & Analytics Services verantworten wir die Entwicklung und den Betrieb unserer Plattformen und Services rund um die Themen Data, Data Management, Analytics/KI und Generative KI. Unsere Mission ist es, den wertschöpfenden Einsatz von Daten in der LBBW zu ermöglichen. Hierfür bauen wir die Plattformen und Services der Zukunft.
- Gestaltung der technischen Weiterentwicklung der Data Management & Analytics Plattform als Technical Expert Databricks und Schaffung der Grundlage für moderne Data-, Analytics-, BI- und KI-Anwendungsfälle in der LBBW.
- Entwicklung, Automatisierung und Verwaltung der Azure-Databricks-Infrastruktur mit Terraform inklusive Aufbau und Pflege der benötigten Netzwerke zur Bereitstellung einer skalierbaren, sicheren, stabilen und gut wartbaren Plattform.
- Gestaltung der Integration von Microsoft Fabric und Power BI in die Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien.
- Implementierung von Best Practices für CI/CD-Pipelines in Azure DevOps sowie Erweiterung der Plattform um Schnittstellen, technische Komponenten, Features und 3rd-Party-Analytics-Werkzeuge.
- Gestaltung der Lakehouse-Architektur auf Basis von Delta Lake sowie Beratung der Nutzer bei der Modellierung robuster Bronze/Silver/Gold-Datenstrukturen und Data Pipelines (ETL/ELT) für Reporting, Analytics und KI-/ML-Anwendungen.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, BI-Teams, Data Scientists und Fachbereichen zur Überführung fachlicher Anforderungen in effiziente technische Lösungen.
- Sicherstellung des stabilen produktiven Betriebs der Plattform inklusive Monitoring, Fehleranalyse, Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Praktische Erfahrung mit Databricks, in der Bereitstellung von Databricks als Plattform, mit ausgewiesener Expertise in diesem Umfeld.
- Mehrjährige Erfahrung in der Terraform-Entwicklung und in der Arbeit mit Azure DevOps sowie fundierte Kenntnisse in Unity Catalog und im Berechtigungsmanagement mit Microsoft Entra ID.
- Erfahrung in der technischen Bereitstellung von Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien.
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fähigkeiten sowie Erfahrung in der Implementierung von Data Lakehouse- und Medaillon-Architekturen und mit Delta Lake.
- Erfahrung im Plattformbetrieb/SRE, insbesondere in Monitoring, Incident- und Problem-Management.
- Sehr gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks.
- Hohe Umsetzungskompetenz, ausgeprägte Teamorientierung sowie Freude an gemeinsamer Gestaltung.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Wir bieten:
- Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung.
- Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten).
- Attraktive betriebliche Altersversorgung.
- Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen).
- Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone.
- Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan).
- Mehrere Kindertagesstätten.
Fragen zur Bewerbung beantworten wir gerne unter: recruiting@LBBW.de. Bereit für #NeuesSchaffen? Jetzt bei Deutschlands größter Landesbank bewerben und die Chance ergreifen. Wir freuen uns auf die Bewerbung!
Technical Expert Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: Landesbank Baden-Württemberg ADöR
Kontaktperson:
Landesbank Baden-Württemberg ADöR HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Technical Expert Databricks (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an Databricks und der LBBW. Oft sind es persönliche Kontakte, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei bereit für technische Gespräche!
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Databricks, Terraform und Azure DevOps auffrischst. Mach dir Notizen zu Best Practices und sei bereit, deine bisherigen Projekte und Lösungen zu diskutieren. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation deiner bisherigen Arbeiten, insbesondere im Bereich Data Management und Analytics. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast. Das gibt den Personalverantwortlichen einen klaren Eindruck von deinem Können!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über die LBBW-Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil des Teams zu werden. Lass uns gemeinsam #NeuesSchaffen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Technical Expert Databricks (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns und der Position als Technical Expert Databricks passt. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktischen Erfahrungen mit Databricks und Azure hervor. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Best Practices du implementiert hast. Das gibt uns einen Einblick in dein Können!
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Landesbank Baden-Württemberg ADöR vorbereitest
✨Technisches Know-how zeigen
Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Databricks und Azure DevOps zu demonstrieren. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Verwaltung von Databricks-Infrastrukturen belegen.
✨Fragen zur Architektur stellen
Zeige Interesse an der Lakehouse-Architektur und stelle gezielte Fragen dazu, wie die LBBW diese umsetzt. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch an der strategischen Ausrichtung interessiert bist.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Data Engineers und BI-Teams gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit zur Lösung komplexer Probleme im Team beigetragen hast.
✨Best Practices für CI/CD erläutern
Bereite dich darauf vor, über Best Practices für CI/CD-Pipelines zu sprechen. Zeige, dass du die Bedeutung von Automatisierung und kontinuierlicher Verbesserung verstehst und wie du diese Prinzipien in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.