Senior Backend Engineer

Über Langfuse

Open Source LLM Engineering Plattform, die Teams hilft, nützliche KI-Anwendungen durch Tracing, Evaluierung und Prompt-Management zu erstellen. Wir sind jetzt Teil von ClickHouse. Wir bauen das "Datadog" dieser Kategorie; die Modellfähigkeiten verbessern sich weiterhin, aber nützliche Anwendungen zu erstellen, ist sowohl in Startups als auch in Unternehmen wirklich schwierig. Größte Open-Source-Lösung in dieser Kategorie: vertrauenswürdig von 19 der Fortune 50, >2k Kunden, >26M monatliche SDK-Downloads, >6M Docker-Pulls. Wir haben im Januar 2026 zu ClickHouse gewechselt, weil LLM-Observabilität grundsätzlich ein Datenproblem ist und Langfuse bereits auf ClickHouse lief. Gemeinsam können wir schneller am Produkt arbeiten, während wir uns treu bleiben zu Open Source und Self-Hosting und Kräfte im GTM und Vertrieb bündeln, um den Umsatz zu beschleunigen.

In Kürze

Wir suchen einen Backend-/Plattform-Ingenieur, der die Infrastruktur hinter der am weitesten verbreiteten Open-Source-LLM-Engineering-Plattform besitzt und skalieren kann — Verarbeitung von Terabytes an KI-Tracing-Daten pro Tag für Tausende von KI-Teams, einschließlich 19 der Fortune 50.

Warum Backend Engineering bei Langfuse

Ihre Arbeit wird einen überproportionalen Einfluss haben. Langfuse verarbeitet Terabytes an KI-Tracing-Daten pro Tag. Wenn ein Fortune 50-Unternehmen seine Anwendung mit Langfuse instrumentiert, nutzen sie die Infrastruktur, die Sie aufgebaut haben. Alles, was Sie bereitstellen, ist Open Source und sofort sichtbar. Der Kern Ihrer Rolle besteht darin, Langfuse schnell und kostengünstig im großen Maßstab zu machen: Besitz der Ingestion-Pipeline, Optimierung der ClickHouse-Datenmodelle und -abfragen, damit Dashboards sofort geladen werden, und Aufbau der Backend-Abstraktionen, die es Produkt-Ingenieuren ermöglichen, datenschwere Funktionen zu liefern, ohne jedes Mal die Infrastruktur neu zu erfinden. Sie werden auch sicherstellen, dass Langfuse überall läuft. Sie betreiben Langfuse Cloud über mehrere Produktionsumgebungen und machen das Self-Hosting mühelos. Sie unterstützen ein einzelnes Docker Compose-Setup bis hin zur unternehmensgerechten Helm-Chart-Bereitstellung.

Sie werden bei Langfuse wachsen, indem Sie:

• Unsere Ingestion-Pipeline besitzen und optimieren: Langfuse verarbeitet massive Mengen an Tracing-Daten durch eine Pipeline, die von unserer API zu ClickHouse fließt. Sie arbeiten an Durchsatz, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz in jeder Phase dieser Pipeline.
• ClickHouse schnell machen: unsere Tracing-Daten leben in ClickHouse. Sie entwerfen Schemata, optimieren Zusammenführungsstrategien, stimmen Batch-Insertions ab, schreiben und überprüfen analytische Abfragen, die Dashboards und die Benutzeroberfläche antreiben.
• Neue infrastrukturschwere Funktionen aufbauen: Dinge wie LLM-as-a-Judge (wo wir große Mengen an verarbeiteten Daten asynchron nachverarbeiten), Alarmierung im großen Maßstab, Client-Code-Ausführung oder Batch-Datensatzoperationen.
• Mit echten Daten in der Produktion testen: Bei der Bewertung eines neuen ClickHouse-Schemas, einer Migration oder einer Abfrageoptimierung führen Sie Lasttests mit Produktionsdaten durch, um zu validieren, dass Änderungen tatsächlich Verbesserungen bringen.
• Für das nächste Wachstum skalieren: Wir wachsen schnell und neue Produktrichtungen wie komplexe langlaufende Agenten-Observabilität und Echtzeitevaluierung stellen die Infrastruktur auf neue Weise auf die Probe.

Was wir suchen

• Starker Backend-Ingenieur, der sich für Datenbankinternas, Abfrageoptimierung und verteilte Systeme begeistert.
• Sie sind begeistert, wenn Sie mit einer Menge Daten arbeiten.
• Erfahrung mit analytischen Datenbanken, Datenpipelines oder hochdurchsatzfähiger Ereignisverarbeitung. Erfahrung mit ClickHouse ist ein großes Plus, aber nicht erforderlich.
• Sie organisieren sich selbst. Sie haben starke Meinungen darüber, was gebaut werden soll und wie es geliefert wird.
• Komfortabel im Lesen und Schreiben von TypeScript (unser Backend) und SQL.
• Interesse an Open-Source-Software und echtes Vergnügen daran, mit Benutzern über ihre Skalierungsherausforderungen zu sprechen.
• Blühen in einem kleinen, verantwortungsvollen Team, in dem Ihre Ergebnisse sichtbar und wichtig sind.
• CS- oder quantitative Abschlüsse bevorzugt.

Bonuspunkte

• Erfahrung mit ClickHouse, anderen OLAP-Datenbanken oder Observabilitätsinfrastruktur.
• Ehemaliger Gründer.
• Hintergrund im Aufbau datenintensiver Systeme im großen Maßstab.

Prozess

Wir können den gesamten Prozess bis zu Ihrem Angebotsschreiben in weniger als 7 Tagen durchführen.

Technologiestack

Wir betreiben ein TypeScript-Monorepo: Next.js im Frontend, Express-Arbeiter für Hintergrundjobs, PostgreSQL für transaktionale Daten, ClickHouse für Tracing im großen Maßstab, S3 für Dateispeicherung und Redis für Warteschlangen und Caching. Sie sollten mit einem guten Teil davon vertraut sein, aber wir vertrauen darauf, dass Sie den Rest schnell lernen werden.

Wie wir liefern

Wir vertrauen Ihnen, Verantwortung für Ihren Bereich zu übernehmen. Sie identifizieren, was gebaut werden soll, schlagen Lösungen vor und liefern diese. Jeder hier denkt gleichzeitig über die Benutzererfahrung und die technische Implementierung nach. Jeder verwaltet sein eigenes Linear.

Sie sind nie allein. Jemand aus dem Team ist immer bereit, mit Ihnen in eine Whiteboard-Sitzung zu gehen. 15 Minuten gemeinsamer Diskussion können das Gesamtergebnis erheblich verbessern.

Wir implementieren Maker-Planung und Kommunikation. Es gibt zwei wiederkehrende Meetings pro Woche: Montag Check-in zu Prioritäten (15 Minuten) und eine Demo-Sitzung am Freitag (60 Minuten).

Code-Reviews sind Mentoring. Neue Mitarbeiter erhalten alle PRs zur Überprüfung, um den Code, Muster und die Funktionsweise der Systeme zu lernen.

Wir nutzen KI so viel wie möglich in unseren Arbeitsabläufen, um unsere Benutzer glücklich zu machen. Wir ermutigen jeden, mit neuen Werkzeugen und KI-Workflows zu experimentieren.

Warum Langfuse (jetzt Teil von ClickHouse)

Diese Rolle bringt Sie an die Spitze der KI-Revolution, in Partnerschaft mit Ingenieurteams, die die Technologie entwickeln, die das nächste Jahrzehnt(e) definieren wird. Dies ist ein Open-Source-Entwicklungstools-Unternehmen. Wir liefern täglich, sprechen ständig mit Kunden und kämpfen für großartige DX. Zuverlässigkeit und Leistung sind zentrale Anforderungen.

Ihr Werk wird unter Ihrem Namen veröffentlicht. Sie erscheinen in Changelog-Beiträgen für die Funktionen, die Sie erstellen, und während der Launch-Wochen produzieren Sie Videos, um anzukündigen, was Sie an die Community geliefert haben. Sie besitzen die vollständige Lieferung von Anfang bis Ende.

Wir lösen schwierige Ingenieurprobleme: herauszufinden, welche Funktionen den Benutzern tatsächlich helfen, die Leistung von KI-Produkten zu verbessern, SDKs zu erstellen, die Entwickler lieben, datengestützte Traces zu visualisieren, massive LLM-Prompts und -Vervollständigungen effizient in der Benutzeroberfläche darzustellen und Terabytes an Daten pro Tag durch unsere Ingestion-Pipeline zu verarbeiten.

Sie arbeiten eng mit dem ClickHouse-Team zusammen und lernen, wie sie ein erstklassiges Infrastrukturunternehmen aufbauen. Wir befinden uns in einer Phase des starken Wachstums: Langfuse wächst organisch und beschleunigt durch ClickHouse's GTM.

Wenn Sie sich fragen, was Sie als Nächstes bauen sollen, sind unsere Benutzer eine Slack-Nachricht oder ein Github-Diskussionsbeitrag entfernt.

Sie sind auf einer kontinuierlichen Lernreise. Der KI-Bereich entwickelt sich rasant und unsere Kunden stehen an der Spitze. Wir müssen bereit sein, sie dort zu treffen, wo sie sind, und die Werkzeuge zu liefern, die sie gerade rechtzeitig benötigen.

Vergütungsspanne: €90K - €160K