Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Funktionen und automatisiere Arbeitsabläufe in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Langdock, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Transparente Gehälter, Aktienoptionen, Gesundheitsförderung und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Intensive Zusammenarbeit im Büro in Berlin mit Fokus auf Gesundheit und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten, die echte Auswirkungen haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit TypeScript, React und Node.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Hilf uns, die Art und Weise zu verändern, wie die Welt funktioniert. Langdock existiert, um die Kluft zwischen dem, was Technologie leisten kann, und dem, was Menschen tatsächlich damit tun, zu überbrücken. Wir bringen alle führenden KI-Modelle in eine sichere, modellagnostische Plattform und machen sie in gesamten Organisationen nutzbar. Über 10.000 Unternehmen nutzen unsere Plattform täglich, von schnell wachsenden Startups bis hin zu einigen der größten Unternehmen Europas.
Was Sie tun werden:
- Funktionen über unsere KI-Engine bereitstellen, die die neuesten Modellversionen aus allen relevanten KI-Labors über eine einheitliche Abstraktionsschicht orchestriert.
- Infrastruktur für wiederaufnehmbare Streaming-Dienste entwerfen, bei der Benutzer mitten in der Antwort die Verbindung trennen und genau dort weitermachen können, wo sie aufgehört haben.
- Unser Workflow-Automatisierungssystem erweitern, bei dem Agenten auf menschliche Eingaben warten, strukturierte Ausgaben aus freien Gesprächen extrahieren und Aktionen über Hunderte von Integrationen verknüpfen können.
- Verteilte Schleifenorchestrierung mit Redis koordinierter gleichzeitiger Ausführung und Vermeidung von Wettlaufbedingungen implementieren.
- An modernster Infrastruktur arbeiten, einschließlich Model Context Protocol, Kommunikation zwischen Agenten und retrieval augmented generation Pipelines mit mehreren Vektorspeichern.
- Probleme wie das Management des Kontextfensters lösen, während die Integrität der Toolaufrufe gewahrt bleibt.
- Die Manifestation von KI-Systemen im Produkt von Anfang bis Ende besitzen.
- Neue Interaktionsparadigmen für KI-native Software erfinden.
- Die Infrastruktur entwerfen und pflegen, die Langdock über Dutzende von Umgebungen auf Azure, AWS, GCP und Bare-Metal-Servern betreibt.
Was macht das anders:
- Sie werden an einer produktionsreifen KI-Plattform mit Unternehmensfunktionen arbeiten.
- Unternehmenskunden erwarten strenge Datengrenzen, regionale Bereitstellungen und nahtlose Upgrades.
- Der Code zeigt Muster, die zum Branchenstandard werden.
Sie könnten passen, wenn…
- Sie etwas technisch Außergewöhnliches gebaut haben und erklären können, was funktioniert hat, was nicht und was Sie dabei gelernt haben.
- Sie nicht nur täglich KI-Tools verwenden, sondern aktiv über Ihr Setup nachdenken.
- Sie sich um das Handwerk kümmern: gute Abstraktionen, klarer Code, durchdachte Architektur.
- Sie sich in der gesamten Technologie wohlfühlen: TypeScript, React, Node, Datenbanken, Warteschlangen.
- Sie eine freundliche Person sind, die sich um die Menschen um sich kümmert.
Die Umgebung:
Wir arbeiten in unserem Büro in Berlin, Greifswalder Strasse 212. Alle arbeiten persönlich zusammen, da die schwierigsten Probleme schneller an einem Whiteboard gelöst werden als in einem Slack-Thread.
Vergütung:
Gehälter sind transparent und an Levels gebunden, nicht an Verhandlungen. Alle Rollen beinhalten Eigenkapital.
Nächste Schritte:
Wir bewegen uns schnell. Die meisten Prozesse sind innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen.
Engineering Department (all applications) - m/f/d Arbeitgeber: Langdock
Langdock ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Unsere Kultur fördert Teamarbeit und kreatives Denken, während wir gleichzeitig auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter setzen. Mit einem transparenten Vergütungssystem und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Art und Weise verändern, wie Menschen Technologie nutzen, sind wir bestrebt, das Beste aus jedem Einzelnen herauszuholen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Department (all applications) - m/f/d erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Langdock anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Engineering Department (all applications) - m/f/d bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Langdock vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Department (all applications) - m/f/d mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Langdock klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Langdock vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
