Deployed Engineer (Charlotte)

Über uns

Bei LangChain ist es unsere Mission, intelligente Agenten allgegenwärtig zu machen. Wir bauen die Grundlage für das Engineering von Agenten in der realen Welt und helfen Entwicklern, von Prototypen zu produktionsreifen KI-Agenten zu wechseln, auf die Teams vertrauen können. Wir haben als weit verbreitete Open-Source-Tools begonnen und bieten mittlerweile auch eine Plattform zum Erstellen, Bewerten, Bereitstellen und Betreiben von Agenten in großem Maßstab an. Mit 125 Millionen US-Dollar, die wir in der Series B von IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG und Sapphire Ventures gesammelt haben, befinden wir uns in einer Phase, in der wir weiterhin neue Produkte entwickeln, das Wachstum beschleunigt wird und alle Teammitglieder einen bedeutenden Einfluss darauf haben, was wir bauen und wie wir zusammenarbeiten.

Das Deployed Engineering-Team arbeitet direkt mit Unternehmen zusammen, die KI-Agenten in der Produktion erstellen und betreiben, und hilft dabei, Ideen und Prototypen in Systeme zu verwandeln, auf die Teams vertrauen können. Dies ist ein praktisches, hoch technisches Team, das eng mit den Ingenieuren der Kunden über den gesamten Lebenszyklus hinweg zusammenarbeitet, von der Vorverkaufsbewertung bis zur Beratung nach der Bereitstellung. Der Fokus liegt darauf, den technischen Gewinn zu erzielen, Agentenarchitekturen gemeinsam zu entwerfen und Kunden dabei zu helfen, Agenten zuverlässig im großen Maßstab mit der LangChain-Suite zu betreiben.

Über die Rolle

Sie werden an einigen der schwierigsten Probleme in der angewandten KI arbeiten – nicht an Demos, nicht an Forschung, sondern an Systemen, auf die echte Teams in der Produktion angewiesen sind. Der Feedback-Zyklus ist schnell, die Auswirkungen sind sichtbar, und die Arbeit, die Sie leisten, prägt direkt, wie KI-Agenten in der realen Welt aufgebaut werden.

Was Sie tun werden:

• Co-Architektur und Co-Bau von Produktions-KI-Agenten mit den Ingenieurteams der Kunden
• Den technischen Gewinn im Vorverkauf durch das Entwerfen von POCs, das Beantworten tiefgehender technischer Fragen und das Leiten von Bewertungen übernehmen
• Kunden bei der Bereitstellung und dem Betrieb von agentenbasierten Anwendungen wie Konversationsagenten, Forschungsagenten und mehrstufigen Workflows beraten
• Kunden nach dem Verkauf zu Architektur, Best Practices und Entscheidungen auf Roadmap-Ebene beraten
• Technische Demos, Schulungen und Workshops für Entwicklerpublikum durchführen
• Feldfeedback sammeln und wiederverwendbare Muster, Kochbücher und Beispielcode beitragen, die über Kunden skalieren
• Gelegentlich Code upstream beitragen, wenn dies die Ergebnisse der Kunden sinnvoll verbessert

Was Sie mitbringen:

• 3+ Jahre in einer relevanten technischen Rolle (Softwareengineering, Kundenengineering, Lösungsengineering, Gründung/Produktengineering), idealerweise in einem Startup oder Scale-up
• Starke Kenntnisse in Python, JavaScript und Systemgrundlagen
• Haben agentenbasierte oder LLM-gestützte Anwendungen über einfache API-Aufrufe hinaus entworfen, einschließlich mehrstufiger Workflows, Orchestrierung und Fehlerbehandlung
• Fühlen sich wohl dabei, direkt mit Kunden während POCs, Architekturüberprüfungen und technischen Bewertungen zu arbeiten
• Können technische Trade-offs klar erklären und Vertrauen bei Entwicklerpublikum aufbauen
• Übernehmen Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für Empfehlungen
• Haben eine Handlungsorientierung und genießen es, Dinge während des Prozesses herauszufinden
• Sind begeistert davon, KI-Agenten in der Produktion zu betreiben, nicht nur Demos zu erstellen

Wünschenswert:

• Sie haben KI-Agenten in der Produktion bereitgestellt, insbesondere unter Verwendung von LangChain, LangGraph oder ähnlichen Frameworks
• Haben mit LLM-Bewertung, Beobachtbarkeit oder Sicherheitsvorkehrungen gearbeitet
• Haben Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure), Containern und grundlegenden Kubernetes-Konzepten
• Haben Produktionssoftware ausgeliefert und betrieben und fühlen sich wohl dabei, Systeme unter realen Bedingungen zu verantworten

Vergütung

Jährlicher OTE-Bereich: 150.000–250.000 USD. Vergütungspolitik: Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, die ein Grundgehalt, variable Vergütung für relevante Rollen, bedeutende Eigenkapitalanteile, Leistungen und Vergünstigungen umfasst. Die tatsächliche Vergütung und die Angebote variieren je nach Rolle, Ebene und Standort. Teammitglieder in der EU, im Vereinigten Königreich und im APAC-Raum erhalten lokal wettbewerbsfähige Leistungen, die an regionale Normen und Vorschriften angepasst sind.

Leistungen

Die Leistungen umfassen medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, flexible Urlaubsregelungen, einen 401(k)-Plan, Mahlzeiten an Bürotagen in den USA und mehr.