Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere Datenintegration für spannende Projekte.
- Unternehmen: LBBW, eine führende und nachhaltige Bank in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Entwicklung und ein modernes IT-Umfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik und mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Referenznummer: Einsatzort: Stuttgart oder Berlin - Unternehmen: LBBW - Funktionsbereich: IT GBS & Software Development - Vollzeit / Teilzeit: 100
Die LBBW zählt zu den führenden Banken Deutschlands und ist ein innovatives, internationales und nachhaltiges Unternehmen im Finanzsektor. Digitalisierung, Agilität und Effizienz sind für uns nicht nur Schlagworte, sondern ständige Begleiter unserer eigenen Entwicklung. Wir bieten ein Umfeld, das persönliche und berufliche Entwicklung fördert. In der LBBW-IT erwarten Dich vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten in einer modernen IT.
Unser Team im Kompetenzpool Development 2 realisiert in spannenden Projekten bankweite Lösungen in Data Management und Data Analytics, um den wertschöpfenden Einsatz von Daten zu ermöglichen. Dafür suchen wir motivierte Kolleg:innen mit Gestaltungswillen, die sich für Software Engineering mit Schwerpunkt Databricks Plattform und Data Engineering begeistern und vom ersten Tag an ihr Können einbringen möchten.
Als Data Engineer treibst Du die Weiterentwicklung im Umfeld Datenintegration/-analyse voran, um zukünftige Anforderungen effizient umsetzen zu können sowie Stabilität und Performance hoch zu halten.
- Du stellst Datenqualität, Sicherheit, Compliance, Regulatorik und Data Governance sicher (u.a. automatisierte Datenqualitätsprüfungen, Monitoring, Metadatenpflege, Unity Catalog).
- Du gestaltest die Integration von Microsoft Fabric und Power BI in unsere Data Management & Analytics Plattform, insbesondere für Reporting-, Self-Service-BI- und Analytics-Szenarien.
Erforderliche Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, (Wirtschafts-)Informatik, Medieninformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mindestens 5 Jahre IT-Projekterfahrung.
- Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer / Big-Data-Engineer mit Azure Databricks (Notebooks, Jobs, Workflows, Cluster-Management), Apache Spark und Delta Lake.
- Exzellente Skills in Python, Spark/PySpark und SQL sowie fundierte Erfahrung im verteilten Rechnen auf Databricks.
- Sehr gute konzeptionelle und architektonische Fähigkeiten, insbesondere in der Modellierung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen sowie von Data-Lakehouse- und Medallion-Architekturen auf Basis Delta Lake.
- Erfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI, insbesondere im Zusammenspiel mit Lakehouse-/Data-Warehouse-Architekturen, Berechtigungsmodellen, Deployment-Prozessen und produktionsnahen Reporting-Szenarien.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Sustainability Data Engineer Arbeitgeber: Landesbank Baden-Württemberg (LBBW)
Die LBBW ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Stuttgart oder Berlin ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung sowie innovativen Projekten im Bereich Data Management und Analytics, fördert die LBBW eine Kultur der Agilität und Effizienz. Zudem profitieren Mitarbeiter von vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer modernen IT-Infrastruktur, die es ihnen ermöglicht, ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering kontinuierlich auszubauen.
Kontaktdaten:
Landesbank Baden-Württemberg (LBBW) Recruiting-Team
