Enterprise Customer Success Manager - m/f/d
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Enterprise Customer Success Manager - m/f/d

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite Unternehmen durch die KI-Transformation und baue starke Kundenbeziehungen auf.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das KI-Lösungen für über 7.000 Kunden bereitstellt.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienbeteiligung, kostenlose Mahlzeiten und Zugang zu einem Premium-Fitnessstudio.
  • Andere Informationen: 100% vor Ort in Berlin, kleines Team mit hoher Eigenverantwortung.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der KI-Revolution und arbeite mit führenden Unternehmen in Europa.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung im Kundenmanagement und fundierte Kenntnisse in KI-Technologien.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir helfen Organisationen, die interne KI-Adoption durch unsere enterprise-fähige KI-Plattform voranzutreiben. Unsere Produktpalette umfasst KI-Chat, Assistenten, Suche, API und Workflows - damit Unternehmen KI intern einführen und maßgeschneiderte KI-Anwendungsfälle entwickeln können. Wir bedienen über 7.000 Kunden, von DAX-Unternehmen bis hin zu Startups, einschließlich Unternehmensklienten wie Merck KGaA, Der Spiegel, GetYourGuide, Babbel und Personio.

Wir sind modellagnostisch, vollständig GDPR-konform und ISO 27001 & SOC-2 Typ 2 zertifiziert. Hergestellt in Deutschland, unterstützt von Y Combinator.

AI ist die größte Transformation unseres Lebens. Die meisten Unternehmen wissen, dass sie handeln müssen. Wenige wissen, wie. Hier kommen Sie ins Spiel.

Als Enterprise Customer Success Manager bei Langdock sind Sie die Person, die Unternehmen durch diesen Wandel führt - als Teil unserer Customer Success-Organisation, die eng mit der Solution Engineering zusammenarbeitet. Sie bauen die Beziehungen auf, die KI in jeden Teil der Organisation des Kunden bringen - und dafür sorgen, dass es bleibt. Sie verstehen, wo sich ein Kunde befindet, wo er hin möchte und wie Sie ihn dorthin bringen - mit Langdock als Grundlage.

Sie besitzen ein Portfolio von Unternehmenskunden: Adoption, Expansion, Retention und alles dazwischen. Ihre Aufgabe ist es, direkt zu gestalten, wie KI bei jedem Kunden ankommt - und wie tief sie geht.

Sie arbeiten eng mit Solutions Engineering zusammen, um echten Mehrwert zu liefern, und mit dem Produktteam, um die Stimme des Kunden in das, was wir als Nächstes bauen, einzubringen. Sie werden echten Einfluss auf beides haben.

Und Sie werden unser eigenes Produkt nutzen, um Ihre Arbeit besser zu machen als jede traditionelle Customer Success-Setup es könnte. Jeder bei Langdock baut KI-Agenten und Workflows, um seine eigene Arbeit zu automatisieren. Das ist kein Add-On. Es ist Teil unserer Arbeitsweise.

Bei Langdock geht es bei der Adoption über die Aktivierung von Sitzen hinaus. Es ist der Moment, in dem KI zur Arbeitsweise eines Teams wird - und unsere Aufgabe ist es, jeden Kunden dorthin zu bringen.

Was Sie tun werden:

  • Ein Portfolio von Unternehmenskunden besitzen und verantwortlich sein für Adoption, Retention und Expansion über Benutzer, Anwendungsfälle und Bereitstellungsumfang.
  • Messbare KI-Transformation bei jedem Kunden vorantreiben - vom ersten Anwendungsfall bis zur unternehmensweiten Einführung.
  • Engagierende Workshops veranstalten, die inspirieren und direkt in neue Anwendungsfälle, aktive Benutzer und sichtbare Dynamik beim Kunden übersetzen.
  • Komplexe Stakeholder-Landschaften im Unternehmen navigieren: die Champions finden, die Blockaden managen, mehrgleisige Beziehungen aufbauen.
  • Strukturierte Account-Pläne für Ihre wertvollsten Kunden erstellen: Stakeholder-Karten, Gesundheitsbewertungen, Wachstumschancen, Risikominderung.
  • Strategische Kundengespräche führen - QBRs, Executive Business Reviews und proaktive Check-ins - die auf Daten und Ergebnissen basieren.
  • Bereichsübergreifend mit Solutions Engineering, Produkt und Vertrieb zusammenarbeiten, um die Bedürfnisse der Kunden in interne Maßnahmen umzusetzen.
  • KI-Agenten und automatisierte Workflows erstellen, um Ihr eigenes Geschäft zu verwalten - wir erwarten von Ihnen, dass Sie systematisch manuelle Arbeit aus Ihrer Rolle eliminieren, nicht nur KI als Produktivitätssteigerung nutzen.
  • Die Stimme des Kunden intern sein, ohne die Produktstrategie von Langdock aus den Augen zu verlieren - unser Prinzip ist Produkt > Customer Success > Marketing > Vertrieb.

Was wir suchen:

  • Sie haben mehr als 3 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten Rolle mit Unternehmenskunden - sei es Account Management, Customer Success oder eine beratende Nachverkaufsrolle.
  • Sie haben mit echten technischen Produkten gearbeitet, nicht nur mit leichten SaaS-Tools, und verstehen, was es braucht, um die Adoption in komplexen Organisationen voranzutreiben.
  • Sie verstehen nicht nur KI - Sie bauen damit. Sie haben praktische Erfahrung in der Erstellung von Agenten, der Automatisierung von Workflows und der Nutzung von KI, um Arbeiten zu erledigen, die normalerweise mehr Menschen erfordern würden.
  • Sie können glaubwürdig über Modellauswahl, Datenschutz und Integrationsarchitekturen mit technischen Stakeholdern sprechen, weil Sie sich selbst mit diesen Fragen auseinandergesetzt haben.
  • Sie sind kommerziell stark. Sie wissen, wie man Gespräche über Erneuerungen und Expansion führt, mehrgleisige Umgebungen navigiert und Beziehungen auf allen Ebenen einer Unternehmensorganisation aufbaut - von Endbenutzern bis hin zu C-Level.
  • Sie sind strategisch und datengetrieben. Sie zoomt aus dem Tagesgeschäft heraus, um das große Ganze für ein Konto zu sehen. Sie arbeiten mit CRM-Daten, Nutzungssignalen und Gesundheitswerten - und verwandeln Zahlen in Geschichten, die Entscheidungen vorantreiben.
  • Sie sind ein vertrauenswürdiger Berater, kein Auftragsnehmer. Sie widersprechen konstruktiv, wenn die Anfrage des Kunden nicht die richtige Lösung ist. Sie übernehmen Verantwortung für Ihr Geschäft und warten nicht darauf, gesagt zu werden - denn die Transformation des Kunden hängt von Ihnen ab, nicht von einem Prozess.
  • Sie sprechen fließend Deutsch (C1+) und Englisch.
  • Bonus: Sie kommen aus einem KI-nativen Unternehmen, technischer Beratung (z.B. QuantumBlack) oder einem frühen Startup. Erfahrung als Gründer oder frühes Teammitglied ist ein Plus.

Wie wir arbeiten:

  • 100% vor Ort in unserem Büro in Berlin (Greifswalder Strasse 212).
  • Kleines Team, hohe Eigenverantwortung - wir erwarten von jedem, dass er sich selbst verwaltet, wertvolle Arbeit findet und andere einbezieht, wenn nötig.
  • Wir schätzen ruhige Dringlichkeit: Dinge gehen kaputt, wir bleiben ruhig und reparieren sie. Kein Drama, keine Feuerwehrkultur.
  • Wir schätzen ehrgeizige Ausführung: Lernen, Versenden und Bereitstellen von Wert sind große Treiber des Glücks hier.
  • Wir schätzen fürsorgliche Verantwortung: Wir sind freundlich, kümmern uns um unsere Kunden und einander und haben Spaß bei der Arbeit.

Was wir anbieten:

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Beteiligung am Unternehmen.
  • Kostenloses Mittag- und Abendessen, jeden Tag im Büro.
  • Premium Fitnessstudio-Zugang (direkt um die Ecke).
  • Umzugshilfe für diejenigen, die nach Berlin ziehen.
  • Ein Platz in der ersten Reihe der Unternehmens-KI-Transformation - arbeiten mit einigen der ehrgeizigsten Unternehmen in Europa.

So bewerben Sie sich:

Bewerben Sie sich über unser Bewerbungsformular. Wir werden Ihnen einige kurze Fragen stellen - nehmen Sie sich Zeit dafür, sie sind wichtiger als Ihr Lebenslauf.

Unser Prozess: Bewerbung - Lebenslaufprüfung - Interview mit dem Einstellungsmanager (30 Minuten, Video) - Fallstudie - Vor-Ort-Tag (Teammeeting, Gründerinterview) - Referenzanruf - Angebot.

Enterprise Customer Success Manager - m/f/d Arbeitgeber: Langdock

Langdock ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Transformation in Unternehmen zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team in Berlin fördern wir eine Kultur des eigenverantwortlichen Arbeitens und der kontinuierlichen Weiterbildung, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt, kostenlose Mahlzeiten und Zugang zu einem Premium-Fitnessstudio bieten. Hier haben Sie die Chance, echte Veränderungen zu bewirken und mit namhaften Kunden zusammenzuarbeiten, während Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich KI weiterentwickeln.
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Kontaktperson:

Langdock HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Enterprise Customer Success Manager - m/f/d

Tipp Nummer 1

Nutze unser Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder bei Langdock sind. Networking kann dir helfen, Insider-Informationen zu bekommen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du unsere Produkte und deren Anwendung verstehst. Zeige, dass du nicht nur über AI redest, sondern auch weißt, wie man sie effektiv einsetzt. Das wird dir helfen, als echter Partner für unsere Kunden wahrgenommen zu werden.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Idee hast, wie wir unseren Kunden helfen können, bring sie ins Gespräch. Wir suchen nach kreativen Köpfen, die bereit sind, Verantwortung zu übernehmen und innovative Lösungen zu finden.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht und du die Chance hast, dich von anderen abzuheben. Denk daran, dass wir auf der Suche nach echten Talenten sind!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Enterprise Customer Success Manager - m/f/d

Kundenbeziehungsmanagement
Technisches Verständnis
AI-Integration
Workshop-Moderation
Stakeholder-Management
Strategische Planung
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Verhandlungsgeschick
Proaktive Problemlösung
Erfahrung mit CRM-Systemen
Fließend in Deutsch (C1+) und Englisch
Erfahrung in der Automatisierung von Workflows
Kommerzielle Stärke

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Produkte genau an. Verstehe, was wir tun und wie wir Unternehmen helfen, AI zu integrieren. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei authentisch: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Wir suchen nach echten Menschen, die leidenschaftlich sind und einen Unterschied machen wollen.

Betone deine Erfolge: Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen und Erfolgen in der Kundenbetreuung. Konkrete Beispiele, wie du Kunden geholfen hast, AI zu nutzen oder ihre Prozesse zu verbessern, sind Gold wert!

Nimm dir Zeit für die Fragen: In unserem Bewerbungsformular stellen wir ein paar kurze Fragen. Nimm dir Zeit, um sie sorgfältig zu beantworten. Diese Antworten sind oft wichtiger als dein Lebenslauf und geben uns einen Einblick in deine Denkweise.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Langdock vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit Langdock und der Position des Enterprise Customer Success Managers vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, insbesondere über die AI-Plattform und deren Anwendung in Unternehmen. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie wichtig es ist, AI erfolgreich in die Organisationen der Kunden zu integrieren.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich mit komplexen Kundenbeziehungen umgegangen bist. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Kundenbindung, der Nutzung von Daten zur Entscheidungsfindung und der strategischen Planung zeigen. So kannst du deine Eignung für die Rolle unter Beweis stellen.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, die Langdock bei der AI-Implementierung sieht, oder wie sie den Erfolg ihrer Kunden messen. Das zeigt dein Interesse und deine proaktive Denkweise.

Zeige deine Leidenschaft für AI

Da die Rolle stark auf AI fokussiert ist, solltest du deine Begeisterung für diese Technologie deutlich machen. Sprich darüber, wie du AI in der Vergangenheit genutzt hast, um Prozesse zu optimieren oder Probleme zu lösen. Dies wird dir helfen, als jemand wahrgenommen zu werden, der nicht nur die Theorie kennt, sondern auch praktische Erfahrungen hat.

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