(Senior) Platform Engineer - m/f/d

Wo Europas Unternehmen AILangdock übernehmen, ist die KI-Plattform, die von mehr als 10.000 Unternehmen genutzt wird, um Mitarbeitern sicheren Zugang zu den führenden KI-Modellen zu geben, Agenten zu erstellen und zu teilen sowie sich wiederholende Arbeitsabläufe zu automatisieren. Wir haben über 40 Millionen USD ARR erreicht, während wir ein kleines Team geblieben sind, und wir legen großen Wert darauf, effizient im gesamten Unternehmen zu arbeiten.

Für viele Unternehmen wird Langdock der Ort, an dem die meisten neuen Arbeiten produziert werden. Während Menschen und Agenten immer mehr Dokumente, Analysen, Entscheidungen und Automatisierungen in KI-Schnittstellen erstellen, sammeln sich der Kontext und die Daten hinter dieser Arbeit innerhalb von Langdock. Dies gibt uns die Möglichkeit, eine größere Rolle in ihrem Technologiestack zu übernehmen, indem wir eine Plattform aufbauen, auf die sie sich verlassen können.

Unsere Ambition ist es, diese Plattform für europäische Unternehmen zu bauen und gleichzeitig ihre Kontrolle über Daten, Modellanbieter und Bereitstellungsumgebungen zu bewahren. Wir haben bedeutende Fortschritte auf Anwendungsebene gemacht, aber ein Großteil der darunter liegenden Infrastruktur muss noch aufgebaut werden.

Die Rolle

Platform Engineers besitzen die gemeinsamen Fähigkeiten, auf denen die Produkte von Langdock basieren. Sie behandeln diese Fähigkeiten als interne Produkte: Sie definieren die Schnittstellen, gegen die andere Teams arbeiten, und sind verantwortlich für deren Zuverlässigkeit, Entwicklung und Betrieb im Laufe der Zeit.

Die Arbeit besteht darin, komplexe Fähigkeiten wie den Zugriff auf Modelle, die Ausführung von Agenten, Autorisierung, Warteschlangen, Integrationen, Dokumentenverarbeitung und sandboxed Compute in stabile, wiederverwendbare Bausteine umzuwandeln. Jede Fähigkeit benötigt einen klaren Vertrag und muss sich weiterentwickeln können, ohne koordinierte Änderungen im Rest des Produkts zu erzwingen.

Sie besitzen einen Dienst vom Design bis zum langfristigen Betrieb. Dazu gehört die Definition seiner API und seines Fehlverhaltens, die Planung von Migrationen, die Implementierung und Bereitstellung, die Beobachtbarkeit und die Reaktion, wenn er in der Produktion ausfällt.

Woran Sie arbeiten könnten

• Ein langlebiger Agentenlaufzeit. Die aktuelle Engine führt Modell- und Tool-Schleifen für Chat, Workflows, Automatisierungen und Subagenten aus, aber die aktive Ausführung wird immer noch von einem Prozess verwaltet.
• Das Model Gateway. Wir bauen eine Inferenzgrenze für jedes Langdock-Produkt mit einer modellagnostischen API über verwaltete und vom Kunden bereitgestellte Modelle.
• Gemeinsame Dienste mit expliziten Verträgen. Wir bewegen ausgewählte Fähigkeiten aus einem TypeScript-Monolithen in unabhängig betriebene Dienste mit Protobuf- und gRPC-Verträgen.
• Die Integrations- und Tool-Plattform. Langdock verbindet bereits externe Dienste über REST-APIs, Model Context Protocol (MCP) und agent-to-agent (A2A) Kommunikation.
• Codeausführung als gemeinsamer Dienst. Langdock führt bereits untrusted JavaScript, Bash und Python durch separate Ausführungsumgebungen aus.
• Produktionsvertrauen für gemeinsame Systeme. Plattformänderungen benötigen Beweise vor der Einführung.

Technologiestack

• TypeScript und eine wachsende Anzahl von Go-Diensten in einem Bazel-Monorepo
• Next.js, React und Tailwind im Frontend
• Node.js-Dienste und -Arbeiter im Backend
• PostgreSQL mit Prisma; Redis mit BullMQ
• Protobuf und gRPC für Dienstverträge
• Kubernetes über GCP, AWS, Azure und lokale Bereitstellungen
• Terraform und Terragrunt für Infrastruktur-Orchestrierung
• Datadog und Sentry für Beobachtbarkeit

Wie wir arbeiten

Wir arbeiten mit hohem Vertrauen und Autonomie in Gruppen von 3 bis 4 Ingenieuren. Eine Gruppe besitzt ihren Fahrplan, Priorisierungen, technische Entscheidungen und den Betrieb in der Produktion.

Was wir suchen

Sie haben mehrere Jahre Erfahrung, typischerweise 3 bis 6, im Aufbau und Betrieb von Backend-Systemen unter realer Last. Sie sind stark in TypeScript und Node.js und fühlen sich wohl mit Kubernetes, Terraform, Netzwerken, Datenbanken und Warteschlangen.

Arbeitsort

Dies ist eine Büroposition in der Greifswalder Strasse 212 in Berlin. Wir arbeiten persönlich zusammen, da dies hilft, Vertrauen aufzubauen, gemeinsamen Kontext zu entwickeln und schnell Entscheidungen zu treffen.

Vergütung

Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt bei 90.000–140.000 € brutto pro Jahr. Alle Rollen beinhalten Eigenkapital.