Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und baue KI-Agenten mit Kundenengineering-Teams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Urlaubsregelungen und 401(k)-Plan.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an realen Anwendungen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in relevanten technischen Rollen und starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle: Sie werden an einigen der schwierigsten Probleme in der angewandten KI arbeiten – nicht an Demos, nicht an Forschung, sondern an Systemen, auf die reale Teams in der Produktion angewiesen sind. Der Feedback-Zyklus ist schnell, die Auswirkungen sind sichtbar, und die Arbeit, die Sie leisten, prägt direkt, wie KI-Agenten in der realen Welt aufgebaut werden.
Was Sie tun werden:
- Co-Architektur und Co-Bau von Produktions-KI-Agenten mit Kundenengineering-Teams
- Technischen Gewinn im Pre-Sales durch das Design von POCs, Beantwortung tiefgehender technischer Fragen und Anleitung bei Bewertungen übernehmen
- Kunden bei der Bereitstellung und dem Betrieb agentenbasierter Anwendungen wie Konversationsagenten, Forschungsagenten und mehrstufigen Workflows beraten
- Kunden nach dem Verkauf zu Architektur, Best Practices und Entscheidungen auf Roadmap-Ebene beraten
- Technische Demos, Schulungen und Workshops für Entwicklerpublikum durchführen
- Feldfeedback sammeln und wiederverwendbare Muster, Kochbücher und Beispielcode beitragen, die über Kunden skalieren
- Gelegentlich Code upstream beitragen, wenn dies die Ergebnisse für den Kunden sinnvoll verbessert
Was Sie mitbringen:
- 3+ Jahre in einer relevanten technischen Rolle (Softwareengineering, Kundenengineering, Lösungsengineering, Gründung/Produktengineering), idealerweise in einem Startup oder Scale-up
- Starke Kenntnisse in Python, JavaScript und Systemgrundlagen
- Haben agentenbasierte oder LLM-gesteuerte Anwendungen über einfache API-Aufrufe hinaus entworfen, einschließlich mehrstufiger Workflows, Orchestrierung und Fehlerbehandlung
- Fühlen sich wohl dabei, direkt mit Kunden während POCs, Architekturüberprüfungen und technischen Bewertungen zu arbeiten
- Können technische Trade-offs klar erklären und Vertrauen bei Entwicklerpublikum aufbauen
- Übernehmen Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für Empfehlungen
- Haben eine Handlungsorientierung und genießen es, Dinge während des Prozesses herauszufinden
- Freuen sich darauf, KI-Agenten in der Produktion zu betreiben, nicht nur Demos zu erstellen
Schön zu haben:
- Sie haben KI-Agenten in der Produktion bereitgestellt, insbesondere unter Verwendung von LangChain, LangGraph oder ähnlichen Frameworks
- Haben mit LLM-Bewertung, Beobachtbarkeit oder Sicherheitsvorkehrungen gearbeitet
- Haben Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure), Containern und grundlegenden Kubernetes-Konzepten
- Haben Produktionssoftware ausgeliefert und betrieben und fühlen sich wohl dabei, Systeme unter realen Bedingungen zu verantworten
Vergütung: Jährlicher OTE-Bereich: 150.000–250.000 USD. Vergütungspolitik: Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, die ein Grundgehalt, variable Vergütung für relevante Rollen, bedeutendes Eigenkapital, Leistungen und Vergünstigungen umfasst. Die tatsächliche Vergütung und die Angebote variieren je nach Rolle, Ebene und Standort. Teammitglieder in der EU, UK und APAC erhalten lokal wettbewerbsfähige Leistungen, die an regionale Normen und Vorschriften angepasst sind.
Leistungen: Zu den Leistungen gehören medizinische, zahnärztliche und visuelle Abdeckung, flexible Urlaubsregelungen, ein 401(k)-Plan, Mahlzeiten an Bürotagen in den USA und mehr.
Deployed Engineer (Raleigh) Arbeitgeber: LangChain
LangChain ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen direkten Einfluss auf den Erfolg unserer Kunden zu haben. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum und die Entwicklung unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Lernmöglichkeiten und innovative Projekte. In Austin, Texas, profitieren unsere Mitarbeiter von einem dynamischen Arbeitsumfeld, flexiblen Urlaubsregelungen und umfassenden Sozialleistungen, die eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Deployed Engineer (Raleigh) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei LangChain anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Deployed Engineer (Raleigh) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei LangChain vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Deployed Engineer (Raleigh) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei LangChain klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LangChain vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
