Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe KI-Agenten, die Unternehmen bei der Automatisierung unterstützen.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das AI-Lösungen für über 5.000 Kunden bereitstellt.
- Mitarbeitervorteile: Transparente Gehälter, Aktienoptionen und ein gesundheitsbewusstes Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Kollaborative Büroumgebung in Berlin mit schnellen Feedbackschleifen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Agentenoperationen und habe direkten Einfluss auf Kunden.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Verständnis von KI-Agenten und Erfahrung in der Automatisierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Hilf Unternehmen, besser mit KI zu arbeiten. Baue etwas, das zählt. Derzeit nutzen über 5.000 Unternehmen, von DAX-Unternehmen wie Merck bis hin zu schnell wachsenden Startups, täglich Langdock. Ihre Mitarbeiter öffnen unser Produkt, um Strategien zu entwerfen, Dokumente zu analysieren, Arbeitsabläufe zu automatisieren und schwierige Probleme mit KI zu lösen. Wir sind die Plattform, die dies möglich macht: sicher, modellagnostisch und tief integriert in die tatsächliche Arbeitsweise.
Was "Agent Engineer" hier bedeutet: KI-Agenten werden zum Betriebssystem, wie Unternehmen arbeiten. Nicht Chatbots. Nicht einfache Automatisierungen. Agenten, die Aufgaben von Anfang bis Ende übernehmen: Kundenanfragen lesen, CRMs aktualisieren, Unteraufgaben an andere Agenten delegieren und wissen, wann sie an einen Menschen weiterleiten müssen. Bei Langdock bauen wir sowohl das Produkt, das es unseren Kunden ermöglicht, Agenten einzusetzen, als auch die interne Infrastruktur, die unsere eigenen betreibt. Diese Rolle befindet sich an dieser Schnittstelle. Du wirst die KI-Agenten entwerfen, bauen und betreiben, die kritische Teile von Langdocks Betrieb antreiben, von der Automatisierung des Kundensupports bis hin zu internen Arbeitsabläufen. Die Muster, die du entwickelst, werden direkt beeinflussen, wie wir die Agentenplattform für Tausende anderer Unternehmen aufbauen.
Was du tatsächlich tun wirst:
- Produktion von Agenten von Anfang bis Ende besitzen. Du entwirfst, implementierst, überwachst und verbesserst die KI-Agenten, die echte Kundeninteraktionen und interne Arbeitsabläufe abwickeln.
- Kunden-Support-Automatisierung aufbauen und betreiben. Du überwachst Langdocks Support-Erfahrung, indem du Agenten beaufsichtigst, die Probleme schneller lösen als die meisten Menschen, während du genau weißt, wann du übergeben musst.
- Agenten-Zuverlässigkeit, Kosten und Qualität verwalten. Du verfolgst, wie Agenten abschneiden, was sie kosten, wo sie scheitern und warum.
- Die Orchestrierungsebene entwerfen. Du definierst, wie Agententeams strukturiert sind, richtest Genehmigungsgates ein und baust die betriebliche Infrastruktur, die es autonomen Agenten ermöglicht, sicher im großen Maßstab zu arbeiten.
- Agenten mit Systemen integrieren. Du verbindest Agenten sowohl mit internen als auch externen APIs, damit sie den Kontext und die Fähigkeiten erhalten, die sie benötigen, um echte Arbeit zu leisten.
- Ständig experimentieren. Neue Modelle erscheinen, neue Techniken tauchen auf, neue Anwendungsfälle entstehen. Du bist die Person, die sie zuerst ausprobiert, ehrlich bewertet und die, die tatsächlich Ergebnisse verbessert, versendet.
Was dies anders macht: Diese Rolle existierte vor zwei Jahren kaum. Es gibt kein Handbuch dafür. Du baust die Disziplin der "Agentenoperationen" in einem Unternehmen auf, das auch die Plattform dafür entwickelt. Die Agenten, die du betreibst, erreichen direkt Langdocks über 5.000 Kunden, was bedeutet, dass deine Arbeit sofortige, messbare Auswirkungen hat. Und da die Muster, die du intern entwickelst, die Muster sind, die wir für Kunden produktifizieren, betreibst du nicht nur Agenten. Du definierst, wie Agenten betrieben werden sollten.
Du könntest gut passen, wenn...
- Du KI-Agenten oder Automatisierungen in der Produktion gebaut und gewartet hast.
- Du tief technisch bist. Du verstehst LLMs, Token-Ökonomie, Prompt-Engineering, API-Design und Orchestrierungsmuster.
- Du über Experimentierung und Zuverlässigkeit obsessierst.
- Du nicht zimperlich mit deinen Agenten bist. Wenn einer ausfällt, findest du die Ursache und behebst sie.
- Du nicht nur täglich KI-Tools verwendest, sondern aktiv über dein Setup nachdenkst.
- Du lieber ein Problem besitzt, als genau gesagt zu bekommen, was du tun sollst.
- Du eine freundliche Person bist, die sich um die Menschen um dich herum kümmert.
Die Umgebung: Wir arbeiten von unserem Büro in Berlin, Greifswalder Strasse 212. Jeder arbeitet persönlich zusammen, weil die schwierigsten Probleme schneller an einem Whiteboard gelöst werden als in einem Slack-Thread. Gespräche geschehen schneller, Probleme werden schneller gelöst, und wir kennen uns tatsächlich. Die Tage beginnen um 8:30 Uhr. Mittag- und Abendessen sind gemeinsam. Wir laufen, gehen ins Fitnessstudio und kümmern uns um uns selbst. Gesundheit ist hier nicht getrennt von der Arbeit, sondern Teil davon, wie wir gut arbeiten. Die Stimmung ist ruhig, aber intensiv. Niemand schreit oder gerät in Panik. Aber jeder arbeitet hart an Dingen, die wichtig sind.
Vergütung: Gehälter sind transparent und an Levels gebunden, nicht an Verhandlungen. Alle Rollen beinhalten Eigenkapital. Wir werden gemeinsam das richtige Level basierend auf deiner Erfahrung und dem Umfang festlegen. Die Levels beziehen sich auf die Arbeit, die du besitzt, nicht auf deinen Titel oder deine Berufserfahrung. Wir schränken den erwarteten Gehaltsbereich früh im Prozess ein.
Nächste Schritte: Wir bewegen uns schnell. Die meisten Prozesse sind innerhalb von zwei Wochen abgeschlossen. Wenn sich das nach deiner Art von Arbeit anhört, würden wir uns freuen, dich kennenzulernen.
Support Engineer Arbeitgeber: Langdock
Kontaktperson:
Langdock HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Support Engineer
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Support Engineer interessierst, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige uns, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und Teil unseres Teams zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Verbinde dich mit Leuten in der Branche, besuche Meetups oder Webinare. Je mehr du über die Herausforderungen und Trends im Bereich AI-Agenten weißt, desto besser kannst du dich in einem Vorstellungsgespräch präsentieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Support Engineer tief in die Technik eintauchen wirst, solltest du deine Kenntnisse über LLMs, API-Design und Orchestrierungsmuster auffrischen. Sei bereit, deine Erfahrungen und Lösungen zu teilen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Experimentieren! In einem Vorstellungsgespräch kannst du darüber sprechen, wie du neue Modelle ausprobierst und welche Ansätze für dich am besten funktionieren. Lass uns wissen, dass du nicht nur ein Anwender bist, sondern ein echter Enthusiast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Support Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und schreibe so, wie du sprichst. Das macht deine Bewerbung persönlicher und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Sprache aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir bei Langdock suchen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnell darauf reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Langdock vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Support Engineers vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle tief technisches Wissen erfordert, solltest du dich mit Themen wie LLMs, API-Design und Orchestrierungsmustern auseinandersetzen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und zeige, dass du die neuesten Entwicklungen im Bereich KI und Automatisierung verfolgst.
✨Experimentierfreude zeigen
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Experimenten und Tests zu sprechen. Erkläre, wie du neue Modelle ausprobierst und welche Methoden du anwendest, um die Leistung von Agenten zu verbessern. Das zeigt, dass du proaktiv bist und ständig nach Optimierungen suchst.
✨Teamgeist und Kommunikation
Da das Unternehmen großen Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamarbeit und Kommunikation in stressigen Situationen parat haben. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch ein freundlicher und hilfsbereiter Kollege, der gut ins Team passt.