IT-Business Analyst mit Fokus Kapitalmarkt / Wertpapier (m/w/d)

Die Funktion des IT-Business-Analysten (m/w/d) übernimmt eine tragende Brückenfunktion zwischen Fachbereichen und IT. Sie umfasst die drei Dimensionen „strategische Business‑Analyse“, „operative Business‑Analyse“ und „Anforderungsmanagement“. Dabei wird gewährleistet, dass fachliche Bedarfe vollständig verstanden, strukturiert und in technisch umsetzbare Konzepte überführt werden. Die Rolle bewegt sich sicher zwischen Business, IT‑Architektur und Delivery‑Teams und bildet eine zentrale Säule der Change‑Organisation.

Das Einsatzgebiet liegt bis auf Weiteres auf der Kapitalmarkt‑Plattform. Diese stellt die technologische Basis für das Kapitalmarktgeschäft der LBBW dar und unterstützt die gesamte Bandbreite von Sales, Trading, Treasury bis Operations – im In‑und Ausland. Der Schwerpunkt der Tätigkeit als IT‑Business‑Analyst (m/w/d) liegt auf der Gesamtsteuerung und Weiterentwicklung der stabilen und effizienten Bereitstellung der Wertpapierdienstleistungen für Retail‑, Wholesale‑ und institutionelle Kunden.

Aufgaben:

• Schwerpunkt in der operativen Business‑Analyse mit Analyse, Strukturierung und fachlicher Bewertung von Anforderungen aus den Fachbereichen
• Übersetzung fachlicher Anforderungen in IT‑nahe, entwickelbare Artefakte (z. B. Zielbilder, fachliche Konzepte, EPICs, Features, User Stories) sowie Ableitung von Designvorgaben für Developer (z. B. Schnittstellendesign, Verarbeitungsketten, Fehlerfall‑Handling)
• IT‑seitige Priorisierung und Steuerung von Demands und Epics mit internen und externen Teams, inklusive technischer Bewertung, Koordination von Aufwandsschätzungen sowie Analyse von System‑ und Prozessabhängigkeiten und Risikoabschätzung von Changes in enger Abstimmung mit den fachlichen Product Ownern
• Enge Zusammenarbeit mit IT‑Architektur, Entwicklungsteams, Product Ownern und Projektleitungen über den gesamten Delivery‑Zyklus sowie aktive Mitgestaltung von Analyse‑, Dokumentations‑ und Übergabestandards
• Vorgabe und Abstimmung von fachlich‑logischen Datenmodellen und Datenflüssen im Wertpapier‑Backoffice sowie Nutzung von Repository‑ und Analysetools im Mainframe‑Umfeld (z. B. XINFO) zur Impact‑Analyse, Qualitätssicherung und Dokumentation
• Identifikation und Umsetzungsplanung möglicher (Kosten‑)Effizienzsteigerungen sowie Sicherstellung einer konsistenten, nachvollziehbaren Anforderungsbasis.
• Moderation von Workshops und Abstimmungen zwischen Fachbereich und IT, auch bei divergierenden Interessen, sowie Weitergabe von Methoden‑ und Fachwissen im Coaching von weniger erfahrenen IT‑Business‑Analyst:innen

Qualifikationen:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare, mehrjährige Praxiserfahrung in der IT
• Mehrjährige Erfahrung als IT‑Business‑Analyst (m/w/d) in komplexen IT‑Landschaften und/oder als Developer (m/w/d), IT‑Architekt (m/w/d), IT‑Owner (m/w/d) bzw. Anwendungsbetreuer (m/w/d)
• Ausgeprägte methodische Kompetenz in der IT‑Business‑Analyse: Strukturierung und Priorisierung von Anforderungen, Verständnis von End‑to‑End‑Prozessen in der Softwareentwicklung sowie Fähigkeit, fachliche Anforderungen in konsistente Lösungs‑ und Datenmodelle zu überführen und Priorisierungsentscheidungen fachlich wie technisch kritisch zu hinterfragen
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Freude an komplexen Schnittstellen‑ und Datenlandschaften, Fähigkeit zur Strukturierung und Ableitung von Designvorgaben sowie profunde Kenntnisse im HOST‑Umfeld (COBOL, DB2, JCL‑Prozesssteuerung) und Offenheit für Java auf z/OSE
• Erfahrung mit Wertpapier‑ oder Kapitalmarktprozessen sowie mit agilen und hybriden Delivery‑Setups (z. B. Scrum, SAFe, klassische Projektmodelle) und Bereitschaft zur aktiven Mitarbeit in unterschiedlichen Vorgehensmodellen (agil, hybrid, Wasserfall)
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit, insbesondere in Moderation und Übersetzung zwischen Stakeholderinnen und Stakeholdern, hohes Interesse an Prozessdigitalisierung und -modellierung sowie Fähigkeit, durch Transparenz und gutes Scoping Entscheidungsträgerinnen und -träger bei Priorisierung und Entscheidungsfindung zu unterstützen
• Aktive Beschäftigung mit GenKI (Generative KI) und digitalen Enablern, Wunsch nach kosteneffizienten Umsetzungen, Kenntnisse regulatorischer Anforderungen an die IT in Banken, hohe Eigeninitiative, Bereitschaft zur kontinuierlichen Einarbeitung in neue Technologien und bankfachliche Themen sowie Auftreten als Teamplayerin bzw. Teamplayer mit einem guten Sinn für Humor und sehr guten Deutsch‑ (C1) sowie Englischkenntnissen (B2)