AI Adoption Engineer - m/f/d

Wir helfen Organisationen, die interne KI-Adoption durch unsere unternehmensbereite KI-Plattform voranzutreiben. Unsere Produktpalette umfasst KI-Chat, Assistenten, Suche, API und Workflows - damit Unternehmen KI intern einführen und maßgeschneiderte KI-Anwendungsfälle entwickeln können. Wir bedienen über 7.000 Kunden, von DAX-Unternehmen bis hin zu Startups, einschließlich Unternehmensklienten wie Merck KGaA, Der Spiegel, GetYourGuide, Babbel und Personio.

AI ist die größte Transformation unserer Zeit. Die meisten Unternehmen wissen, dass sie handeln müssen. Wenige wissen, wie. Hier kommen Sie ins Spiel. Als AI Adoption Engineer im Customer Success-Team von Langdock verwandeln Sie Ambitionen in funktionierende Lösungen. Sie sitzen an der Schnittstelle zwischen Kunde, Produkt und Technik: Sie entdecken wertvolle Anwendungsfälle, definieren diese, bauen sie auf und stellen sicher, dass sie bestehen bleiben.

Dies ist eine technische Rolle. Sie schreiben Code, bauen MCP-Server und benutzerdefinierte Integrationen. Sie arbeiten täglich mit agentischen Codierungswerkzeugen. Sie verstehen unsere Plattform auf Code-Ebene und sind in der Lage, an der Grenze zwischen Produkt und Technik zu operieren. Jeder bei Langdock baut KI-Agenten und Workflows, um seine eigene Arbeit zu automatisieren. Als AI Adoption Engineer setzen Sie den Standard dafür, wie das aussieht.

Sie arbeiten projektbasiert mit unseren relevantesten Kunden: führen Anwendungsfall-Workshops durch, leiten vor Ort Hackathons, bauen komplexe Agenten und Integrationen und übergeben produktionsbereite Lösungen. Sie fungieren auch als technischer Experte während Verkaufsverhandlungen, helfen Interessenten zu verstehen, was möglich ist und wie Langdock in ihre Architektur passt.

Was Sie tun werden:

• Entdecken und definieren Sie wertvolle Anwendungsfälle: Führen Sie AI Use Case Workshops, Department Deep-Dives und Scoping Sessions durch, um herauszufinden, wo KI den größten Einfluss auf jeden Kunden hat.
• Bauen und implementieren Sie Lösungen: Leiten Sie vor Ort Hackathons, Implementierungssprints und Architekturüberprüfungen; liefern Sie funktionierende Agenten, Integrationen und Workflows, die Kunden besitzen und pflegen können.
• Fungieren Sie als technischer Experte während des Verkaufsprozesses: Nehmen Sie an Verkaufsgesprächen teil, um technische Fragen zu beantworten, maßgeschneiderte Demos und Proof-of-Concept-Umgebungen zu erstellen, Integrationsarchitekturen zu bewerten und helfen Sie Interessenten zu verstehen, was Langdock für sie tun kann.
• Fördern Sie die Nutzung von Anwendungsfällen: Stellen Sie sicher, dass Kunden tatsächlich das übernehmen, was Sie gebaut haben; erstellen Sie Dokumentationen, führen Sie Office Hours durch, bieten Sie praktische Unterstützung an und befähigen Sie Power-User, unabhängig zu arbeiten.
• Erstellen Sie wiederverwendbare Ressourcen: Erstellen Sie Vorlagen, Dokumentationen und Referenzarchitekturen, die das Account Management und Marketing mit Kunden und Interessenten teilen können.
• Drücken Sie die Plattform voran: Identifizieren Sie Produktbeschränkungen, die wertvolle Anwendungsfälle blockieren, formulieren Sie Anforderungen klar und arbeiten Sie direkt mit Produkt und Technik zusammen, um die Lücken zu schließen.
• Bauen Sie Ihre eigenen Werkzeuge: Bauen Sie MCP-Server, entwickeln Sie benutzerdefinierte Integrationen und verwenden Sie agentische Codierungswerkzeuge, um auf der Plattform aufzubauen und Ihre eigenen Workflows zu automatisieren.

Was wir suchen:

• Sie haben mehr als 3 Jahre Erfahrung in einer technischen, kundenorientierten Rolle - Solutions Engineering, Technischer Kundenservice, Technische Beratung oder ähnliches - in der Sie sowohl Dinge gebaut als auch direkt mit Kunden an einem echten technischen Produkt gearbeitet haben.
• Sie haben Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden an hochwirksamen Anwendungsfällen: Projekte definieren, Stakeholder verwalten und Ergebnisse in großen Organisationen liefern, in denen sich Dinge langsam bewegen, Menschen Rollen wechseln und Anforderungen sich ändern.
• Sie sind in der Lage, Workshops mit leitenden Stakeholdern zu leiten und anschließend ein präzises Scoping-Dokument zu erstellen, das alle danach ausrichtet. Sie wissen, wie man auf das wirkliche Problem hinter einer Funktionsanforderung hört.
• Sie verstehen KI tief und wissen, wie man sie in funktionierende Systeme umsetzt. Sie können beurteilen, wann ein LLM-basierter Ansatz das richtige Werkzeug ist und wann nicht, und Sie können in technischen Gesprächen mit Ingenieurteams bestehen.
• Sie schreiben produktionsfähigen Code in JavaScript und Python und sind mit HTML/CSS, APIs und Integrationsarchitekturen vertraut.
• Sie sind fließend in Englisch (C1+). Deutsch ist ein großer Vorteil, da viele unserer Kunden deutschsprachige Unternehmen sind.

Wie wir arbeiten:

• 100% vor Ort in unserem Büro in Berlin (Greifswalder Strasse 212)
• Kleines Team, hohe Eigenverantwortung - wir erwarten, dass jeder sich selbst verwaltet, wertvolle Arbeit findet und andere einbezieht, wenn nötig.
• Wir schätzen ruhige Dringlichkeit: Dinge brechen, wir bleiben ruhig und beheben sie. Keine Dramatik, keine Feuerwehrkultur.
• Wir schätzen ehrgeizige Ausführung: Lernen, Versenden und Wertschöpfung sind große Treiber des Glücks hier.
• Wir schätzen fürsorgliche Verantwortung: Wir sind freundlich, kümmern uns um unsere Kunden und einander und haben Spaß bei der Arbeit.

Was wir bieten:

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Beteiligung am Unternehmen
• Kostenloses Mittag- und Abendessen, jeden Tag im Büro
• Premium Fitnessstudio-Zugang (direkt um die Ecke)
• Umzugshilfe für diejenigen, die nach Berlin ziehen
• Ein Platz in der ersten Reihe der Unternehmens-KI-Transformation - arbeiten Sie mit einigen der ehrgeizigsten Unternehmen in Europa.

So bewerben Sie sich:

Bewerben Sie sich über unser Bewerbungsformular. Wir werden Ihnen einige kurze Fragen stellen - nehmen Sie sich Zeit dafür, sie sind wichtiger als Ihr Lebenslauf.

Unser Prozess: Bewerbung - Lebenslaufprüfung - Interview mit dem Einstellungsmanager (30 Min, Video) - Fallstudie - Vor-Ort-Tag (Teammeeting, Gründerinterview) - Referenzanruf - Angebot.