Engineering Department (all applications) - m/w/d

Engineering Department (all applications) - m/w/d

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Baue KI-Infrastruktur für Europas größte Unternehmen und entwickle innovative Features.
  • Unternehmen: Dynamisches Tech-Unternehmen mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, gesundheitsfördernde Unternehmenskultur und individuelle Gehaltsgestaltung.
  • Weitere Informationen: Intensive, aber entspannte Arbeitsatmosphäre mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bedeutenden Projekten, die echte Auswirkungen haben.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Teamarbeit und Begeisterung für KI-Technologien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Baue die KI-Infrastruktur, die die Arbeitsweise der größten Unternehmen Europas unterstützt. Baue etwas, das zählt. Jeden Tag öffnen Tausende von Wissensarbeitern in über 5.000 Unternehmen Langdock, um mit KI zu denken, zu forschen und zu automatisieren. Du wirst die Systeme entwickeln, die diese Momente nahtlos gestalten.

Was du tatsächlich tun wirst:

  • Features für unsere KI-Engine bereitstellen, die die neuesten Modellversionen aller relevanten KI-Labore durch eine einheitliche Abstraktionsschicht orchestriert. Dazu gehören Prompt-Caching, automatisches Failover über Bereitstellungen hinweg und Middleware, die spezifische Anbieterquirks transparent repariert.
  • Eine wiederaufnehmbare Streaming-Infrastruktur aufbauen, bei der Benutzer mitten in einer Antwort die Verbindung trennen und genau dort weitermachen können, wo sie aufgehört haben. Entwerfe Retry-Logik, die die Generierung vom genauen Stoppunkt fortsetzt, wenn Anbieter während des Streams ausfallen.
  • Unser Workflow-Automatisierungssystem erweitern, bei dem Agenten für menschliches Feedback pausieren, strukturierte Ausgaben aus freien Gesprächen extrahieren und Aktionen über Hunderte von Integrationen hinweg verknüpfen können.
  • Verteilte Schleifenorchestrierung mit Redis koordinierter gleichzeitiger Ausführung und Vermeidung von Wettlaufbedingungen implementieren.
  • An modernster Infrastruktur arbeiten, einschließlich Model Context Protocol, Kommunikation zwischen Agenten und retrieval augmented generation Pipelines mit mehreren Vektorspeichern.
  • Probleme wie das Management des Kontextfensters lösen, während die Integrität der Toolaufrufe gewahrt bleibt, intelligente Strategien zur Reduzierung von Nachrichten und Token-Refresh-Callbacks, die während lang laufender Ausführungen transparent stattfinden.
  • Die Manifestation von KI-Systemen im Produkt von Anfang bis Ende verantworten. Achte auf die Details jedes Buttons, Ladezustands und Mikrointeraktionen. Kümmere dich um die Rendering-Leistung, die wahrgenommene Latenz, die Informationsdichte und wie Streaming-Token das Layout in Echtzeit umgestalten, damit komplexe verteilte Systeme ruhig, präzise und absichtlich wirken.
  • Neue Interaktionsparadigmen für KI-native Software erfinden. Über Chat hinausgehen. Neuartige Wege entwerfen und implementieren, wie Menschen und Agenten zusammenarbeiten, das Denken überprüfen, die Generierung steuern und Workflows erstellen, die noch keine etablierten UI-Muster haben.
  • Die Infrastruktur entwerfen und pflegen, die Langdock über Dutzende von Umgebungen auf Azure, AWS, GCP und Bare-Metal-Servern betreibt. Du wirst die Systeme aufbauen, die diese Bereitstellungen sicher, aktuell und zuverlässig über Mandanten hinweg halten.
  • Die Domänen von Anfang bis Ende verantworten. Wir liefern täglich.

Was diese Rolle besonders macht:

  • Du wirst an einer produktionsreifen KI-Plattform mit Unternehmensfunktionen wie Multi-Tenant-Observability, Verbindungspooling für externe Dienste, sandboxed Codeausführung mit Geheimnisredaktion, warteschlangenbasiertem Scaling und Middleware, die spezifische API-Unterschiede normalisiert, arbeiten.
  • Unternehmenskunden erwarten strikte Datengrenzen, regionale Bereitstellungen und nahtlose Upgrades. Systeme zu entwerfen, die in dieser Landschaft zuverlässig arbeiten, ist eine echte Herausforderung für verteilte Systeme.
  • Der Code zeigt Muster, die zum Branchenstandard werden. Wir sind von 1 Mio. € auf über 15 Mio. € ARR in einem Jahr gewachsen, weil die Technologie funktioniert. Du wirst helfen, sie weiter zu skalieren.

Du könntest passen, wenn:

  • Du etwas technisch Außergewöhnliches gebaut hast und erklären kannst, was funktioniert hat, was nicht und was du dabei gelernt hast.
  • Du nicht nur täglich KI-Tools verwendest. Du bist aktiv begeistert von deinem Setup. Du experimentierst mit verschiedenen Modellen, Prompts, Workflows und Automatisierungen. Du hast starke Meinungen darüber, was funktioniert und warum.
  • Du Wert auf das Handwerk legst. Gute Abstraktionen, klarer Code, durchdachte Architektur. Du weißt, wann du schnell liefern und wann du Grundlagen schaffen solltest.
  • Du dich im gesamten Stack wohlfühlst. TypeScript, React, Node, Datenbanken, Warteschlangen.
  • Du ein freundlicher Mensch bist, der sich um die Menschen um dich herum kümmert.

Die Umgebung:

Wir arbeiten von unserem Büro in Berlin, Greifswalder Strasse 212. Jeder ist hier, weil alle persönlich zusammenarbeiten, da die schwierigsten Probleme schneller an einem Whiteboard gelöst werden als in einem Slack-Thread. Gespräche geschehen schneller, Probleme werden schneller gelöst und wir kennen uns tatsächlich.

Die Tage beginnen um 8:30 Uhr. Mittag- und Abendessen finden gemeinsam statt. Wir laufen, gehen ins Fitnessstudio und kümmern uns um uns selbst. Gesundheit ist hier nicht von der Arbeit getrennt, sondern Teil davon, wie wir gut arbeiten.

Die Stimmung ist ruhig, aber intensiv. Niemand schreit oder gerät in Panik. Aber jeder arbeitet hart an Dingen, die wichtig sind.

Vergütung:

Wir werden gemeinsam das richtige Niveau basierend auf deiner Erfahrung und dem Umfang festlegen. Die Ebenen beziehen sich auf die Arbeit, die du besitzt, nicht auf deinen Titel oder deine Berufserfahrung. Wir schränken den erwarteten Gehaltsrahmen früh im Prozess ein.

Nächste Schritte:

Wenn sich das nach deiner Art von Arbeit anhört, würden wir dich gerne kennenlernen. Wir handeln schnell. Die meisten Prozesse sind innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen.

Engineering Department (all applications) - m/w/d Arbeitgeber: Langdock

Langdock ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Unsere Kultur fördert Teamarbeit und kreatives Denken, während wir gleichzeitig auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter setzen. Mit einem transparenten Vergütungssystem und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Art und Weise verändern, wie Menschen Technologie nutzen, sind wir bestrebt, das Beste aus jedem Einzelnen herauszuholen.

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Kontaktdaten:

Langdock Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Engineering Department (all applications) - m/w/d erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach einem kurzen Austausch oder einem Kaffee – Networking kann dir Türen öffnen, die du sonst vielleicht nicht gefunden hättest.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an realen Projekten arbeitest. Zeig uns, was du kannst! Wenn du etwas gebaut hast, das du stolz präsentieren kannst, wird das einen bleibenden Eindruck hinterlassen.

Tipp Nummer 3

Mach dir Gedanken über deine Fragen! Wenn du zum Interview eingeladen wirst, zeig Interesse an unserem Produkt und den Herausforderungen, die wir bewältigen. Gute Fragen zeigen, dass du dich wirklich mit der Rolle auseinandergesetzt hast.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für AI und innovative Lösungen zu betonen – das ist genau das, was wir suchen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Department (all applications) - m/w/d mit Bravour zu bestehen

AI-Infrastruktur
Feature-Entwicklung
Middleware-Implementierung
Streaming-Infrastruktur
Workflow-Automatisierung
Verteilte Systemarchitektur
Redis-Koordination

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun.

Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen. Was hast du gebaut? Was hat funktioniert und was nicht? Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.

Achte auf Details!:Wir lieben es, wenn alles gut durchdacht ist. Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und fehlerfrei ist. Kleine Details können einen großen Unterschied machen!

Bewirb dich über unsere Website!:Der schnellste Weg zu uns führt über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Langdock vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich KI und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Erkläre, was gut gelaufen ist, was nicht und welche Lehren du daraus gezogen hast. Das zeigt, dass du reflektiert und lernbereit bist.

Zeige deine Leidenschaft für AI

Sprich über deine eigenen Experimente mit KI-Tools und -Modellen. Teile deine Meinungen zu verschiedenen Ansätzen und erkläre, warum du bestimmte Methoden bevorzugst. Das zeigt, dass du wirklich in das Thema investiert bist.

Sei ein Teamplayer

Betone deine Fähigkeit, im Team zu arbeiten und wie wichtig dir die Zusammenarbeit ist. In einem Umfeld, in dem persönliche Interaktionen geschätzt werden, ist es entscheidend, dass du zeigst, dass du gut mit anderen kommunizieren und Probleme gemeinsam lösen kannst.