Solutions Architect (Dallas)

Über uns

Bei LangChain ist es unsere Mission, intelligente Agenten allgegenwärtig zu machen. Wir bauen die Grundlage für das Agenten-Engineering in der realen Welt und helfen Entwicklern, von Prototypen zu produktionsreifen KI-Agenten zu wechseln, auf die Teams vertrauen können. Wir haben als weit verbreitete Open-Source-Tools begonnen und bieten mittlerweile auch eine Plattform zum Erstellen, Bewerten, Bereitstellen und Betreiben von Agenten in großem Maßstab an.

Mit 125 Millionen US-Dollar, die wir in der Series B von IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG und Sapphire Ventures gesammelt haben, befinden wir uns in einer Phase, in der wir weiterhin neue Produkte entwickeln, das Wachstum beschleunigt wird und alle Teammitglieder einen bedeutenden Einfluss darauf haben, was wir bauen und wie wir zusammenarbeiten. LangChain ist ein Ort, an dem Ihre Beiträge prägen können, wie diese Technologie in der realen Welt eingesetzt wird.

Heute werden LangChain, LangGraph, LangSmith und Fleet von Teams genutzt, die echte KI-Produkte in Startups und großen Unternehmen ausliefern. Millionen von Entwicklern vertrauen LangChain, um KI-Teams in Unternehmen wie Replit, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta und 35 % der Fortune 500 zu unterstützen.

Über die Rolle

Wir suchen einen Solutions Architect, der unserem Professional Services-Team beitritt. Sie werden direkt mit Unternehmenskunden zusammenarbeiten, um produktionsfähige KI-Infrastrukturen und Agentensysteme zu entwerfen, bereitzustellen und zu optimieren. Sie sind verantwortlich für die Architektur skalierbarer, sicherer Infrastruktur-Bereitstellungen und den Aufbau zuverlässiger, gut bewerteter Agentenanwendungen, die reale Geschäftsprobleme lösen.

Diese Rolle kombiniert Softwareentwicklung, Infrastruktur-/Plattformengineering und kundenorientierte Fähigkeiten. Sie arbeiten an allem, von der Kubernetes-Cluster-Entwicklung bis zur Architektur von Multi-Agenten-Systemen, was tiefgehende technische Expertise in den Bereichen Infrastruktur und Agentenengineering erfordert.

Diese Rolle bietet direkten Einfluss auf den Erfolg der Kunden, die Möglichkeit, Best Practices zu gestalten, und die Arbeit mit modernster KI-Technologie. Sie werden Teil eines kollaborativen Teamumfelds mit einer starken Ingenieurskultur.

Hauptverantwortlichkeiten

• Infrastruktur & Plattform Engineering: Entwurf skalierbarer, hochverfügbarer Infrastruktur für KI-Plattformbereitstellungen (Rechenleistung, Speicher, Netzwerk, Sicherheit), Unternehmensintegrationsmuster, Infrastructure as Code (Terraform, Helm), Multi-Region HA/DR-Strategien und CI/CD-Pipelines.
• Agenten Engineering & Entwicklung: Entwurf von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung verschiedener Muster, Implementierung der Agentenlogik mit modernen Frameworks (langchain/langgraph), Entwurf umfassender Bewertungsrahmen, Optimierung von Prompts mit A/B-Tests und Anleitung bei Bereitstellung/Betrieb.
• Kundenengagement & Bewertung: Durchführung technischer Reifegradbewertungen, direkte Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden zur Verständnis der Anforderungen und Präsentation von Empfehlungen sowie Partnerschaft mit Engagement-Managern und Produkt-/Ingenieurteams.

Was wir suchen

Erforderliche Erfahrung

• 7+ Jahre Erfahrung in technischen, praktischen kundenorientierten Rollen wie Solutions Architect oder Forward Deployed Engineer. Wir begrüßen auch ehemalige Gründer, also wenn Sie einen ungewöhnlichen Hintergrund haben, aber alle richtigen Fähigkeiten, sind Sie herzlich eingeladen, sich zu bewerben.
• Infrastruktur & Plattform: 3+ Jahre Erfahrung im Entwurf und der Bereitstellung von Produktionsinfrastrukturen auf Cloud-Plattformen (GCP, AWS oder Azure).
• Starke Kubernetes-Erfahrung (GKE, EKS oder AKS) einschließlich Cluster-Design, Autoscaling und Multi-Zonen-Bereitstellungen.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Helm) und GitOps-Praktiken.
• Kenntnisse über Datenbanksysteme (relationale Datenbanken, In-Memory-Datenspeicher) einschließlich HA, Replikation, Backup-Strategien und Dimensionierung.
• Erfahrung im Entwurf von Hochverfügbarkeits- und Notfallwiederherstellungslösungen.
• Starkes Verständnis von Netzwerken, Sicherheit (SSO/RBAC, TLS, Geheimnisverwaltung) und Beobachtbarkeit (Prometheus, Grafana, Datadog).
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Infrastruktur und Anwendungen.

Agenten Engineering & Entwicklung:

• 1+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktions-KI/ML-Anwendungen oder -Agenten.
• Starke Erfahrung mit LLM-Frameworks (LangChain, LangGraph oder ähnliches) zum Erstellen agentenbasierter Anwendungen.
• Erfahrung mit Zustandsmanagementmustern (kurzfristiger und langfristiger Speicher).
• Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von Bewertungsrahmen für KI-Anwendungen.
• Starke Fähigkeiten im Prompt Engineering mit Erfahrung in Optimierung und A/B-Tests.
• Erfahrung mit Vektorspeichern, RAG-Mustern und Wissensorganisation.
• Erfahrung mit Tool-Integration, API-Design und Fehlerbehandlungsmustern.
• Starke Entwicklungsfähigkeiten in Python und/oder TypeScript.

Kundenorientiert:

• Kundenorientierte Erfahrung mit Unternehmenskunden.
• Erfahrung in der Durchführung technischer Bewertungen oder Infrastruktur-Audits.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu erklären.

Schlüsselattribute

• Starke Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Anforderungen zu analysieren und elegante Lösungen zu entwerfen.
• Exzellente kundenorientierte Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, technische Konzepte verschiedenen Zielgruppen zu erklären.
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, Produktteams und Kunden.
• Beratender Ansatz mit der Fähigkeit, Kundenbedürfnisse zu verstehen, Empfehlungen zu geben und die Implementierung zu leiten.
• Fähigkeit, Infrastrukturarchitektur mit Agentenentwicklungsarbeit in Einklang zu bringen.
• Starker Ingenieurhintergrund mit praktischer Entwicklungserfahrung.

Standort: Dallas, TX

Vergütung

170.000 bis 190.000 USD

Vergütungspolitik: Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütung, die ein Grundgehalt, variable Vergütung für relevante Rollen, bedeutendes Eigenkapital, Leistungen und Vergünstigungen umfasst. Die tatsächliche Vergütung und die Angebote variieren je nach Rolle, Niveau und Standort. Teammitglieder in der EU, dem Vereinigten Königreich und APAC erhalten lokal wettbewerbsfähige Leistungen, die an regionale Normen und Vorschriften angepasst sind.

Leistungen: Zu den Leistungen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, flexible Urlaubsregelungen, ein 401(k)-Plan, Mahlzeiten an Bürotagen in den USA und mehr.